Найти похожее

📚 名称：Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域（13章） ⭐️ 亮点：全面覆盖量化交易的实战技巧与Python应用，帮助学员掌握金融领域的高薪技能，提升职业竞争力。 🏷 标签：#Python#量化交易#金融#高薪职业#实战课程#技能提升 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/80d640a60ab0 🔔Twitter👥频道💬群组

http://www.brython.info/ #Brython A #Python 3 implementation for #client-side web programming

Начало@vavilova_007@andrewbezrukovspeeches#ключи_из_интервью#анализ Тяга к будущему. Андрей Олегович приводит в пример от нейропсихолгов, что человек постоянно думает о будущем и строит планы. Со своей стороны отмечу, что у ряда таких строителей это проявление тревожности, попытки заткнуть внутреннюю пустоту через «прекрасное далеко». В выступлении рассказывает о построении сценариев – это такие цепочки-последовательности событий, которые переводят объект из одного состояния в другое. Напомню, что под объектом объектная-онтология #ООО понимает все что угодно. При построении сценариев полезен коллективный опыт-участие: тут и Delphi/#Дельфи и Шуровьески и его мудрость толпы, когда из набора разных коллективных мнений формируется наиболее популярное мнение, и сценарное планирование. А еще в лекцию художественно вмонтированы #масоны – это #платформа стратегического диалога, формы обсуждения планов, ошибок, прогнозов с вопросами, в том числе неудобными. Да, они возникли не только как клуб по интересам, орден, но и как пространство для решения вопросов, что было мною отмечено тоже при посещении #ВЛР. Так как в средние века возник запрос на предпринимательский лифт в обход церкви и государства. «А почему все не так, как мы планировали? А куда это все идет? А кто друг, кто враг? А кто виноват? А что делать? И вот если на эти вопросы начинают находить ответы, появляется стратегия, появляются решение, что делать, и формируется клуб людей готовых идти делать… Это когда собираются люди, и начинают обсуждать серьезные проблемы, но этот стратегический диалог, он хрупок, собрать очень разных людей вместе, а эти люди могут конкурировать между собой, у них разные мнения, у них нет времени, тем более, если это люди высокопоставленные. Вот каким образом держать этот разговор? Это значит, что для стратегического диалога нужны две вещи. Нужно выстроить процесс, и нужна единая карта того, чего они видят.» То есть в публичном пространстве появляется запрос на платформу стратегических решений, так сбор данных для «карты» вполне норм реализуется архитектурой платформ. Подобная уже была когда-то – это #ОГАС, о ней писал тут. Развитие этой платформы предложил для форума Сильные идеи как «Ресурс-Омниус»: умный учет ресурсов и оптимизация производства через IoT, платформу НОРД, реализующую сбор оперативных данных, принятия решений и координации действий военных, гражданских и силовых структур. Фабрики мысли - Платформа и организации для промышленной разведки зарубежных технологий, обратной разработки. Один из примеров страны, которая использовала прогнозирование и планирования - #Сингапур и Ли Куан Ю (до него как-нить доберемся). создал группу планирования и прогнозирования. «Сингапур маленькая страна. Если мы сделаем какую-то ошибку в нашем прогнозировании и планировании, вторую ошибку мы уже не совершим, нас просто вынесет. Мы небольшая страна у нас нет запасы прочности. И вот им удалось на четырех экономических циклах, начиная с начала 60-х годов до нашего времени постоянно быть впереди этого цикла. Сначала они начали развивать химию, потом они начали развивать биотехнологии и финансы…и так далее, и каждый раз международные компании ехали туда, потому что там уже была создана инфраструктура и уже подготовлены люди, и уже подготовлены законы.» Похожий путь использовала Южная Корея. Они очень серьезно занимались технологическим прогнозированием. Французы фокусировались территориальном прогнозировании: «Вот есть такая провинция, что мы можем здесь сделать, каким образом мы можем усилить денежный поток, каким образом мы можем привлечь туристов и так далее». #Пентагон в #США тоже содержит отдельное подразделение и системы, типа того же#Palantir. Что дает использование планирования и таких платформ? Гибкость, возможность покрутить разные ситуации в виртуальном симуляторе, смоделировать использования ресурсов. Еще – анализировать научно-техническое развитие, в том числе и конкурентов на уровне компаний и государств. В #СССР когда-то испугались ОГАС из-за угрозы автоматизации части бюрократии. Посмотрим, может что-то получится в этот раз.

The unexpected effectiveness of Python in #science. In a keynote on the first day of #PyCon 2017, Jake VanderPlas looked at the relationship between #Python and science. Over the last ten years or so, there has been a large rise in the amount of Python code being used—and released—by scientists. There are reasons for that, which VanderPlas described, but, perhaps more importantly, the growing practice of releasing all of this code can help solve one of the major problems facing science today: https://lwn.net/Articles/724255/

#вакансия#senior#python#ai#ml#ии#llm#datasciense ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior) ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид Контакт:@pstarasov ❤️ О компанииЛайк: Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса. Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования 🤔 Чем предстоит заниматься: • Создание архитектуры, на основе которой компания переедет на рельсы AI • Писать код руками. Мы ищем играющего тренера, который в будущем будет добирать команду, но основы должны быть заложены самостоятельно • У нас есть несколько направлений, которые мы успешно апробировали в формате MVP: – Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний – Сервис-менеджмент: Q&A – Коммерция: технотрипваеры 👨‍💻Требования: • Опыт в Data Science от 2-х лет • Опыт работы с Python от 5-ти лет • Опыт работы с LLM и фреймворками (LangChain или аналоги) • Опыт дообучения моделей • Понимание принципов ООП, паттернов проектирования • Опыт работы с SQL, REST APIs • Будет плюсом опыт работы на уровне Deep Learning 👍 Мы предлагаем: • Возможность работать над интересными и сложными задачами в области ИИ • Удаленную работу из любой страны или работу в офисе в Москва-Сити • Конкурентоспособную зарплату • Работу в компании с IT-аккредитацией • Компенсацию 50% затрат на образовательные программы для сотрудников • Отпуск 28 календарных дней

#Python#django#webDevelopment#book 🛠 Web Development with Django: A definitive guide to building modern Python web applications using Django 4 ✍️ Ben Shaw | Saurabh Badhwar | Chris Guest | Bharath Chandra K 📆 2023 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения. 🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍Основные задачи: • Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи • Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers • Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей • Создание RAG-систем и AI-агентов • Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными) • Участие в научных публикациях • Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ! Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb

#python#agents#ai#llm#mcp You can access a large collection of ready-to-use AI agent projects and tutorials that help you build smart applications like chatbots, research assistants, and automation tools using popular AI frameworks such as LangChain, OpenAI Agents SDK, and Agno. This collection includes simple starter agents, advanced multi-agent workflows, and tools with memory and document understanding. It also offers step-by-step setup instructions and video tutorials to help you learn quickly. Using these resources saves you time and effort in creating powerful AI apps, making it easier to develop, test, and deploy AI solutions even if you are new to AI programming. https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps

#python#agent#llm#rag#tutorial You can learn to build smart AI agents from scratch with a free, open-source tutorial called Hello-Agents by Datawhale. It covers everything from basic concepts and history to hands-on projects like creating your own AI agent framework and multi-agent systems. The course includes practical skills such as memory, context handling, communication protocols, and training large language models. By following it, you gain deep understanding and real coding experience, moving from just using AI models to designing intelligent systems yourself. This helps you develop advanced AI skills useful for jobs, research, or building innovative AI applications. The materials are online and easy to access anytime. https://github.com/datawhalechina/hello-agents

📚 名称：《Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）》 - 带源码课件 ⭐️ 亮点：系统讲解数据科学技术，配合八大实用案例和源码，适合希望深入学习的技术人员。 🏷 标签：#数据科学#Python#商业实践#案例分析#学习资料#技术详解 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/5b3344affb2d 🔔Twitter👥频道💬群组

#Unicom#Qinglong#Python#联通#青龙#获取token 😀联通自动登录与Token获取脚本 👤脚本作者信息 • 原作者：Brian (Yaohuo ID: 10103) • 功能描述：通过账号密码登录，自动输出并生成 ecs_token、token_online 和 appid 变量。 ⠀ 📦环境依赖准备 在使用脚本前，请确保在青龙面板的「依赖管理」->「Python3」中安装了以下依赖： • pycryptodome • RSA • PyExecJS • requests ⠀ 📝账号变量配置 在「环境变量」中添加账号密码，支持以下两种变量名（二选一即可）： • 多账号变量：UNICOM_ACCOUNTS_OLD 格式：手机号1#密码1@手机号2#密码2 • 单账号变量：UNICOM_ACCOUNTS_PWD 格式：手机号#密码 ⠀ 🚀自动化运行说明 配置完成后直接运行脚本，无需手动抓包。脚本执行成功后，会自动在青龙环境变量中生成以下变量供后续任务调用： • UNICOM_ACCOUNTS_ECS (包含 ecs_token) • UNICOM_ACCOUNTS_APPID (包含 token_online 和 appid) • 文件PY格式，后缀去掉html ⠀ 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

#Python#FastAPI 🐍 Complete FastAPI masterclass from scratch Learn everything about FastApi with Python, Full Stack, OAuth2, SQLAlchemy, RESTful APIs, and practice projects ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----