Митап про ИИ и машинное обучение — VK Education Talks
Эксперты VK помогают Илье Куручу разобраться в основах ML — комик слушает лекции и сдает экзамен.
Из видео вы узнаете какими бывают задачи классификации и методы решения, как оценить качество построенной модели, а также где и чему учиться, чтобы стать ML-специалистом.
Перейти к просмотру
#видео#ИИ
🤖 Почему ChatGPT то «гений», то «тупит» на ровном месте?
Кратко: нами опять манипулируют 🐸
Хотя иногда сервера тоже не справляются.
Сегодня один мой друг-продакт решил сгенерировать мем и сильно удивился! Вот какой был промпт:
создай мем в виде обсуждения в чате Telegram от 3 пользователей с никами UncleFedor KotMat и Sharik
UncleFedor: а у нас в деревне Шарик теперь работает нейросетью
Sharik: да, я обучился на подкастах Дудя и комментариях в Дзене
KotMat: не переживай, Фёдор! От этого хобби хотя бы животные не страдают
Что его поразило: ChatGPT сразу догадался, что это Простоквашино (хотя на это были только намёки!), и поставил аватарки, похожие на персонажей из мультика.
Но дальше он попробовал снова с тем же промптом — и получил далеко не такое же схождение с Простоквашино.
Почему же? Такое поведение ChatGPT вполне объяснимо. Дело тут в том, что нейронки работают, грубо говоря, по принципу «подбора лучшего варианта в текущем контексте». То есть, довольно математически точно. Однако, есть нюанс.
Для контроля этого процесса есть параметр «температуры» ответов:
➖При низкой (меньше 0,8, например 0,3) температуре модель будет стараться вообще не отходить от контекста, выбирая всегда максимально «лучший» вариант.
➕При высокой (от 1,2 и выше, до 2) температуре — более жестко «фристайлить» и выбирать не «самые релевантные» схождения. Но тут будет «креативнее» и так бывает лучше генерировать идеи.
То есть, средней считается температура примерно от 0,8 до 1,2.
И вот интересный факт: по умолчанию в ChatGPT температура около 0,75 (строгая, да не очень). В итоге, он старается чаще выдавать топ-1 совпадение (самое вероятное) в большинстве случаев. Но иногда «для разнообразия» берёт варианты из топ-2 или топ-3. Вот почему он периодически кажется тупым и иногда даже подбешивает.
Это сделано намеренно. Таким образом ответы в основном точные, но не кажутся «всегда идеальными». Потому что... люди не любят ничего идеального, ведь они сами не такие* 🐸
*кроме глупых, самоуверенных и нарциссичных. Знаю, тут таких нет 🦆
Ну и да, для генерации изображений ChatGPT сама другой модели пишет промпт на основе вашего запроса, и температура тут тоже может влиять. Хотя у отдельных рисовалок, чаще всего, температуры нет — это бы вас слишком бесило: ждёшь, ждёшь, а он «тупанул» 🙂↔️
А вы задумывались об этом раньше?
#ИИ#мысли
🧠 Время не существует, язык — лишь интерфейс. Ну и как теперь жить?
Нейробиологи открыли, что нейронки «думают» не словами, а смыслами — как люди. Обучившись на датасетах людей, кто бы мог подумать? 😅
Читаю очередное исследование про то, как ИИ формирует одинаковое «пространство смыслов» независимо от языка, и слегка улыбаюсь: лингвисты-то давно знают, что язык — это верхушка айсберга, только инструмент мозга человека.
Подтверждаю: 7 лет в своё время преподавал не английский, а способность передавать те же смыслы в контексте, что и на русском, но английскими словами и конструкциями. Ну и моё бакалаврское + магистерское лингвистическое образование тоже дополняет картину.
Например, присловутое «время», типа Present Continuous, передаёт смысл «объект находится в состоянии деятельности (aka занимается чем-то в данный момент)» — плывёт, идёт и т.д. И иными способами этот смысл передать крайне сложно. В итоге, по сути, времена — это просто часто встречающиеся и сложно описываемые иначе смыслы.
Их специально закрепили в такие конструкции и типологизировали в привязке ко времени события — так удобнее их различать во время обучения. Поверьте: при высоком уровне знания языка или будучи его носителем, о временах вы будете помнить только из школы. В русском же мы при разговоре не думаем, например, о падежах?
В процессе эволюции мы обычно общались «офлайн». Большая часть общения вживую происходит невербально: через жесты, интонацию и контекст. Подсчитано, что так мы получаем порядка 70% информации в процессе общения.
Так вот, что забавного в новом исследовании:
🎯 Люди слушали «Маленького принца» на английском, китайском и французском, а мозг показывал одинаковые паттерны восприятия.
🤖 Нейронки тоже формируют одинаковое пространство смыслов, независимо от языка обучения — общие концепты спрятаны в средних слоях моделей.
🗣️ Даже акустика и фонетика, оказывается, схожи между языками на уровне восприятия — модели распознавания речи вроде Whisper от OpenAI это подтверждают.
В общем, сенсация: нейронки «думают как мы». Забавно наблюдать, как нейронаука и AI открывают то, что лингвисты, семиотики и преподаватели языков знают про наш мозг уже десятки лет. Но спасибо за научную валидацию, господа нейробиологи! 🤓
Оригинальное исследование тут.
#мысли#ИИ
#видео#стрельба#сво
Хоть это весьма эпичное видео гуляет по многим каналам, но считаем тоже его выложить у нас.
В нём всё прекрасно:
и слаженная работа экипажа по отражению воздушного нападения;
и уверенные действия командира катера по осуществлению тактического маневрирования;
и организация освещения обстановки, что позволяет своевременно обнаруживать, маневрировать и поражать цели;
и юмор и самоирония вполне на высоте.
Такой организации порой не хватает на больших надводных кораблях, особенно страдает освещение обстановки, а там вытекает всё остальное.
🌐ИИ — находка для шпиона
Искусственный интеллект (ИИ) изменил жизнь человечества, автоматизируя рутину и открывая горизонты. Но есть обратная сторона! ИИ грозит утечкой данных и их манипуляцией. Западные компании, вроде OpenAI с платным ChatGPT, идут коммерческим путём, тогда как Китай разворачивает цифровую экспансию. Baidu, Alibaba и DeepSeek предлагают бесплатные или дешёвые ИИ-модели, завоёвывая страны, где западные технологии недоступны.
За этой «щедростью», китайские ИИ становятся инструментом контроля информации и продвижения своих ценностей. Внедряя технологии в инфраструктуру, Китай перекраивает глобальные правила. Кто выиграет в этой гонке — и какой ценой?
📢 Н. Ротшильд сказал: «Кто владеет информацией — тот владеет миром». Какая страна лидер? Делитесь в комментариях!
#ИИ#Китай#Технологии#Геополитика
👆Нейросеть – слово 2023 года
Грамота.ру выбрала слово года на основе нескольких критериев: анализа данных, частотности запросов, оценки экспертов. Учитывалось в том числе наличие устоявшегося кириллического написания и родственных связей.
«Нейросеть в бытовом, нетерминологическом смысле воспринимается говорящими как своего рода живое существо, которое можно учить, тренировать, с которым можно вступать в коммуникацию. Этим она отличается от ИИ как такового, который остается в массовом сознании сложной, непостижимой, непредсказуемой, а иногда и опасной технологией».
Голоса экспертов распределились следующим образом:
😍нейросеть – 75%
😍джипити/GPT – 58%
😍промпт/промт и имба – 20%
#интересное#нейросети#ии
#Китай#ИИ#Круто
⚡️🇨🇳⚡️
СЕНСАЦИЯ❗️ИИ НА СЛУЖБЕ У ПОЛИЦИИ КИТАЯ❗️
В Китае нашли похищенного ребенка спустя 25 лет с помощью ИИ.
Се Циншуай был похищен в январе 1999 года. Мать ушла за продуктами и оставила сына дома в городе Синтай провинции Хэбэй. Все эти годы семья Се разыскивала ребенка. В прошлом году они даже объявили вознаграждение 200 тыс. юаней ($28 тыс.) за любые полезные сведения и 1 млн юаней тому, кто найдет 25-летнего мужчину.
Однако сына Се нашла полиция с помощью программного обеспечения, разработанного на базе искусственного интеллекта пекинской компанией Deepglint. Алгоритм анализирует сходства черт лица между родственниками, чтобы предположить, как может выглядеть пропавший ребенок во взрослом возрасте. В данном случае использовали фото родителей Се и их старшего сына. Найденный вошел в пятерку кандидатов. 28 ноября семья получила результаты ДНК, и узнала, что это действительно их сын. Родители очень счастливы, потрясенный Се Циншуай сказал, что ему нужно время все обдумать.