Найти похожее

ИИ и историческая наука Недавно попалась публикация, в которой утверждалось, что развитие искусственного интеллекта уничтожит профессию историка в несколько ближайших десятилетий. Часто попадаются и менее радикальные мнения, которые также пророчествуют о неизбежной трансформации гуманитарных наук под воздействием технологий. Якобы, именно использование новых возможностей поможет историкам, филологам и другим «несчастным» найти выход из тупика необъективности. Всем этим пророчествам скоро будет больше сотни лет, но это не мешает вновь и вновь повторять их как что-то очень новое, нечто открытое будущему. Причем раньше они звучали ярче, вот например французский историк Эммануэль Ле Руа Ладюри в 1968 году заявил: Историк завтрашнего дня будет программистом, или его не будет вовсе За окном 2025-й, историки-программисты — все еще большая редкость. Разговоры о развитии ИИ часто замешаны на грубом технологическом детерминизме, который предполагает, что развитие техники предопределяет судьбу общества, оказавшегося в полной зависимости от процессов совершенствования электронных систем. Но вернемся к исторической науке. Как работают историки? Это трудная работа. Она связана с тысячами часов, проведенных в архиве, когда историк изучает многие килограммы (иногда тонны!) документов, зачастую ничем не примечательных остатков прошлого: бухгалтерские счета, служебные отчеты, делопроизводственную переписку. Именно историк, получивший образование под руководством опытных коллег, превращает эти бумажки в исторические источники — основу для нарративной реконструкции исторических событий и процессов. Никакая машина не сможет провести такую работу, здесь нужны профессиональная интуиция, исследовательский нюх и, наконец, удача. Вероятно, технологии могут помочь в решении некоторых рутинных задач, но не более того. Никакой «трансформации профессии» здесь не видно. К чему может привести использование ИИ, как замены историка, так это к появлению низкопробных текстов с массой повторяющихся ошибок. Вполне возможно, что в итоге это повысит цену настоящих исторических исследований, а профессия историка обретет дополнительный престиж. Думаю, что Василий Осипович (которого Алиса одарила улыбкой) одобрил бы такой прогноз. #ИИ и #ИсторическаяНаука

Нещерет М.Ю. За границами реальности: ложные библиографические записи и ссылки. Библиосфера. 2024;(4):63-70. https://doi.org/10.20913/1815-3186-2024-4-63-70 Статья посвящена проблеме ложных библиографических записей и ссылок, фабрикуемых чат-ботом с генеративным искусственным интеллектом. Генераторы текста стали популярными благодаря возможности экономии времени и автоматизации процесса создания контента. Оперируя массивами разнородных данных, искусственный интеллект способен объединять и интерпретировать различные источники информации и создавать на их основе новые тексты. Для библиографических же записей, представляющих собой особый тип текста, любое перефразирование становится гибельным, так как элементы библиографической записи являются уникальными идентификаторами конкретного информационного ресурса. Распространение в научной среде сфабрикованных библиографических записей и ссылок на несуществующие публикации свидетельствуют о том, что искусственный интеллект пока еще не способен безошибочно распознать, какие части текста следует рассматривать как библиографические данные, что существенно ограничивает возможности применения чат-ботов в научных исследованиях. Со временем, по мере совершенствования технологий, искусственный интеллект должен научиться выявлять библиографические записи и обрабатывать их иначе, чем обычный текст, – копировать их в точности, а не перефразировать. Однако пока эти проблемы не будут решены, исследователям следует проявлять осторожность: информация, полученная путем использования ChatGPT, должна подвергаться проверке. Автор статьи акцентирует внимание на важности создания превентивных мер для предотвращения распространения недостоверных библиографических записей и ссылок, поскольку это может привести к серьезным сбоям в функционировании системы библиографической информации. #научныестатьи#ии ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

❓Как использовать ИИ в исследованиях и на практике: стратегии от экспертов В новом докладе Центра научного будущего эксперты разных стран изложили стратегию интеграции ИИ в национальные исследовательские экосистемы. Рассматриваются как достигнутые успехи, так и проблемы, с которыми приходится сталкиваться в этой области. Информация из первых рук всегда интересна, и документ может стать полезным чтением для специалистов в области искусственного интеллекта, ученых и руководителей. #ии#наукаAI

#НеДальнийВосток Уникальный регион, для «прыжка» в будущее.🚀 Рядом Великие ЭКОномики.💰💰💰 Минимальная по затратам, иностранная, логистика и маршрутизация. Огромные площади, с ещё «живой» (советской) инфраструктурой и низкие зарплаты. Самый весомый аргумент, для работы в долгую. Удаленность от текущих конфликтов.🕊 И максимальная концентрация природных ресурсов. Осталось «Начать» (Читали? «Михаил Горбачев: «Главное – нАчать»). У меня, очередные кадры #МояНаходка, любуйтесь.📸 А я пытаюсь, у #ИИ, «выведать» уникальные знания, про этот «дальний рубеж». Пока – пусто, но я не сдаюсь, скоро расскажу!🙃 #ВячеславРадченко

💰 Сколько реально зарабатывают в OpenAI В OpenAI исследователи в области ИИ получают от 245 до 685 тысяч, инженеры до 555 тысяч, а менеджеры по продажам в районе 165–290 тысяч в год. Более 4 тысяч сотрудников дополнительно получают в среднем 1,5 миллиона в виде акций, что делает общее вознаграждение заметно выше оклада Зарплаты зависят от позиции. Разработчики программного обеспечения стартуют от 325 тысяч, инженеры-программисты до 490 тысяч, специалисты по анализу данных до 490 тысяч, а сотрудники финансового и клиентского отделов от 160 до 260 тысяч. Компания замедляет набор персонала, чтобы избежать массовых увольнений и стабилизироватьштат Хотели бы вы работать в OpenAI? 🔥 — да, это мечта 🤨 — нет Наш бот с актуальными нейросетями: @bytegens_bot 🤖БайтГен | #ИИ#IT

Уровень использования технологий искусственного интеллекта российскими организациями ⚡️ Национальный портал в сфере искусственного интеллекта опубликовал аналитический доклад об использовании ИИ в России. Средний уровень использования ИИ-решений организациями составил 43% (+11% к 2023 году). Максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях: ⏩высшего образования (72%) ⏩сектора ИКТ (70%) ⏩финансовые услуги (63%) #ЦифраНедели#ИИ#AI

Объем рынка ИИ во всем мире в 2024 году В продолжение сегодняшнего выступления, стоит отметить, что я хоть и был на стороне заказчиков, в ИИ верю:) 🤖Так, по оценке международной платформы Statista в 2024 году объем мирового рынка ИИ вырастет на более 40% (с 207 до 298 млрд долл.). По их прогнозам, к 2030 году рынок ИИ вырастет в 6 раз и составит почти 2 трлн долл. 📈Таким образом, рынок ИИ будет расти в среднем на 20% каждый год в течение 2025-2030 гг. #ЦифраНедели#AI#ИИ

Киберугрозы в строительной отрасли: Анализ и последствия🛡️ Киберугрозы становятся все более актуальной проблемой для строительства. Важность технологий очевидна, но с их внедрением возрастает и риск кибератак. Ландшафт киберугроз🏢 Искусственный интеллект стал незаменим в оптимизации процессов, но также увеличивает уязвимость. Злоумышленники используют AI для манипуляции и атак на компании. Постоянный мониторинг сетевой активности помогает снизить риски. Последствия кибератак⚠️ Кибератаки могут нарушить работу компании, вызвать утечку данных и потерю интеллектуальной собственности. Компрометация электронной почты стала значительной уязвимостью, угрожая финансовым потерям и репутации бизнеса. Экономические последствия Современные технологии, такие как SIEM и проактивное обнаружение угроз, позволяют минимизировать издержки от киберинцидентов. Цифры впечатляют — 11,4% жертв программ-вымогателей в 2025 году пришлись на строительный сектор. Важно обучать сотрудников кибербезопасности, чтобы предупреждать и защищать компанию от угроз. #Кибербезопасность#Строительство#ИИ#Технологии @stroynewsrussia

Киберустойчивость в строительстве: вызовы и решения Строительная отрасль все чаще становится целью кибератак, что ставит под угрозу безопасность данных и эффективность проектов. В условиях активного применения ИИ появляются новые риски: злоумышленники могут манипулировать технологиями для атак. Работа с командой по кибербезопасности может снизить уязвимость систем. Последствия атак: операционные сбои и потеря данных. Кража интеллектуальной собственности и утечка информации подрывают репутацию и доверие клиентов, как показали 562 кибератаки в сентябре 2025 года. Инвестиции в системы безопасности, как SIEM и проактивный поиск угроз, помогают снизить воздействие атак. Использование безопасной удаленной работы и контроль поставок могут стать ключевыми мерами для повышения уровня защиты. #Строительство#Кибербезопасность#Технологии#ИИ @stroynewsrussia

#правда_как_есть #ИИ#юмор (черный) @art_archive_den ---------------------------------------------- Подписаться на АРТ склад: 🗣 Канал / 👥 Чат ---------------------------------------------

Когда ты действительно глава ядерного государства. #юмор#ИИ #правда_как_есть @art_archive_den ---------------------------------------------- Подписаться на АРТ склад: 🗣 Канал / 👥 Чат ---------------------------------------------

Пока мир опасается "восстания машин", Япония доверяет ИИ охрану АЭС В мировой массовой культуре искусственный интеллект (ИИ) зачастую подается едва ли не как угроза существования человечества, наглядным воплощением чего явился образ «Скайнет» в кинофильмах о терминаторе, однако в Японии ИИ чаще ассоциируют с Дораэмоном – дружелюбным котом-роботом из популярного анимэ-сериала. Действительно, японцы спокойно относятся к ИИ – лишь 25% населения испытывает опасение по отношению к продуктам и услугам на его основе. Это самый низкий показатель среди 32 государств-лидеров в этой области: в среднем по миру он составляет 50%, а в США достигает целых 64%. Такой подход предоставляет Японии преимущество во всестороннем внедрении его в экономику. Власти даже провозгласили курс на то, чтобы сделать Японию «самой открытой к ИИ страной в мире». Применение искусственного разума на архипелаге наблюдается повсеместно – от машиностроения и строительных компаний до региональных администраций, использующих данные технологии, в частности, для противодействия ЧС. Японские операторы АЭС намерены интегрировать ИИ в процессы обеспечения безопасности станций: например, система "умного" мониторинга компании Chugoku Electric Power в симуляции выявила утечку радиации раньше сотрудников. Однако в бочке меда есть и «ложка васаби»: страна по-прежнему отстаёт от глобальных лидеров в разработке соответствующих технологий. По данным Стэнфордского университета, ни одна из фундаментальных моделей в период с 2019 по 2023 гг. не была разработана в Японии (доминируют США со 182 проектами). Это является одной из преград для более широкого внедрения ИИ, например, в сегмент малого и среднего бизнеса, составляющего одну из основ японской экономики: лишь около 20% таких компаний в настоящее время применяют подобные решения. #Япония#ИИ#AI