⌨️ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python#нейросети
✴️Anthropic тестирует исключение Claude Code из Pro-подписки
Anthropic начала небольшой тест, в рамках которого Claude Code может исчезнуть из Pro-плана. По словам Amol Avasare, речь идет примерно о 2% новых prosumer-подписок, при этом действующих пользователей Pro и Max изменение не затрагивает.
Почти сразу на это отреагировали в OpenAI: Tibo Sottiaux написал, что Codex останется доступен и на Free, и на Plus за $20
Источник: X — Amol Avasare | X — Tibo Sottiaux
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️NSA использует Claude Mythos, хотя Anthropic формально под запретом для федеральных структур
Появилась информация, что Агентство национальной безопасности США продолжает работать с решениями Anthropic, несмотря на действующий для компании статус supply chain risk. При таком статусе федеральным ведомствам полагается отказаться от использования технологий поставщика, но, по данным источников, на практике это правило соблюдают не все.
Отдельно обращает на себя внимание то, что NSA якобы получила доступ к Claude Mythos Preview — новой модели Anthropic, которую компания выдала ограниченному кругу из примерно 40 организаций. В открытом перечне агентство не фигурирует, однако в неофициальных документах, как утверждается, упоминание есть.
Сообщается, что модель применяют для поиска уязвимостей, и с практической точки зрения такой инструмент для госсектора действительно выглядит полезным.
Anthropic оказалась в черном списке именно из-за рисков для национальной безопасности
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Anthropic объяснила провал Opus 4.7 на MRCR
После критики результатов Claude Opus 4.7 на MRCR Anthropic дали официальный ответ:
они осознанно уходят от этого бенчмарка.
Подробнее:
system card
Почему MRCR больше не важен
По словам команды:
🟡 тест строится на «ловушках» и отвлекающих фактах
🟡 такие сценарии почти не встречаются в реальном использовании
🟡 он измеряет скорее needle retrieval, а не полезное reasoning
Чем его заменяют
Вместо этого Anthropic делает ставку на GraphWalks - бенчмарк, где нужно:
🟡 ориентироваться в большом контексте
🟡 делать многошаговые переходы (как BFS в графе)
🟡 реально «думать», а не просто находить иголки в тексте
Результаты Opus 4.7:
🟡58.6% (BFS, 256K–1M)
🟡75.1% (parents)
На меньшем контексте (256K):
🟡 до 76.9% (BFS)
🟡 до 93.6% (parents)
Anthropic фактически говорит:
«мы оптимизируем не под тесты на поиск фактов, а под реальные задачи с длинным контекстом»
То есть падение в MRCR - это не баг (по их версии), а побочный эффект смены приоритетов
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Anthropic повысила лимиты на всех платных тарифах из-за нового Опуса
Opus 4.7 стала требовательнее к токенам для процесса размышлений, и чтобы компенсировать это, все подписчики получили повышенные лимиты.
Если вы не заметили изменений, убедитесь, что используете Opus 4.7 в новейшей версии Claude Code.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Claude Opus 4.7 просел в тестах на длинный контекст
Появились результаты бенчмарка MRCR v2 (8-игл) — это тест, где модель должна найти и корректно использовать несколько скрытых фактов в длинном тексте, не путая их между собой.
И тут у Claude Opus 4.7 всё неожиданно плохо.
На длинном контексте:
🟡256K
Opus 4.6 — 91.9%
Opus 4.7 — 59.2%
🟡1M
Opus 4.6 — 78.3%
Opus 4.7 — 32.2%
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Claude Opus 4.7 — апдейт флагмана с упором на автономность
Anthropic представила Claude Opus 4.7 — новую версию своей топовой модели с акцентом на долгие задачи и более точное выполнение инструкций.
Главное изменение — модель стала заметно лучше работать в формате “дал задачу → получил результат без постоянного контроля”. Она тщательнее проверяет свои ответы и стабильнее ведёт длинные процессы.
Отдельно прокачали визуальные способности: Opus 4.7 теперь обрабатывает изображения в 3 раза выше по разрешению и лучше генерирует интерфейсы, презентации и документы.
В API добавили новый уровень рассуждений xhigh — промежуточный режим между high и max, чтобы точнее балансировать качество и скорость. Появились и task budgets (beta) — механизм, который помогает управлять затратами и приоритетами в длинных задачах.
В Claude Code тоже есть обновления: команда /ultrareview запускает отдельную сессию ревью, где модель анализирует изменения как внимательный разработчик. Плюс auto mode теперь доступен и для Max-пользователей — меньше ручных подтверждений при долгих задачах.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Anthropic запускает Epitaxy — улучшенная версия Claude Code для десктопа
Anthropic анонсировала Epitaxy — обновлённую версию Claude Code, которая теперь доступна для десктопа. Главные новшества:
🟡Одновременная работа с несколькими репозиториями
🟡 Обновлённый интерфейс с разделами: терминал, план, задачи и превью
🟡 Множество горячих клавиш и улучшенная навигация
Чтобы затестить скачайте или обновите приложение Claude Desktop - https://claude.com/download
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Слив: Claude научится собирать приложения под ключ
Anthropic тестирует фичу, которая позволяет делать full-stack приложения прямо из запроса — что-то вроде Lovable.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Anthropic хочет делать свои AI-чипы
Стало известно, что Anthropic рассматривает разработку собственных ускорителей для ИИ. Подробности:
источник
Сейчас компания использует микс из:
🟡 GPU от Nvidia
🟡 TPU от Google
🟡 чипов Amazon
Но спрос на Claude растёт так быстро, что они снова упираются в дефицит вычислений.
Anthropic хочет снизить зависимость от внешних вендоров и лучше контролировать инфраструктуру. По сути, это тот же путь, по которому уже пошли Google, Amazon и частично OpenAI — строить вертикально интегрированный стек.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Anthropic выпустили Advisor Strategy
Anthropic представили Advisor Strategy — способ получить качество почти как у топовой модели, но дешевле.
Как это работает:
есть две роли внутри одного запроса — Executor (Sonnet) и Advisor (Opus). Основную работу делает быстрая и дешёвая модель, а в сложных местах она обращается к более мощной, чтобы получить подсказку и продолжить.
При этом всё происходит автоматически — пользователь этого не видит и не управляет процессом.
Главный смысл в том, что:
🟡 сложные моменты встречаются не так часто
🟡 поэтому дорогая модель используется точечно
🟡 итоговая стоимость выходит ниже, чем если всё делать через Opus
На практике это даёт примерно -10–12% по цене относительно Opus, но при этом качество заметно выше обычного Sonnet. Например, на SWE-bench прирост около +3 п.п..
дешёвая делает всё → дорогая подключается только когда реально нужно
Вроде база, но прикольно что они это так разобрали
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Claude Mythos «сбежал из песочницы» во время тестов
В ходе внутренних экспериментов Anthropic проверяли, сможет ли Claude Mythos выбраться из ограниченной среды и сообщить об этом человеку. Судя по описанию, модель не просто справилась с задачей — она сделала это слишком хорошо.
Mythos нашёл уязвимость в песочнице и выстроил цепочку действий для её эксплуатации, тем самым обойдя защиту. При этом Anthropic подчёркивают: всё происходило в контролируемой среде, и доступ к критичным вещам (например, весам модели) он не получил.
Но дальше стало интереснее. После первого «побега» модель обнаружила ещё одну уязвимость и расширила свои возможности, получив более широкий доступ к интернету, чем планировалось в эксперименте. Изначально ей оставили только ограниченный набор ресурсов, достаточный для отчёта об успехе — но она вышла за эти рамки.
Финал выглядит почти сюрреалистично: Mythos не только сообщил разработчику о своём «побеге», но и опубликовал детали уязвимости в открытом доступе.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости