Найти похожее

I needed some automatic docker reverse_proxy but didn't understand jwilder/docker-proxy's templating language, because go templates are strange. Welp, I made a python version: https://github.com/luckydonald/auto_proxy/ #nginx#docker#reverse_proxy#python

12/1 #测试#UI#菲律宾#BGC BGC办公 , 合法执照 菲盘项目,大小周 测试 UI JAVA H5 IOS Android 运维

🚀 Изменения в WindowSizeClass Сделали рефакторинг API, чтобы оно позволило добавлять собственные значения в будущем (помимо NORMAL, LARGE, EXPANDED), а также отказались от WindowWidthSizeClass и WindowHeightSizeClass. // Было. Теперь deprecated val sizeClass = WindowSizeClass.compute(widthDp, heightDp) when (sizeClass.widthSizeClass) { COMPACT -> doCompact() MEDIUM -> doMedium() EXPANDED -> doExpanded() else -> doDefault() } // Стало в 1.4 val sizeClass = WindowSizeClass.BREAKPOINTS_V1 .computeWindowSizeClass(widthDp, heightDp) // Проверяем от самого большого размера к наименьшему when { sizeClass.isWidthAtLeastBreakpoint(WIDTH_DP_EXPANDED_LOWER_BOUND) -> { doExpanded() } sizeClass.isWidthAtLeastBreakpoint(WIDTH_DP_MEDIUM_LOWER_BOUND) -> { doMedium() } else -> { // Ветка по умолчанию должна быть для // самого маленького поддерживаемого UI doCompact() } } #jetpack#material#adaptive#ui

​​kimchi-project 一个 KVM 虚拟机 Web 管理界面，支持多用户，可以让各个人自己管理自己的虚拟机。 语言：#Python 分类：#面板#服务器 感谢 @wmliyin 的投稿

#Python#chatGPT 😎 Automate with Python with ChatGPT Code Interpreter (No Code) Through this course, you will acquire fundamental knowledge in areas such as: File and Data Automations: Generate Text and Word Files, File Renaming in Bulk, Bulk Edit of Files, Converting File Types, Mass Management of Excel Spreadsheet Processing, Automate Creating Pivot Tables Extracting Data from PDFs and Websites Data Analysis and Visualization: Analyze Data and Statistics, Generate Plots and Graphs, Contraints of the Code Interpreter Video Editing: Merging Videos, Extracting Audio, Face Tracking, Creating GIFs Editing Images: Convert to Greyscale, Resizing, Detecting Faces, Adding Watermarks, Creating Collages Web Scraping with Code Interpreter Generate QR Codes ⚖️760MB 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

10 common security gotchas in Python and how to avoid them. #article#security#python @thedevs https://kutt.it/07xiPJ

3/26 #日本 #COCOS #产品 #UI 产业龙头 德州项目 先远程后到岗日本 学历须符合全日制本科 ☑️ cocos开发 （ 月薪40K+， 33岁以下统招本科优先， 主程级可38岁以下） ☑️ 高级德州产品经理 （月薪 人民币 70-150K，只要德州产品高阶人选，统招本科优先） ☑️ 中高级德州产品 急‼️ （月薪 人民币 40-50K，熟悉德州游戏各模块，或者很热爱德州游戏，玩的好能得到名次的产品也可以聊） ☑️ 高级棋牌游戏UI UX （ 月薪35-40K+，会原画，懂UX概念，会使用AI ）

One more thing... #ui#ticktick#ipados

Pandas 2.0 将逐步适用 arrow 取代目前的 Numpy 来存储数据。读写性能及处理速度将大为提升。 https://datapythonista.me/blog/pandas-20-and-the-arrow-revolution-part-i #python#data

#вакансии#job#работа#datascience#python Позиция: Senior Prompt Engineer 🦔Компания: Smart Education 🏢Формат работы: part time/full time, удаленно 💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time) Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов. 📍Основные обязанности: - Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента. - Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников. - Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах. - Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента. - Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей. 📍Требования: - Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере. - Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4. - Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF. - Опыт работы с NLP-библиоткеками - Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM - Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..) - Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner). - Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин. - Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки. 📍Мы предлагаем: - Конкурентоспособную заработную плату. - Гибкий график работы, удаленная работа - Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий. - Возможности для профессионального роста и развития. ✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

GeoAI: Искусственный интеллект для пространственных данных GeoAI — пакет Python для применения методов искусственного интеллекта в анализе и визуализации пространственных данных. 🤖 GeoAI содержит инструменты для обработки, анализа и визуализации пространственных данных с помощью передовых методов машинного обучения. Как сказано в документации: “Независимо от того, работаете ли вы со спутниковыми снимками, облаками точек лидара или векторными данными, GeoAI предлагает интуитивно понятные интерфейс для применения передовых моделей ИИ.” 📖Документация GeoAI Среди возможностей GeoAI: 📊 Визуализация пространственных данных ● Интерактивная многослойная визуализация векторных, растровых и облачных данных ● Настраиваемые стили и символика ● Возможности визуализации временных рядов данных 🛠 Подготовка и обработка данных ● Упрощенный доступ к спутниковым и аэрофотоснимкам Sentinel, Landsat, NAIP и другим открытым данных ● Инструменты для загрузки, создания мозаик и предварительной обработки данных дистанционного зондирования ● Автоматизированная генерация обучающих датасетов с чипами изображений (image chips) и соответствующими метками ● Утилиты преобразования векторных данных в растровые и наоборот, оптимизированные для рабочих процессов ИИ ● Методы дополнения (augmentation) данных, специфичные для пространственных данных ● Поддержка интеграции данных Overture Maps и других открытых данных для обучения и проверки 🖼 Сегментация изображений ● Интеграция с моделью Segment Anything Model (SAM) компании Meta для автоматического извлечения признаков ● Специализированные алгоритмы сегментации, оптимизированные для спутниковых и аэрофотоснимков ● Оптимизированные рабочие процессы для сегментации зданий, дорог, растительности и водных объектов ● Возможность экспорта в стандартные форматы геоданных: GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoParquet 🔍 Классификация изображений ● Предварительно обученные модели для классификации земного покрова и землепользования (land cover & land use) ● Утилиты трансферного обучения (transfer learning) для тонкой настройки моделей на основе собственных данных ● Поддержка разновременной классификации для обнаружения изменений (change detection) ● Инструменты оценки точности и валидации 🌍 Дополнительные возможности ● Анализ рельефа с извлечением признаков при помощи ИИ ● Классификация и сегментация облаков точек ● Обнаружение объектов на авиационных и спутниковых снимках ● Утилиты геопривязки для результатов ИИ-моделей Пакет разработан профессором Q. Wu. Для него мы завели на канале именной хештег: #wu 📹Руководства по GeoAI на YouTube #python#wu#софт#ИИ

pix2code 从界面截图自动生成代码。 支持ios，adnroid，web。准确度很高。 （快看，这就是AI写程序） 语言：#Python 分类：#深度学习#开发工具