🤔Что выбрать: PHP или Python — [9:15]
В этом видео автор сравнивает два языка программирования и выбирает лучший по следующим критериям: области применения, возможности, зарплата разработчиков, синтаксис и востребованность языка.
Перейти к просмотру
#php#python#видео
#вакансия#job#vacancy#python#computervision#senior#remote#Cyprus
Senior Computer Vision Engineer
Компания: Aiuta
Локация: удаленно (GMT - GMT +4, за пределами РФ и РБ) или по желанию релокация на Кипр (поддержка предоставляется).
Вилка: €6000-8000
Быстрорастущий B2B AI-стартап из США в сфере fashion-tech. Продукт помогает брендам и ритейлерам создавать digital-контент (изображения и видео) и улучшать онлайн-опыт покупателей.
В этой роли вы будете заниматься разработкой и обучением моделей для ключевых продуктов компании: виртуальной примерки, генерации изображений, генерацией видео из статичных фото, и др.
Чем предстоит заниматься:
- проектировать, обучать и улучшать CV-модели.
- участвовать во всех этапах ML-цикла — от подготовки данных до деплоя.
- работать вместе с product и engineering командами над интеграцией моделей в продукт.
Что важно:
- 3+ года опыта в research или разработке в области computer vision (Python, PyTorch).
- опыт разработки и обучения генеративных моделей (diffusion, GAN).
- опыт с video generation или virtual try-on - большой плюс.
Контакт
[email protected]
#vacancy#remote#data#python#dbt#snowflake
Senior Data Engineer
About us:
Siren Group, headquartered in Switzerland and with staff across the world, we focus on the U.S. market with an emphasis on the home improvement industry.
About you:
• 5+ years of experience in data engineering or related field;
• Deep understanding of data warehousing, ETL pipelines, data modeling, and APIs;
• Expertise in Python, SQL, Snowflake, Docker, AWS, DBT, EL tools (Fivetran/Airbyte), Orchestration Tools (Prefect/Airflow), Data Quality Monitoring (Great Expectations/Monte Carlo), Version Control Systems, CI/CD;
• Experience with data quality monitoring, reliability, and lineage will be an asset;
• Business acumen & excellent communication skills (w/ technical and business stakeholders);
• Professional fluency in English;
What you will be doing:
• Build and maintain data infrastructure that enables the collection, storage, and retrieval of data;
• Create new data flows by integrating our data sources and ensuring that they are reliable and efficient;
• Develop ETL pipelines, data warehousing, and data modeling to support business needs;
• Ensure data quality monitoring, reliability, and lineage by developing processes and tools to identify and correct data quality issues;
Email: [email protected]
TG: @zarinamurza
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
ЛЕКЦИИ И КОНЦЕРТЫ, ПОСВЯЩЕННЫЕ АФРИКАНСКОМУ КОНТИНЕНТУ
В этом году мы провели множество мероприятий, посвященных Африке, и вместе с вами открывали для себя этот многогранный и невероятный континент. Предлагаем вам еще раз окунуться в культуру, литературу и историю африканских стран с нашей подборкой записей мероприятий этого года! ⬇️
🔴Встреча на испанском языке «Путешествие в Экваториальную Гвинею»
🔴Встреча на португальском языке «Путешествие в Гвинею-Биссау»
🔴День Сообщества развития Юга Африки в «Иностранке»
🔴Встреча с ангольским писателем и военным Мигелом Жуниором
🔴Концерт ко Дню независимости Анголы
🔴«Африка как призвание»: встреча с профессором Элеонорой Сергеевной Львовой
🔴Африка — моя судьба: встреча с членом-корреспондентом РАН Дмитрием Бондаренко
Еще больше видео вы найдете в нашем плейлисте!
#Видео#Лекция#Концерт#Африка
КРИК О ПОМОЩИ – Возможности России на Ближнем Востоке. Афганистан приглашает Россию инвестировать в страну.
🇷🇺 В прошлом году команда @rybar совместно с @sputnikaf посетили Афганистан, где сняли фильм-расследование о преступлениях британского контингента.
Но вы же не думали, что мы этим ограничимся?
Сегодня мы представляем наш второй киносюжет: нам хотелось узнать, какие возможности открываются перед Россией в регионе и чего хотят сами афганцы – особенно в связи с очевидными трудностями в Сирии, Закавказье и Центральной Азии.
Цель нашей команды — показать неочевидные возможности для России, а также готовность Талибана развивать взаимовыгодные отношения.
➖➖➖➖➖➖
Сейчас для России как никогда важно укрепить свои позиции за рубежом – особенно если к нам обращаются сами местные страны.
➖➖➖➖➖➖
Смотрите фильм «Афганистан: Крик о помощи» на нашем Rutube-канале
#Афганистан#видео#фильм
📽В новой серии производственного видео рассказываем о мониторинге гидротехнических сооружений на единственной гидростанции на Оби - Новосибирской ГЭС.
#видео#производственноевидео#новосибирскаягэс
🎥 Настало время традиционного производственного видео. Сегодня вы узнаете, как проходит модернизация Нерюнгринской ГРЭС – второй по мощности тепловой электростанции РусГидро и крупнейшей электростанции Якутии.
#видео#производственноевидео#нерюнгринскаягрэс
#python#dataEngineering
📃
Amazon Web Services in Action
Description
Master essential best practices for deploying and managing applications on Amazon Web Services. This revised bestseller is packed with techniques for building highly available and scalable architectures and automating deployment with Infrastructure as Code.
⚖️1.7 GB
🔗Enlace
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Automation#python
🐍
Using Python for Automation
Learn how to automate repetitive tasks using Python.
🗣 Sam Pettus
📆 2019-11-01
⌚️56m
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
✨The STAR method is a powerful technique used to answer behavioral interview questions effectively.
It helps structure responses by focusing on Situation, Task, Action, and Result. For analytics professionals, using the STAR method ensures that you demonstrate your problem-solving abilities, technical skills, and business acumen in a clear and concise way.
Here’s how the STAR method works, tailored for an analytics interview:
📍 1. Situation
Describe the context or challenge you faced. For analysts, this might be related to data challenges, business processes, or system inefficiencies. Be specific about the setting, whether it was a project, a recurring task, or a special initiative.
Example: “At my previous role as a data analyst at XYZ Company, we were experiencing a high churn rate among our subscription customers. This was a critical issue because it directly impacted revenue.”*
📍 2. Task
Explain the responsibilities you had or the goals you needed to achieve in that situation. In analytics, this usually revolves around diagnosing the problem, designing experiments, or conducting data analysis.
Example: “I was tasked with identifying the factors contributing to customer churn and providing actionable insights to the marketing team to help them improve retention.”*
📍 3. Action
Detail the specific actions you took to address the problem. Be sure to mention any tools, software, or methodologies you used (e.g., SQL, Python, data #visualization tools, #statistical#models). This is your opportunity to showcase your technical expertise and approach to problem-solving.
Example: “I collected and analyzed customer data using #SQL to extract key trends. I then used #Python for data cleaning and statistical analysis, focusing on engagement metrics, product usage patterns, and customer feedback. I also collaborated with the marketing and product teams to understand business priorities.”*
📍 4. Result
Highlight the outcome of your actions, especially any measurable impact. Quantify your results if possible, as this demonstrates your effectiveness as an analyst. Show how your analysis directly influenced business decisions or outcomes.
Example: “As a result of my analysis, we discovered that customers were disengaging due to a lack of certain product features. My insights led to a targeted marketing campaign and product improvements, reducing churn by 15% over the next quarter.”*
Example STAR Answer for an Analytics Interview Question:
Question: *"Tell me about a time you used data to solve a business problem."*
Answer (STAR format):
🔻*S*: “At my previous company, our sales team was struggling with inconsistent performance, and management wasn’t sure which factors were driving the variance.”
🔻*T*: “I was assigned the task of conducting a detailed analysis to identify key drivers of sales performance and propose data-driven recommendations.”
🔻*A*: “I began by collecting sales data over the past year and segmented it by region, product line, and sales representative. I then used Python for #statistical#analysis and developed a regression model to determine the key factors influencing sales outcomes. I also visualized the data using #Tableau to present the findings to non-technical stakeholders.”
🔻*R*: “The analysis revealed that product mix and regional seasonality were significant contributors to the variability. Based on my findings, the company adjusted their sales strategy, leading to a 20% increase in sales efficiency in the next quarter.”
Hope this helps you 😊