🤔Что выбрать: PHP или Python — [9:15]
В этом видео автор сравнивает два языка программирования и выбирает лучший по следующим критериям: области применения, возможности, зарплата разработчиков, синтаксис и востребованность языка.
Перейти к просмотру
#php#python#видео
#вакансия#Python#Fulltime#remote
◾️Компания: Аккредитованная ИТ компания Devim - FinTech, 9+ лет на рынке
◾️Вакансия: Data Engineer (python)
🌏Формат работы: удаленка откуда угодно (офис по желанию в СПБ, м. Старая деревня), главное - иметь РФ счет для ЗП
💳 Вилка: очень примерная - 250 000-400 000 руб NET, готовы отталкиваться от ожиданий кандидатов
🙏Пожелания к кандидату: 3+ лет опыта с данными в качестве Data Engineer; понимание принципов построения DWH и ETL процесса
➕Как плюс: опыт с оркестрацией ETL на Airflow или аналогах, опыт вывода моделей в прод
🪄Стек: Python, Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Docker, k8s
📍Задачи: строить хранилище данных для DS команды и продуктового офиса, разрабатывать инфраструктуру обработки данных и ML (MLFlow, DBT, Superset). Проект на начальной стадии, нет легаси, только новые фичи и можно будет собрать data фреймворк под себя
🧠 Этапы: всего 2 - тех интервью и финальная встреча с CPO
📬 Кидать резюме сюда: @k_shvt🖖
🎞🇷🇺🇺🇦 Результаты первого дня проведения референдумов в ЛДНР, Запорожской и Херсонской областях.
#видео#Россия#Украина
@rybar
*Поддержать нас:4377 7278 0407 7977
#вакансия # DataScientist #fulltime#удаленно#Python
👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках DataScientist 🔥 Грейд: midlle+
Рейт: 200-230 К на руки
Формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: только РФ
Срок привлечения: до конца 2026
Загрузка: fulltime
Оформление: как ИП
Сфера: ритейл
📝Задачи и обязанности:
• Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи
• Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов
• Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами
• Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов.
• Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python.
✅Требования:
• Опыт работы в Data Science от 3 лет
• Высшее образование: IT, техническое, математическое
• Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код.
• Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация.
• Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)
• Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей.
• Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя
• Умение работать с Git
• Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask).
• Понимание работы REST/gRPC API.
• Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker).
• Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении
• Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов.
• Знание архитектурных паттернов для LLM.
• Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры
• Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы
• Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM),
• Опыт построения и оптимизации RAG-систем.
• Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами).
• Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory).
• Умение работать с неструктурированными данными
• Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа
• Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты.
📲@irazhura87
Beef Wellington
Отличный вариант несложного праздничного блюда выходного дня (как раз есть время подготовить все ингредиенты перед выходными 😏).
Вам понадобятся:
🔵говяжья вырезка;
🔵королевские шампиньоны;
🔵слоеное тесто;
🔵бекон;
🔵немного горчицы.
Минимальное количество действий и вот перед вами уже сочная, мягкая говядина в облачении хрустящей корочки теста, дополненная необычным грибным вкусом 😋
В качестве демонстрации прикладывается ролик, где в главной роли выступают две мни-вырезки (кстати, очень удобный формат от мираторга, если предполагается ужин на 1-2 человек).
А для любителей длинных видео в хорошем качестве есть длинная версия, на, пока еще, работающем youtube😮
#Еда#видео