TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3776 · 30 сент.

​💸Пишем бота для учёта расходов —[33:58] В видео автор покажет, как создать своего телеграм-бота для ведения учёта личных финансов с помощью Python и нескольких других инструментов. Готовая программа будет иметь бюджет и автоматическое распределение трат по категориям. Этот бот не будет таким удобным, как другие «нормальные» приложения для учёта денег, но для практики программирования это самое то. Перейти к просмотру #видео#python#боты

Результаты

Найдено 2,654 похожих постов

Общий глобальный поиск

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15299 · 12.11.2025, 15:00

#python#agent#ai#aiagent#awesome#chatgpt#hacktoberfest#hacktoberfest2025#llm#long_short_term_memory#memori_ai#memory#memory_management#python#rag#state_management Memori is an open-source memory engine that gives AI language models human-like memory using standard SQL databases like PostgreSQL, MySQL, or SQLite.[1][2] With just one line of code, you can enable any LLM to remember conversations, learn from interactions, and maintain context across sessions.[1] The key benefits are significant cost savings of 80-90% compared to expensive vector databases, complete data ownership and transparency since memories are stored in SQL databases you control, and zero vendor lock-in allowing you to export and move your data anywhere.[1][3] Memori works with popular frameworks like OpenAI, Anthropic, and LangChain, making it easy to integrate into existing projects without complex setup.[1] https://github.com/GibsonAI/Memori

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14711 · 15.05.2025, 14:00

#python#agent#ai_agent#apple#computer_use#cua#lume#macos#manus#operator#swift#virtualization#virtualization_framework The information provided doesn't directly relate to Discord bots or their benefits. However, if we consider the broader context of automation and AI tools like those mentioned in the text, these technologies can enhance user experiences by automating tasks and providing interactive features. For example, AI agents can control virtual environments, which might be useful in various applications, including gaming or educational settings. This kind of automation can save time and increase efficiency, similar to how Discord bots automate tasks and engage communities[1][2]. https://github.com/trycua/cua

Repositorio data science

@repo_science · Post #3219 · 25.05.2023, 01:35

#MongoDB#Excel#DataModeling#Aggregations#Java#Python#Csharp#Nodejs 💾 MongoDB Masterclass: Excel in NoSQL & Pass Certification! Unlock the Power of MongoDB: Learn Data Modeling, Aggregations, Indexing Using Java, Python, C# and Node.js 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

СТУДПРОФ.РФ

@studprofrfchat · Post #977 · 22.07.2022, 14:24

Такие крутые ролики снимает команда СТУДПРОФ.РФ😎 -------------------------------------------------------------- ↪️Креативное агентство «SP MEDIA» | фото | видео Никогда не отказывайся от мечты!💫 Видео от нашей команды для ФК «КАМАЗ» | Набережные Челны ___________________ Креативное агентство «SP MEDIA» ☎️ 8 (906) 332-42-53 ✉️https://vk.me/vk_spmedia ___________________ #sp_media#spmediaagency#video#videography#movie#filmmaker#filmmaking#camera#nch#видеосъемкачелны#видеосъемкаказань#видеограф#видеографЧелны #видео@vk_spmedia 🎥Вернулся, чтобы побеждать! ➰ ВК

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14869 · 26.06.2025, 12:30

#html#data_science#education#machine_learning#machine_learning_algorithms#machinelearning#machinelearning_python#microsoft_for_beginners#ml#python#r#scikit_learn#scikit_learn_python Microsoft’s "Machine Learning for Beginners" is a free, 12-week course with 26 lessons designed to teach classic machine learning using Python and Scikit-learn. It includes quizzes, projects, and assignments to help you learn by doing, with lessons themed around global cultures to keep it engaging. You can access solutions, videos, and even R language versions. The course is beginner-friendly, flexible, and helps build practical skills step-by-step, making it easier to understand and apply machine learning concepts in real-world scenarios. This structured approach boosts your learning retention and prepares you for further study or career growth in ML[1][5]. https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

Великое Наследие

@great_heritage · Post #1792 · 18.02.2026, 14:46

📹 юристы-блоггеры из Санкт-Петербурга сообщают о вопиющем беззаконии, происходящем в Восточном округе города Москвы (район Косино-Ухтомский) ❝Власти снесли дом и оставили человека зимой на улице 9 февраля 2026 года около 11:40 на территорию частного домовладения зашли 5–6 неизвестных лиц, прибывших на тракторе. Один из них был в синей форме с символикой ГБУ и заявил, что они прибыли для демонтажа жилого дома По словам владельца, никаких уведомлений, документов о демонтаже, представителей полиции или актов отключения коммуникаций представлено не было. Работы начались без проверки, находятся ли внутри люди или животные Когда владелец потребовал предъявить документы и разъяснить основания демонтажа, в его адрес поступили угрозы физической расправы, а также была применена сила. Опасаясь за свою жизнь и имущество, он вызвал полицию по номеру 112 Но прибывшие полицейские вместо того, чтобы пресечь беспредел, напротив, задержали хозяина дома и доставили его в участок, где продержали несколько часов. А незаконный (без решения суда) снос дома продолжился В дальнейшем выяснилось, что демонтажные действия могли быть связаны с деятельностью Максима Сатурниновича Мартинес-Телетеа, инспектора Управления контроля за объектами недвижимости по Восточному административному округу Максим Мартинес-Телетеа, который, по словам жильца, неоднократно составлял акты обследования по объекту и направлял их в префектуру ВАО. На основании этих актов создавались комиссии, выносившие решения о демонтаже. При этом ряд решений касался не только данного участка, но и смежных территорий Как утверждает собственник, инспектор регулярно посещал участок, проявляя «явную заинтересованность» и ссылаясь на постановление Правительства Москвы № ПМ-819, предусматривающее демонтаж незаконных объектов. Однако данное постановление, как отмечается, распространяется на юридические лица и не предусматривает снос частных домовладений, тем более без решения суда. В частном секторе, согласно утверждённому мораторию, проверки приостановлены до 2030 года, что делает подобные действия юридически сомнительными Ситуация шоковая, власти без решения суда снесли капитальное строение — единственное жилье, оставив зимой на улице нашего соотечественника и его домашнего питомца. Человек остался без жилья и вещей, а в Следственном комитете сказали, что рассмотрят заявление в течении 30 дней. Все, занавес❞ если не можете загрузить видео в telegram - оно доступно ВКонтакте 📺https://vk.com/video-211186476_456240299 📍 г. Москва, ул. Златоустовская, 45А #СоколинаяГора#КосиноУхтомский#Косино_Ухтомский#ВАО#префектураВАО#снос#беспредел#коррупция#МПЦ#видео#жилье#незаконный#Богачева ✈️ПОДПИСАТЬСЯ 💬Наш чат🤖Наш бот 💙 в ВК ¦ 📺в YouTube

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14639 · 27.04.2025, 13:00

#python#agent_computer_interface#ai_agents#computer_automation#computer_use#grounding#gui_agents#in_context_reinforcement_learning#memory#mllm#planning#retrieval_augmented_generation Agent S2 is a smart AI assistant that handles computer tasks by breaking them into smaller steps and using specialized tools for each part, making it highly adaptable and efficient across different systems like Windows and Android. It outperforms other AI tools in completing complex tasks, learns from experience, and adjusts plans as needed, helping users automate digital work more reliably and effectively. https://github.com/simular-ai/Agent-S

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15561 · 14.03.2026, 12:30

#python#agent#agentic_rag#ai_agents#clawbot#context_database#context_engineering#filesystem#llm#memory#openclaw#opencode#rag#skill OpenViking is a free open-source tool that acts as a context database for AI agents, using a simple file system to organize memories, resources, and skills under viking:// paths. It fixes issues like scattered data, high token costs, weak searches, and untraceable errors with tiered loading (L0 abstracts, L1 overviews, L2 details loaded on demand), recursive directory retrieval, visual traces, and auto-session memory updates. You benefit by building smarter, cheaper agents faster—like managing files—saving up to 96% on tokens while boosting task success by 50%+. https://github.com/volcengine/OpenViking

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15092 · 25.08.2025, 11:30

#python#download_music#hacktoberfest#mp3#music#playlists#python#song#song_lyrics#spotdl#spotdl_cli#spotify#youtube_music spotDL is a fast, easy tool that downloads songs from Spotify playlists by finding them on YouTube, including album art, lyrics, and metadata. You install it via Python’s pip and need FFmpeg for audio processing. It works mainly through the command line and supports batch downloads, syncing playlists, and updating metadata. Audio quality is up to 128 kbps for free users and 256 kbps for YouTube Music Premium users. This tool helps you get your Spotify music offline with metadata, but the quality depends on YouTube sources. It’s great if you want a free, quick way to save Spotify songs with details included. https://github.com/spotDL/spotify-downloader

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14643 · 28.04.2025, 12:00

#python#3d#3d_aigc#3d_generation#diffusion_models#hunyuan3d#image_to_3d#shape#shape_generation#text_to_3d#texture_generation Hunyuan3D 2.0 is a powerful tool that creates detailed 3D models with textures in two steps: first building the shape, then adding colors and materials. It works efficiently on standard computers (as low as 5GB VRAM for basic models) and offers multiple ways to use it, like coding, Blender plugins, or online demos, making it accessible for creating game-ready 3D assets, VR/AR content, or custom designs without needing advanced hardware. https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15401 · 08.01.2026, 12:00

#python#agent#agentic_ai#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#ai_companion#ai_roleplay#benchmark#framework#llm#mcp#memory#open_source#python#sandbox MemU lets AI systems take in conversations, documents, and media, turn them into structured memories, and store them in a clear three-layer file system. It offers both fast embedding search and deeper LLM-based retrieval, works with many data types, and supports cloud or self-hosted setups with simple APIs. This helps you build AI agents that truly remember past interactions, retrieve the right context when needed, and improve over time, making your applications more accurate, personal, and efficient. https://github.com/NevaMind-AI/memU

Repositorio data science

@repo_science · Post #3134 · 03.05.2023, 22:14

#engineering#machinelearning#cloud#datascience#python#engineer#aws#mathematics#google Roadmap to Become a Professional Machine Learning Engineer ----- Canal principal:@repo_science Cupones:@freecoupons_reposcience -----

12•••100•••200•••213214215216217•••221222
НазадСтр. 215 из 222Вперёд