🐍Учим Python самостоятельно
Python World — популярный самоучитель по Python. Отлично подходит для последовательного изучения базовых тем в программировании.
Также на сайте есть вкладка с категориями по прикладным темам, например графический интерфейс.
Перейти к изучению
#платформа#python
«Не ошибается тот, кто вообще ничего не делает»
С таким заголовком вышло интервью в журнале Trendspeople.com с основательницей нашей платформы, Айгуль Исаевой.
Поговорили про запуск проекта, который запланирован в начале следующего года и чем он может быть интересен.
Мы решили коротко осветить основные моменты из интервью:
В чем отличие платформы от других проектов?
Одно из главных отличий моей образовательной платформы – это спикеры-практики, у которых есть собственный успешный бизнес, а также эксперты, которые работают в крупных компаниях и хорошо известны в узких кругах.
Кому будет полезна образовательная платформа и почему?
У платформы достаточно широкая целевая аудитория, она будет полезна как начинающим предпринимателям, так и тем, кто уже открыл свой бизнес, но столкнулся с проблемами его развития и масштабирования.
Когда ожидается запуск «Цифрового Поколения»?
Ответ на этот вопрос ищите в полном интервью.
#платформа
📰 Feature freeze for Python 3.15 as first beta released
JIT compiler much improved, but no reinstatement for leaky incremental garbage collector.
🔗 Source: https://www.theregister.com/devops/2026/05/11/feature-freeze-for-python-315-as-first-beta-released/5237934
#python
📰 New Python Backdoor Uses Tunneling Service to Steal Browser and Cloud Credentials
Cybersecurity researchers have disclosed details of a stealthy Python-based backdoor framework called DEEP#DOOR that comes with capabilities to establish persistent access and harvest a wide range of sensitive information from compromised hosts."The intrusion chain begins with execution of a batch script ('install_obf.bat') that disables Windows security controls, dynamically extracts an.
🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/new-python-backdoor-uses-tunneling.html
#python
📰 PyPI package with 1.1M monthly downloads hacked to push infostealer
An attacker pushed a malicious version of the popular elementary-data package Python Package Index (PyPI) to steal sensitive developer data and cryptocurrency wallets.
🔗 Source: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/pypi-package-with-11m-monthly-downloads-hacked-to-push-infostealer/
#python
#python
DFlash is a lightweight block diffusion model that speeds up large language models like Qwen3.5 and Llama through speculative decoding, generating draft tokens in parallel for over 6x faster inference with no quality loss—up to 2.5x better than top methods. It supports easy integration with vLLM, SGLang, Transformers, or MLX via simple installs and commands, with ready models on Hugging Face. You benefit by running quicker AI generation on your hardware, boosting throughput to ~430 tokens/second and GPU use over 90% for efficient tasks like math or coding.
https://github.com/z-lab/dflash
#python
PersonaPlex is a real-time speech model for natural, low-latency conversations. Control its voice with audio prompts and role via simple text—like a friendly teacher, customer service rep, or casual chat partner—with natural male/female voices. Install easily, launch a web demo server, and test offline. You benefit by creating personalized AI interactions for apps, role-play, or fun talks, with quick setup and low GPU needs via CPU offload.
https://github.com/NVIDIA/personaplex
#python
AI Scientist-v2 is an autonomous AI system that generates research ideas, runs experiments, analyzes data, and writes full scientific papers using agentic tree search—no human templates needed. It produced the first entirely AI-written paper accepted via peer review at an ICLR workshop. You benefit by quickly exploring ML topics, automating discovery to save time and costs (about $20 per run on Linux with GPU), and scaling your research productivity for faster breakthroughs. Install via conda, set API keys, ideate with a Markdown file, then launch experiments. Run in a safe sandbox due to code risks.
https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2