Найти похожее

PPress 是一个基于 Flask 框架开发的功能丰富的博客内容管理系统（CMS）。它采用现代化的架构设计，提供流畅的博客写作和管理体验，适用于个人博客和内容驱动的网站。 后端框架: Flask 数据库: SQLite/MySQL 缓存系统: Flask-Caching 用户认证: Flask-Login 数据库 ORM: SQLAlchemy 模板引擎: Jinja2 图像处理: Pillow 项目地址：https://github.com/yandaozi/PPress #Blog#Python#Platform 频道：@FindBlog 群组：@FindBlog_Group

#编程#python Python潮流周刊🐍 由豌豆花下猫主理，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 https://t.me/pythontrendingweekly

#GitHub情报#AI#telegram#bots 📩 接读者来稿，他向我们介绍了自己开发的 AI 股票分析机器人项目 📈TradingAgents-Telegram：基于AI股票分析的Telegram 助手 🔗：GitHub ⭐️Features • 基于 TradingAgents 框架 • 支持通过Telegraph输出股票分析、市场情绪总结与观点 • 可以直接通过 Docker Compose 部署 🧠 最开始是因为我在体验挺火的 TradingAgents 时，发现它原本主要运行在 Terminal 里，虽然功能很强，但日常使用和交互并不是特别方便。所以我尝试把它做成 Telegram Bot，让整个过程更像聊天：你可以直接把股票代码发给 Bot，然后看不同 AI 如何分析、讨论和补充观点。相比传统命令行，这种方式会更轻量，也更接近日常使用习惯。它并不是传统意义上的量化系统，也不是自动交易工具，而更像一个「AI 投资讨论Bot」。 👨🏻‍💻 这个项目本身也是一次很有意思的 Vibe Coding 体验。整个开发过程里，我大量使用了 Claude Code 做协作开发，从需求描述、架构设计到代码生成，很多部分都是通过自然语言一步步完成的。某种程度上，它也是我对「Vibe Coding」方式的一次实践。 ⚠️Disclaimer 这个项目仅用于技术交流与 AI 能力探索，不构成任何投资建议。 AI 输出可能存在错误、幻觉、信息滞后或分析偏差，不应作为实际投资决策依据。投资本身存在风险，请务必独立判断并自行承担风险。 ❤️ 欢迎提 Issue 或者给个 Star！ 频道：@NewlearnerChannel

😀PyCharm2026破解版下载 | JetBrains PyCharm 2026.1 直装激活版 Python开发神器 [2026最新] 😊本地下载 | 😊网盘下载 😘标签：#PC软件#Python#破解软件

🔖 How To Open-Source Your First Python Package | Towards Data Science #pinboard#TODO#python https://towardsdatascience.com/how-to-open-source-your-first-python-package-e717444e1da0/

订阅 Premium 即可在机器人中发送自定义表情符号 机器人开发者已注意到，Telegram 更改了机器人中 Premium 表情符号的使用逻辑。此前，机器人只有在关联了 NFT 用户名的情况下才能发送自定义表情符号。关联这类用户名最初需花费 5000 个 TON，后来价格被降低至 1000 个 TON。 现在的逻辑： • 如果机器人是在已订阅 Telegram Premium 的账户上创建的，它可以在消息中发送 Premium 表情符号。 • 如果账户所有者没有订阅 Premium 会员，机器人将无法使用 Premium 表情符号。 • 此功能仅与账户所有者相关，而与机器人是否关联了 NFT 用户名无关。 重要细节： • Premium 表情符号在机器人的内联模式中无法使用。 • 机器人无法添加自定义表态（除 Bot API 文档中提及的例外情况）。 • 未关联 NFT 用户名的机器人无法向频道发送自定义表情符号。 • Telegram 团队尚未对此更改作出评论 — 相关行为可能会有所调整。 #bots#premium

🐍 Python для сетевых инженеров. • В книге рассматриваются основы #Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования. • Основы Python: - Подготовка к работе; - Использование Git и GitHub; - Начало работы с Python; - Типы данных в Python; - Создание базовых скриптов; - Контроль хода программы; - Работа с файлами; - Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: - Функции; - Полезные функции; - Модули; - Полезные модули; - Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: - Синтаксис регулярных выражений; - Модуль re. • Запись и передача данных: - Unicode; - Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: - Подключение к оборудованию; - Одновременное подключение к нескольким устройствам; - Шаблоны конфигураций с Jinja2; - Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: - Основы ООП; - Специальные методы; - Наследование. • Работа с базами данных: - Работа с базами данных. • Дополнительная информация: - Модуль argparse; - Форматирование строк с оператором % - Соглашение об именах; - Подчеркивание в именах; - Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; - Проверка заданий с помощью pytest. • Продолжение обучения: - Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; - Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; - Python без привязки к сетевому оборудованию. #Книга

#群组#Python Python 中文交流 https://t.me/pythonzh

💥 ОНЛАЙН Компания SimbirSoft приглашает студентов профильных технических вузов и начинающих специалистов на бесплатный практикум по автоматизации тестирования (SDET: Java и Python). Участники практикума познакомятся с азами SDET: современные инструменты и стандарты разработки кода, лучшие практики тестирования на #Java и #Python, а также смогут создать свои первые тестовые фреймворки для Web UI и REST API. 🔥 По итогам практикума у лучших студентов будет возможность получить приглашение на стажировку в SDET-команду SimbirSoft. Начало обучения – 13 апреля. Для зачисления необходимо заполнить анкету и выполнить тестовое. ❗️Регистрация – до 30 марта. ℹ️ Подробности и регистрация – по ссылке: https://silicium.academy/event/sdet_onlain-praktikum-po-avtomatizacii-testirovaniya-sdet-java-i-python-2 @сompetech – твои возможности для старта в IT 📲Competech в MAX

Немного GDAL 1️⃣ Курс A Gentle Introduction to GDAL Роберта Симмона (Robert Simmon) продолжается. Всего опубликовано 10 частей: - A Gentle Introduction to GDAL - Map Projections & gdalwarp - Geodesy & Local Map Projections - Working with Satellite Data - Shaded Relief - Visualizing Data - Transforming Data - Reading Scientific Data Formats - Automation with Bash - Python & the Command Line В разделе Tutorials на официальном сайте GDAL пока только 8 частей. 2️⃣📹Введение в GDAL c новым интерфейсом командной строки от Ханса ван дер Кваста (Hans van der Kwast): Introduction to GDAL’s New Command Line Interface — из курса Programming for QGIS Users. #софт#python

#вакансия#python#AI 🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps) Компания: StarLeads Traffic Media 🌏Место работы: удаленный формат ⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор) 💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм 📩Контакт для связи: @Rumbo221 Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей. Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке. ⚙️Основные задачи: Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели) Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search) Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization) Оптимизация latency и inference pipeline Разработка backend (Python) для AI-продуктов Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps 🌟Что ждем от тебя: Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate) Python (FastAPI) PostgreSQL, Redis Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс 🔥Будет преимуществом: Production AI-продукты с реальными пользователями Streaming responses, voice / vision модели Highload-архитектура Telegram Mini Apps Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы. 📨Контакт для связи: @Rumbo221

Python’da eng ko‘p ishlatiladigan ma’lumot turlari Python dasturlash tilida ma’lumotlarni saqlash va ular bilan ishlash uchun data typelar ishlatiladi. Asosiy turlari: ● int — butun sonlar:5, -12 ● float — haqiqiy sonlar (vergulli):3.14, -0.5 ● str — matn:"Salom", 'Python' ● bool — mantiqiy qiymatlar:True, False ● list — ro‘yxat:[1, 2, 3] ● tuple — o‘zgarmas ro‘yxat:(4, 5, 6) ● dict — lug‘at (kalit: qiymat): {"ism": "Ali", "yosh": 20} ● set — takrorlanmas elementlar to‘plami:{1, 2, 3} #Dasturlash#Python 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida qiziqarli loyiha!