TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3913 · 12 янв.

​​​​🔥​​Искусственный интеллект с примерами на Python Джоши Пратик — специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx. В своей книге он разбирает следующие практические темы: — Создание интеллектуальных рекомендательных систем — Построение автоматизированных систем распознавания речи — Основы эвристического поиска и генетического программирования — Разработка игр с использованием искусственного интеллекта — Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных — Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе Автор: Джоши Пратик Год: 2019 Скачать книгу #python#нейронки

Результаты

Найдено 1,009 похожих постов

Общий глобальный поиск

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15131 · 09.09.2025, 12:00

#python#agent#llms AutoAgent lets you create and use powerful AI agents easily by just using natural language—no coding needed. It supports many large language models (LLMs) like OpenAI and Anthropic, and performs as well as top research AI systems on benchmarks. You can build tools, agents, and workflows quickly, manage data efficiently with its built-in vector database, and interact flexibly through different modes. It’s lightweight, customizable, and cost-effective, making it a personal AI assistant that helps automate complex tasks simply and efficiently. This saves you time and technical effort while giving you advanced AI capabilities. https://github.com/HKUDS/AutoAgent

ALL About RSS

@AboutRss · Post #731 · 27.07.2020, 01:00

#Kinss : A Reabble-like RSS Reader & Client for Kindle Browser Kinss 是一个 #开源#Python 程序,可本地运行、局域网访问,用以在 #Kindle 浏览器中进行 RSS 订阅。 #RSS阅读器 https://github.com/xizeyoupan/kinss

Repositorio data science

@repo_science · Post #4217 · 02.10.2024, 01:56

#book#python#r ⚽️ Football Analytics with Python & R. ✍️Eric A. Eager; Richard A. Erickson ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3685 · 01.11.2023, 20:40

#Python#ML#book 📚 Synthetic Data for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3585 · 14.09.2023, 03:50

#python#book#ML 📚 Architecting Data and Machine Learning Platforms (2023) 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдете : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻Код 🔗Ссылки 🦾Вакансии и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇 🤖@machinelearning_ru

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячиучебников и курсов👇👇👇 🤖@machinelearning_ru

О городах и данных

@datainthecity · Post #278 · 06.08.2025, 07:41

Геоаналитик в Яндекс Карты Яндекс Карты разрабатывают инструменты и обучают ML-модели на основе геоданных, которые помогают решать задачи в реальном мире. Наши проекты — крутая возможность использовать большие данные и продвинутую аналитику для решения широкого спектра задач. Мы разрабатываем инструменты как для внешних коммерческих клиентов, так и для внутренних клиентов в Яндексе. Ищем геоаналитика в нашу команду. Какие задачи вас ждут Прогнозирование посещаемости магазинов на основе геоданных Вы будете строить ML-модели, прогнозирующие посещаемость точек интереса на основе географических и пользовательских данных из Яндекс Карт, работать с большими данными, проводить EDA, подготавливать фичи, интерпретировать результаты и визуализировать их для клиентов и внутренних продуктов. Выбор оптимальной локации для открытия новых точек Вам нужно будет анализировать потенциальные локации для открытия магазинов, учитывая географические, демографические и поведенческие данные, разрабатывать методики и инструменты для автоматического подбора локаций, создавать дашборды с картами, сравнивать варианты и помогать клиентам принимать обоснованные решения. Анализ городской среды Вам предстоит анализировать поведение пользователей в городской среде и предлагать решения, которые помогут улучшать инфраструктуру. Помимо этого, вы будете работать с географическими и поведенческими данными, создавать визуализации и использовать аналитические подходы для поддержки решений в урбанистике и развитии городов. Мы ждём, что вы • Работали с большими данными и применяли продвинутую аналитику • Знаете SQL, Python, BI-инструменты (DataLens, Grafana) • Понимаете основы ML • Можете анализировать поведение пользователей и строить метрики взаимодействия с картографическими объектами Что мы предлагаем С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут https://yandex.ru/jobs/pages/benefits. #карты#BI#sql#python#аналитика#ML тг для связи: @koroskotoh

The Devs

@thedevs · Post #1345 · 24.12.2018, 15:55

Free software that works great, and also happens to be open-source Python. #resources#tools#app#python @thedevs https://kutt.it/j8KzhL

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••404142434445•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8485