🐍Наследование в ООП на примере Python —[9:25]
Наследование — это один из главных принципов объектно-ориентированного программирования не только в Python, но и во всех языках в целом.
В этом видео вы узнаете, что такое наследование на конкретных примерах, написанных на языке Python. Оно идеально подойдёт для новичков, которые уже знают, как написать «hello world», но ещё не совсем освоили базовые понятия ООП.
Перейти к просмотру
#видео#python#теория
🇬🇷✝🇺🇸 Демонстрация в поддержку Православия и семьи прошла в Сан-Франциско, США.
Мероприятие было организовано православным храмом святого апостола Андрея Первозванного.
#Православие#общество#видео
Подпишись на Новостной портал Греции 🇬🇷 GMP ➤ t.me/GreekMediaPortal
Мы чуть не умерли от молодой красотки Пенелопы Крус, которая ещё и так sensualmente уделывает американского ведущего 🔥
Фонетика испанского языка понятная и доступная. Но в войне скороговорок она не оставляет шансов! 😏
На этом #видео Пенелопа Крус произносит скороговорку:
🐶El perro de San Roque no tiene rabo porque Ramón Ramírez se lo ha cortado — У собаки Сан Роке нет хвоста, потому что Рамон Рамирес его отрезал
Повторим раскатистую R вместе😎
1️⃣В начале слова(rojo), после N или L(Enrique) или когда буква удваивается(perro) — произносится с быстрой вибрацией кончика языка. Звук короткий, но звонкий🔔
2️⃣В остальных случаях R произносится как короткая гортанная согласная, похожая на звук [р] в слове «парк». Например, caro или pero. Более слабая r, чем русская
❗️¡OJO!
Pera это 🍐
Perra это 🐕
Теперь попробуйте произнести скороговорку про собаку Сан Роке, конечно, присылайте аудиозаписи в комментариях. Нам же интересно!🥰
А такой красотке на видео накидайте🔥
#фонетика
🎭Онлайн-школа испанского языка La Casita
Теория: что такое информационная кампания, как её провести(информационную кампанию не проведёшь)
Согласно руководству Константина Ильина для «Теплицы социальных технологий», инфокампания — это спланированный поток информации с определёнными целями и задачами, который распространяется с помощью различных каналов СМИ и характеризуется интенсивностью + протяжённостью во времени. Ниже краткое изложение мыслей эксперта.
Виды кампаний:
• по активностям — медийные, коммуникационные, комплексные;
• по целям — стратегические или тактические;
• по интенсивности — массированные или дискретные;
• по распространённости — глобальные или локальные.
В основе И.К. лежит информационный повод — некий факт, который превращают в информационное сообщение с новостью. Критерии отбора сообщений: влиятельность, близость, своевременность, известность, новизна, конфликт. Участниками процесса ротации инфоповодов являются «журналисты, ньюсмейкеры, источники информации, эксперты, рекламодатели, партнеры, читатели, целевая аудитория, социум».
Задачи И.К.: анализ медийного образа, имиджмейкинг, позиционирование, медиапланирование, создание новостей (ньюсмейкинг), мониторинг медиаполя.
Варианты активностей И.К.: круглый стол, прямая линия, дискуссия, игра, конкурс или победа в нём, фестиваль/съезд/слёт/лагерь, опрос, субботник, митинг/забастовка, пост, предложение властям, мастер-класс, встречи/соглашения/договорённости.
Чтобы сделать И.К. успешной, нужно создать событие/дать новость с новыми сведениями, с привязкой к важной дате, общественно важной проблемой, влиятельным лицом и демонстрацией разных взглядов.
#теория#руководство#PR#медиа
#вакансии#job#работа#datascience#python
Позиция: Senior Prompt Engineer
🦔Компания: Smart Education
🏢Формат работы: part time/full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time)
Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов.
📍Основные обязанности:
- Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента.
- Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников.
- Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах.
- Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента.
- Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей.
📍Требования:
- Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере.
- Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4.
- Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF.
- Опыт работы с NLP-библиоткеками
- Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM
- Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..)
- Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner).
- Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин.
- Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки.
📍Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы, удаленная работа
- Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий.
- Возможности для профессионального роста и развития.
✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🇰🇿Главное из дебюта Ислама Чеснокова за "Хартс"
✅ Появился на поле на 77-й минуте кубкового матча с "Фалкирком"
🔥 Заработал пенальти на 84-й минуте. Удар реализовал одноклубник Лоуренс Шенкленд
❌ В экстра-таймах обошлось без голов. В серии пенальти "Хартс" проиграл (4:5) и выбыл из Кубка Шотландии в 1/16 финала. Чесноков пенальти не бил.
🏴 25 января "Хартс" сыграет с "Селтиком" в чемпионате Шотландии.
После 22 туров команда Чеснокова лидирует в таблице, "Селтик" отстает на 6 очков.
t.me/sportilinet
#футбол#чесноков#видео
GeoAI: Искусственный интеллект для пространственных данных
GeoAI — пакет Python для применения методов искусственного интеллекта в анализе и визуализации пространственных данных.
🤖 GeoAI содержит инструменты для обработки, анализа и визуализации пространственных данных с помощью передовых методов машинного обучения. Как сказано в документации: “Независимо от того, работаете ли вы со спутниковыми снимками, облаками точек лидара или векторными данными, GeoAI предлагает интуитивно понятные интерфейс для применения передовых моделей ИИ.”
📖Документация GeoAI
Среди возможностей GeoAI:
📊 Визуализация пространственных данных
● Интерактивная многослойная визуализация векторных, растровых и облачных данных
● Настраиваемые стили и символика
● Возможности визуализации временных рядов данных
🛠 Подготовка и обработка данных
● Упрощенный доступ к спутниковым и аэрофотоснимкам Sentinel, Landsat, NAIP и другим открытым данных
● Инструменты для загрузки, создания мозаик и предварительной обработки данных дистанционного зондирования
● Автоматизированная генерация обучающих датасетов с чипами изображений (image chips) и соответствующими метками
● Утилиты преобразования векторных данных в растровые и наоборот, оптимизированные для рабочих процессов ИИ
● Методы дополнения (augmentation) данных, специфичные для пространственных данных
● Поддержка интеграции данных Overture Maps и других открытых данных для обучения и проверки
🖼 Сегментация изображений
● Интеграция с моделью Segment Anything Model (SAM) компании Meta для автоматического извлечения признаков
● Специализированные алгоритмы сегментации, оптимизированные для спутниковых и аэрофотоснимков
● Оптимизированные рабочие процессы для сегментации зданий, дорог, растительности и водных объектов
● Возможность экспорта в стандартные форматы геоданных: GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoParquet
🔍 Классификация изображений
● Предварительно обученные модели для классификации земного покрова и землепользования (land cover & land use)
● Утилиты трансферного обучения (transfer learning) для тонкой настройки моделей на основе собственных данных
● Поддержка разновременной классификации для обнаружения изменений (change detection)
● Инструменты оценки точности и валидации
🌍 Дополнительные возможности
● Анализ рельефа с извлечением признаков при помощи ИИ
● Классификация и сегментация облаков точек
● Обнаружение объектов на авиационных и спутниковых снимках
● Утилиты геопривязки для результатов ИИ-моделей
Пакет разработан профессором Q. Wu. Для него мы завели на канале именной хештег: #wu
📹Руководства по GeoAI на YouTube
#python#wu#софт#ИИ
Вышка начала учить разбору фейков
Сегодня недавно созданный Центр медиапрактик ВШЭ провёл вводный тренинг по проверке фактов (вводный — потому что служит вступлением к их ноябрьскому онлайн-курсу).
Делюсь основными тезисами:
— определение fake news от руководителя центра Глеба Черкасова: это информационная мистификация или намеренное распространение лжи в социальных медиа и традиционных СМИ с целью введения в заблуждение, получения выгоды или преимущества;
— количество фейков увеличивается из-за роста скорости и распространения информации и увеличения количества платформ её производства;
— чем больше стадий передачи информации, тем больше её искажений;
— в новой медийной реальности владеть технологиями проверки фактов должны не только журналисты, но и обычные люди;
— люди не готовы проверять информацию, но очень эмоционально реагируют на обман;
— разобрали пример: распространение весной в WhatsApp-чатах фальшивого «открытого письма от ассоциации медиков России». Маркеры фейка: отсылки к конспирологической теории, к «общеизвестному мнению» и статистике;
— чек-лист верификации сообщения из мессенджера: найдите первоисточник информации, обращайте внимание на общие формулировки, проверяйти цифры/имена/даты, сообщите результаты проверки тому, кто прислал сообщение.
Также зовут всех заинтересованных на дальнейшие вебинары (этот был первым).
#новости#теория#фейки#дезинформация
🇨🇳 Поля с озимой пшеницей в пустыне в Синьцзяне
Фантастические фильмы теперь стали реальностью в Китае.
#Китай#видео#путешествия
Больше фактов о туризме в Падарожніке.
О хохлах - гордых покорителях Марса:
В корзине катапульты свин
Тернистый путь его и длинн
С горилки хоть его мутит
Он марс освоить полетит
@SarDenis
#поэзия#юмор
#видео (хроника)
@art_archive_den
----------------------------------------------
Подписаться на АРТ склад:
🗣 Канал / 👥 Чат
----------------------------------------------
В чём сила глубоких фейков, брат?
Точнее, насколько они сильны в возможностях распространять дезинформацию — задаётся вопросом член организации под названием Digital Content Next.
Он комментирует опубликованное Центром открытой науки (Center for Open Science) исследование, которое показало, что по убедительности дипфейкине более эффективны, чем дезинформация в аудио- или текстовом виде.
Авторы провели по 2 теста среди 5750 респондентов. Первый тест проводился в естественной среде социальных сетей. Людям предлагали фальшивое видео, аудиозаписи и текстовые заголовки про американского сенатора Элизабет Уоррен. Сфабрикованным роликам поверило 47% исследуемых, что не очень отличается от показателей текстов или аудио даже при учёте пола, дохода, политических взглядов и др. факторов.
Во втором тесте респондентов попросили определить, было ли видео правдивым или ложным, и 55% ответили правильно, хотя тут люди были склонны не доверять реальным видео, если они противоречили их политическим взглядам.
#инфовойны#теория#фейки#дезинформация