Найти похожее

Тюториал по свету — маст хэв 💡 В кадре медиаволонтер Екатерина Пестерева. #свет#видео#съемка

https://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/ It can be difficult to install a #Python#machine_learning environment on some platforms. Python itself must be installed first and then there are many packages to install, and it can be confusing for beginners. In this tutorial, you will discover how to set up a Python machine learning development environment using #Anaconda.

😵‍💫Готовы поспорить, вы пересмотрели это несколько раз Рассказываем, как создать такие залипательные видео, которые могут набирать в соцсетях миллион просмотров. Вам понадобится всего 3 инструмента: Midjourney, Kling 2.0 и ваша фантазия. Теперь разбираемся по шагам👇 🔴 Заходим в @GPT4Telegrambot 1️⃣ После команды /imagine пишем промпт: Красивая фарфоровая чайная пара с узорами и золоченным краем, внутри чашки вместо чая плещется море, которое выходит за края чашки, а на волнах стоит серфенгист. *️⃣Вместо чашки может быть любой предмет, внутри которого вам захочется поместить бушующее море или что-либо еще. 2️⃣ Теперь отправляем боту команду /video и выбираем нейросеть Kling 3️⃣ Добавляем изображение, которое сгенерировали ранее и простой промпт, как в примере ниже: Серфингист катается по волнам прямо в чашке. 4️⃣ Выбираем модель Kling 2.0, запускаем генерацию и вуаля! Ваш вирусный ролик готов 🔥 Делитесь, уже создавали в Kling залипательные видео? ❤️ — не пробовал(а), сейчас исправлюсь 🔥 — да, покажу в комментариях! 🦄 — пробовал(а), но не покажу #midjourney#kling#видео@EDU4Telegrambot

Multiprocessing vs. threading in Python: What every data scientist needs to know. #article#tutorial#python#ds @thedevs https://kutt.it/LAbATF

📸Первые кадры «Атомслета—2025» уже здесь! Оперативная выгрузка от фотографов — рабочая папка будет пополняться по мере готовности. Скачивайте, делитесь, отмечайте нас в соцсетях 👉https://disk.yandex.ru/d/Aer9pZiZ5qXI2Q #росатом#атомспорт#атомслет#фото#видео#медиа#80летатомнойпромышленности

Время танцевать пиксельный брейк #grok#видео#стилизация#портреты

#Python#NLP 📚 Natural Language Processing with Python (2023) ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

#python#NLP 🐍 Investment Analysis with Natural Language Processing NLP Rigorously Leverage Python, Data Science & NLP Techniques for Sentiment Analysis and Financial Analysis | Core Finance 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

5 ta eng mashhur Python kutubxonasi Python dasturlash tili kuchli kutubxonalar bilan mashhur. Quyida eng ommabop va keng qo‘llaniladigan 5 ta Python kutubxonasi bilan tanishing. 🔹1. TensorFlow –🔗Rasmiy sayt – Google va Brain jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan mashinaviy o‘rganish (ML) kutubxonasi. – Katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va neyron tarmoqlarni yaratish imkonini beradi. 🔹2. Keras –🔗Rasmiy sayt – Mashinaviy o‘rganish uchun eng qulay va kuchli kutubxonalardan biri. – Neyron tarmoqlarni yaratish va o‘qitish uchun sodda API taqdim etadi. 🔹3. NumPy – 🔗Rasmiy sayt – Sonli hisob-kitoblar va massivlar bilan ishlash uchun ishlatiladi. – TensorFlow va boshqa ML kutubxonalari NumPy’dan foydalanadi. 🔹4. Scikit-learn –🔗Rasmiy sayt – Ma’lumotlarni tahlil qilish va mashinaviy o‘rganish uchun eng mashhur kutubxonalardan biri. – NumPy va SciPy asosida yaratilgan. 🔹5. Django –🔗Rasmiy sayt – Veb-saytlar yaratishni tezlashtiradigan kuchli Python kutubxonasi. – Kamroq kod bilan ko‘proq ish bajarish imkonini beradi. 🚀Qaysi kutubxonadan foydalanasiz? Izohlarda fikringizni qoldiring! #Python#Django#MachineLearning#Numpy 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida!

#python#AI#ML 😉 Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (2024) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

«За последние годы мир стал жертвой... дезинформационных кампаний. Как говорят наши западные партнеры, "фейк-ньюс", но у этого есть русский аналог — лжи», — Мария Захарова о противодействии фейкам, 28 мая 2021, в эфире канала «Россия 24». По словам @MariaVladimirovnaZakharova, противоядие следующее: профилактика в форме информационной политики, ответная реакция, оперативное и фактологическое опровержение. #цитаты#теория#руководство#фейки#дезинформация#инфовойны

Как работает «спираль молчания» Эту важную модель коммуникации ввела и популяризовала немецкий социолог Элизабет Ноэль-Нойман. Допустим, что все люди постоянно наблюдают за окружением и неплохо понимают, что приемлемо, а что нет. К примеру, часть из них — сторонники непопулярной партии, а часть — избиратели популярной. Согласно модели Ноэль-Нойман, первые будут бояться остаться в изоляции и избегать выражения взглядов, которые они оценивают как запретные. Раз они отмалчиваются, данные взгляды будут восприниматься как менее влиятельные. В то же время их оппоненты, чувствуя себя на стороне «победителей» и не испытывая страха, будут открыто выражать свои предпочтения. Всем будет казаться, что их позиции даже сильнее, чем есть на самом деле. Таким образом закручивается метафорическая спираль. Теория основана на многочисленных исследованиях, а прочитать о них можно в первоисточнике — книге «Общественное мнение. Открытие спирали молчания» (М.: Прогресс-Академия, 1996). #теория#инфовойны#PR#социология#психология