Найти похожее

#Python#regularExpressions 🐍 Regular Expressions in Python: Free course 📌Course ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#blockchain 💰 Learn about Python and Blockchain: The Complete Guide! Blockchain technology explained. Cryptocurrency, cryptography, transactions & programming in the best Blockchain course 🗣️: Mammoth Interactive, John Bura 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#bots#Python 🤖 Curso de creación de bots de Telegram con Python 📢 #YouTube 🔗Link 🔑@repo_science ⭐Curso muy recomendado Les dejé el enlace al canal de YouTube desde donde se descargó. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

По вине ЖЭКа ребенок замерзал в своей комнате! Панельку 1970 года постройки по бульвару Королева, 16 в Тольятти продувало со всех сторон. Из-за этого в квартире Ольги Глухих во время дождей и снегопадов стоял холод. Больше всего промерзала детская, где жил ее внук: по комнате гуляли сквозняки, а стены покрывались конденсатом и грибком. Полюбовно решить с управляющей компанией вопрос по поводу утепления межпанельных швов женщине не удалось, и тогда она обратилась в Центр защиты прав граждан. Как бороться коммунальщиками и победить? Показываем в нашем сюжете. #видео#дом#ремонт#тольятти ✅Подписаться на Центр справедливости.

#python#agentic_coding#llm_agent DeepCode is an AI-powered platform that automates turning research papers, text, and URLs into high-quality, production-ready code for algorithms, front-end, and back-end development. It uses a multi-agent system to analyze complex documents, plan code structure, find relevant code references, and generate tested, documented code efficiently. You can interact with it via a user-friendly web interface or a professional command-line interface. This saves you time and effort by automating complex coding tasks, speeding up development, and reducing errors, letting you focus on innovation rather than manual coding details. It supports integration with popular tools and offers real-time progress tracking. https://github.com/HKUDS/DeepCode

Изменение границ Москвы via nerd_showin @geoinformburo #Население#8_9класс#Карта#Видео#7класс#Инфографика

Что делать, если кошмарят коллекторы? Взял кредит, но не смог вовремя его погасить. Срочно понадобились деньги, и решил «перебиться» в микрофинансовой организации, а оказался в кредитной кабале. К сожалению, подобные истории далеко не редкость. И в таких случаях банк или МФО имеют право продать ваш долг либо нанять для его взыскания коллекторскую организацию. Также, помимо задолженностей перед банками, могут возникнуть и «бытовые» долги – за жилищно-коммунальные услуги, по долговой расписке и тому подобное, и в этом случае к вам тоже может постучаться коллектор. Большинство из тех, кому доводилось иметь дело с этими людьми, жалуются на их полукриминальные методы. В новом выпуске «Хорошего вопроса» расскажем, как защитить себя от коллекторского произвола и найти управу на «вышибал». Смотрите на нашем RUTUBE-канале. #видео#коллекторы#долги#деньги ✅Подписаться на Центр справедливости.

Новое дорожное полотно поверх застывшей лавы (Исландия) #Транспорт#5_6класс#Литосфера#Видео#7класс

🔥«Блудный Маск»: Когда реальность становится фантастикой. Представьте: после публичного ссоры с Дональдом Трампом Илон Маск решает, что Земля больше не для него. Он запускает ракету, покидает нашу планету и становится президентом Марса. Звучит как сюжет для научной фантастики, но визионер Ари Кушнир превратил эту идею в захватывающее ИИ-видео. В этом ролике, сопровождаемом мелодией Pink Floyd «Wish You Were Here», мы видим, как Маск, разочарованный земными интригами, уходит в космос, чтобы построить новую жизнь на Марсе. В то же время оставшийся на Земле Трамп грустит о потерянном друге, просматривая передачи про главу Марса и заряжая «Теслу». Это не просто история о технологиях и амбициях, но и притча о прощении, одиночестве и поиске нового дома. Ари Кушнир, руководитель Tribeca Studios, известен своими экспериментами с ИИ в кинопроизводстве. Сегодня он снова удивляет нас, показывая, как искусственный интеллект может воплотить самые глубокие человеческие чувства. #Маск#Трамп#видео 📮Подпишись на ЛОМОВКУ

#вакансия#москва#python#ML#DS#NLP#LLM#agents NLP Data Scientist (AI-агенты) Всем привет! 👋 Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей. Ищем NLP data scientist, который умеет проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики. Рассматриваем Middle и Senior позиции. Чем предстоит заниматься - Проектировать и развивать LLM и агентные решения для HR-сценариев: от постановки задачи и анализа процесса до PoC, MVP и production-ready решения совместно с ML Engineer. - Разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory, multi-step workflows, guardrails. - Формировать гипотезы, запускать эксперименты и улучшать качество системы на основе метрик и обратной связи пользователей. - Вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования и фиксировать постановку задачи. Что для нас важно - 3+ лет опыта в Data Science / ML, из них заметная часть в NLP, LLM. - Практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output. - Глубокие знания в NLP (статистические методы, нейронные сети, трансформеры) и уверенная база в классическом ML. - Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering. - Опыт разработки на Python, пишете чистый и поддерживаемый код Плюсом будет - Опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами - Опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью Мы предлагаем - Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия) - Комфортный современный офис в г.Москва - Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) - Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Если интересно, пишите в личку @yegor_saf

Pricing Data Analyst (Ostrovok) 📍 Формат: Удаленно (РФ) 💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса. Что делать: — Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов. — Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching). — Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды. — Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий. — Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации. Наш стек: SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase. Требования к кандидату: — Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных. — Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных. — Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3). — Опыт с Airflow и концепциями DAG. — Знание Iceberg и Kafka (практический опыт). 🤝 Будет плюсом: — опыт работы с DBT. — Английский B1 (разговорный). Почему к нам стоит прийти: Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров. Свобода: гибкий график и полная удаленка. Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского. Забота: ДМС с первого месяца. Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги. Островок — аккредитованная IT-компания. 👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya #vacancy#dataanalyst#pricing#python#sql#bigdata#remote

🇨🇳Мобильные роботы. Шагающие роботы В Китае провели эксперимент с роем квадрупедов Рой, созданный компанией DEEP Robotics, был совсем небольшим - 4 робота-собаки Jueying X20. Особенностью эксперимента было то, что роботы действовали не как обычно - каждый сам по себе, а скоординированно, как рой, участники которого обмениваются информацией с тем, чтобы повысить эффективность совместной работы и не обследовать одни и те же участки по нескольку раз. В эксперименте роботам-собакам было предложено действовать на стандартном футбольном поле (3000 кв.м), на котором ученые разместили 30 различных объектов - препятствий. Роботам предстояло найти "взрывчатку" и муляжи людей на поле, постаравшись сделать это как можно быстрее. Для взаимодействия роботы создают мэш-радиосеть, позволяющую им обмениваться информацией с высокой скоростью. https://youtu.be/CNh8KziM_XA Любопытный эксперимент. Можно отметить, что роботы двигались не слишком быстро, судя по всему, много ресурсов бортовых вычислителей уходило на обработку роевых данных. Кроме того, из видео мне показалось, что роботы все же проходили по одним и тем же участкам поля несколько раз. В целом, как обычно бывает с современными технологиями, этот кейс вдохновляет и пугает одновременно. С одной стороны, представим себе, как чуть усовершенствованные роботы-собаки, стаей в 100-200 штук быстро и без устали прочесывают лес, джунгли или тайгу в поисках заблудившегося ребенка или пожилого человека. С другой стороны, представим, что каждый робот в стае несет на себе автоматическое оружие и, получив от кого-то команду на уничтожение, безжалостно и безостановочно ведет охоту на людей в городе, в поле или в лесу. Опять же в составе роя, все участники которого получают информацию, например, с камер наблюдения и затем передают другим роботам информацию об обнаруженных людях. Выжить в таком мире сможет далеко не каждый. 👉Больше о квадрупедах 👉 Рои роботов #ройроботов#квадрупеды#Китай#видео