TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3916 · 15 янв.

​🐍Наследование в ООП на примере Python —[9:25] Наследование — это один из главных принципов объектно-ориентированного программирования не только в Python, но и во всех языках в целом. В этом видео вы узнаете, что такое наследование на конкретных примерах, написанных на языке Python. Оно идеально подойдёт для новичков, которые уже знают, как написать «hello world», но ещё не совсем освоили базовые понятия ООП. Перейти к просмотру #видео#python#теория

Результаты

Найдено 2,962 похожих постов

Общий глобальный поиск

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3124 · 03.02.2026, 10:44

#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

djangoproject

@djangoproject · Post #349 · 23.06.2017, 01:35

http://tutos.readthedocs.io/en/latest/source/ndg.html due to the lacks of informations about deploying latests version of #django (1.6+) with latest #nginx (1.6+) using #gunicorn (18+) inside virtual environment of #python 3 (3.4+), it was really hard for a beginner like me to deploy a django project.

⚡️🔞🇷🇺🇺🇦 Работа российских диверсантов по ту сторону фронта Помните наше сентябрьское видео о работе российских разведывательно-диверсионных групп в приграничье? Команда Рыбаря публикует свежую нарезку кадров работы наших подразделений по ту сторону фронта не только в Черниговской и Сумской областях, но и вдоль всей линии боевого соприкосновения (даже есть контроль ударов по Одесской области). ▪️Засады и ликвидация групп оперативников ГУР, сбросы с «коптеров» на пехоту, вывод из строя «Ланцетами» и «Геранями» техники, казарм и инфраструктурных объектов противника. ▪️На счету российских РДГ десятки ликвидированных самыми разными способами противников как в приграничной зоне, так и в глубоком тылу. ▪️Два наёмника с шевронами турецких «Серых волков» («Бозкурт»), ликвидированные посреди населенного пункта Леоновка в Черниговской области. 📌И не говорите потом, что российских диверсантов там нет. #видео#Россия#Сумы#Украина#Чернигов @rybar Поддержать нас

Repositorio data science

@repo_science · Post #3513 · 12.08.2023, 21:31

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Part 3 Description This course is the 3 part of a series. Build production-grade backends with industry best practices.A comprehensive, fun and highly-practical course that prepares you for the job • Building an API to upload files • Sending emails • Running background tasks with Celery • Scheduling periodic tasks • Monitoring scheduled tasks • Writing automated tests with PyTest • Running performance tests with Locust • Profiling with Silk • Implementing caching with Redis • Managing static assets • Logging • Managing development and production configuration • Deploying to Heroku • Django best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 4h+ 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3512 · 12.08.2023, 14:45

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Part2 Description This course is the second part of a series. The first part covers the fundamentals of building websites with Python and Django. In this part, you'll learn: • Fundamentals of RESTful APIs • Working with class-based views • Creating serializers • Using mixins and generic views • Generating routes with routers • Filtering, searching, sorting, and pagination • Django authentication system • Creating custom User models • Securing APIs with JSON Web Tokens (JWT) • Using signals to decouple apps • Troubleshooting common errors • Applying best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 5h 41m 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3510 · 11.08.2023, 14:19

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Description Master Django to Build Awesome Backends! This course is the first part of a series. In this part, you'll learn • The fundamentals of web development • Installing Django • Creating and understanding Django projects • Building reusable Django apps • Building a data model for an e-commerce application • Implementing generic relationships using Content Types Framework • Setting up and using MySQL in your Django projects • Creating and updating database tables using Django migrations • Populating your database dummy data • Querying and manipulating data using Django ORM • Managing your application data using Django admin • Django best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 4h 48m Subtitle: Included 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3409 · 08.07.2023, 18:11

#python#docker#django 😎 Django Rest Framework with Docker A Practical Guide In this tutorial you will learn: - How to create APIs with Django Rest Framework - Use Docker - Create protected routes - Login with HttpOnly Cookies - Use APIViews, ViewSets, Generic API Views - Authorize users for different routes - Upload Images - Export CSV files 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Мария Бадмацыренова

@MariaBadmatsyrenova · Post #753 · 10.03.2025, 06:31

📝Прорыв под Курском — Разбор Рыбаря📝 После освобождения территорий близ Малой Локни российские войска продолжили не только наступать на нескольких участках, но и начали реализацию одного из самых амбициозных планов в современной военной истории. 🔻Подробнее о хронологии боёв на участке: ▪️Начиная с 5 марта ударами FPV-дронов по заложенной противником взрывчатке были уничтожены два моста, немногим позднее ФАБ-3000 уничтожил еще один. ▪️К утру 8 марта на Курском направлении российским штурмовиками удалось значительно продвинуться практически на всех участках: противник был окончательно выбит из Лебедевки, удалось закрепиться, продвинувшись от Комарово к Олешне. ▪️Выбравшись из газовой трубы у крупной лесополосы, часть бойцов ВС РФ двинулись на север, к полудню 9 марта освободив Кубаткин к северу от Суджи. В то же время был поднят триколор над Малой Локней. С востока к ним на помощь пробились бойцы 30 полка, освободив окончательно Черкасское Поречное и обойдя лесом Правду и Ивашковский. Пришла помощь и через лесополосу со стороны Никольского. К полудню был сформирован довольно крупный котел на севере Суджанского района. ▪️Одновременно с юга удалось продвинуться в Мартыновке и Махновке, приблизившись с ещё одного направления к центру Суджанского района. На этом фоне продолжается другая часть операции по перерезанию коммуникаций ВСУ к югу и юго-западу от Суджи: российские войска рвутся к госгранице и трассе на Юнаковку. 🖍За последние четыре дня российские войска зачистили столько территорий в Курской области, сколько иной раз не получилось зачистить за пару месяцев боёв. Фронт оказался прорван. 🚩Однако расслабляться не стоит: противник может предпринять попытки прорыва госграницы на другом участке, либо же учинить ещё какую-то провокацию. 🔻Хочешь видеть результаты продвижения первым? Команда @rybar обрабатывает как данные из открытых источников, так и анализирует огромное количество информации с мест. В ежедневном режиме всё это систематизируется в нашей ГИС-системе. 📌 Хочешь быть в курсе последних успехов не только в зоне СВО, но и в других кризисных регионах мира? Оформляй подписку на map.rybar.ru #видео#дайджест#карта#Курск#Россия#Суджа#Украина ⭐️@rybar 💸Поддержать нас

djangoproject

@djangoproject · Post #414 · 18.08.2017, 19:24

# #Python 3.3+ has a std # lib module for displaying # #tracebacks even when Python # "dies", e.g with a #segfault: import faulthandler faulthandler.enable() # Can also be enabled with # "python -X faulthandler" # from the command line. # Learn more here: # https://docs.python.org/3/library/faulthandler.html

12•••100•••200•••202203204205206•••246247
НазадСтр. 204 из 247Вперёд