⚙️ Сбер опубликовал веса и код GigaChat 3.1 Ultra & Lightning под лицензией MIT
Теперь готовые модели можно инсталлировать в собственную инфраструктуру. Флагман на 702B параметров (36B активных) в тестах на reasoning и математику обходит DeepSeek-V3 и Qwen3-235B.
Архитектура использует MoE, MTP и MLA. Для высокой скорости работы предусмотрена облегченная Lightning-версия на 10B параметров. Модели совместимы с популярными стеками: HuggingFace, vLLM, SGLang, llama.cpp. При обучении с нуля команда даже зарепортила критический баг в SGLang.
Прочитать об обновлении
#opensource#ml
¿Cansado de tu galería toda fea?
Prueba Right Gallery, una app #OpenSource con una interfaz hermosa, limpia, PODEROSA y libre de anuncios/rastreadores
Con esta app puedes editar, organizar y todo lo que necesites.
Al ser opensource, pues ya revise el codig y no tiene nada mal
Realmente les encantará
Bajenla en Google acá:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.goodwy.gallery&hl=en_US
Su GitHub:
https://github.com/Goodwy/Gallery
Separa tus pistas en audio y voz.
Ideal para tus momentos de Karaoke
Como ya saben, es #OpenSource.
Aprovechen que es gratis.
https://vocalremover.org/es/
🧵 Хочешь делать видео с нейросетями, но нет $300+ на пак нейронок в месяц?Есть рабочий лайфхак!
Veo2, FramePack, Runway — звучит круто, но что делать, если ты студент с дохлым ноутом и нулём на карте?
Я нашёл выход для тех, кто сейчас не может себе позволить платные нейросетки.
🎒 Мне всё чаще пишут:
— Где генеришь?
— Какой сервис юзать вместо Runway?
— Как попасть на Veo 2?
— Блин чёт дорого, а есть за бесплатно?
И вот что я говорю всем:
💸 Платные инструменты — лучше.
У них крутое качество, настройка, скорость.
Я сам за сервисы, если есть возможность.
Но если её нет...
🧬Тогда смотрим на Wan 2.1 Plus.
Это не замена платным нейросетям.
Это — вынужденный, но рабочий вариант.
Что умеет:
🦾 Бесконечные кредиты генераций
🦾 Хорошая физика объектов
🦾 Можно вставлять референсы
🦾 Дают временный доступ к редким фичам (смешивание кадров)
Минусы
🕐 Долгая генерация (больше 40 мин...)
#opensource | AcidCrunch
👨💻👩💻 В 2024 году в России состоится соревнование проектов с открытым исходным кодом для студентов и школьников.
В этом сезоне участники будут иметь возможность улучшить их проекты #opensource на акселераторе и представить их специалистам из ведущих IT-компаний в одной из следующих категорий:
1— Создатели – участие возможно с вашим собственным IT-проектом или созданием проекта в одной из партнерских областей, публикацией его на GitHub или GitLab с открытой лицензией.
2— Контрибьюторы – участие возможно с запросом на внесение изменений (мердж-реквестом) в любой из существующих проектов или в проекты, предложенные партнерами соревнования.
🏆 Победители получат:
— До 10 баллов к ЕГЭ, подарки и награды за решения кейсов и возможность прохождения стажировки в крупной IT-компании.
💥Требования к заявкам
Зарегистрироваться на участие в акселераторе и конкурсе можно до 1 марта!
People here who know dart (programming language son) contact @AKASH_AM1
I am trying to make a library in dart for mtproto support in just native dart
Its all for opensource...
#openSource
Вокруг ИИ помощника по написанию кода Github Copilot разгораются нешуточные баталии [1], НКО Software Freedom Conservancy призывают всех разработчиков покинуть Github [2].
Причём корень проблемы в том что открытый код не делает ограничений на его использование автоматизированными системами, а ко всему ещё и при разработке Copilot не учли все нюансы повторного использования кода и смешения лицензий в итоге. Эту проблему частично пытается решить Amazon с похожим продуктом CodeWhisperer [3], может быть комбинация факторов конкурирующего продукта и волнений разработчиков повлияет на Copilot и продукт будет серьёзно обновлён.
А я на фоне Copilot и тому подобных продуктов не могу не выразить личное мнение что возможна ситуация когда написание простого кода не потребует полноценного интеллекта и следующие шаги в индустрии будут уже не в создании умных помощников, а в полноценных алгоритмах со разработчиках. Уже есть эксперименты продуктов умеющих делать продукты в no-code и low-code системах из текстового или голосового описания.
Вопрос, когда появятся умные оптимизаторы кода способные переписывать его существенные части и находить существенные ошибки и исправлять их?
А самое главное как будут меняться профессиональные и общественные отношения в связи с этими изменениями. Например, появятся ли лицензии кода запрещающие любое его использование ИИ и автоматизированными системами? Но и этого может оказаться недостаточно.
Ссылки:
[1] https://techcrunch.com/2022/07/01/open-source-developers-urged-to-ditch-github-following-copilot-launch/
[2] https://sfconservancy.org/blog/2022/jun/30/give-up-github-launch/
[3] https://techcrunch.com/2022/06/23/amazon-launches-codewhisperer-its-ai-pair-programming-tool/
#opensource
#ML
😎
FREE RESOURCES TO LEARN MACHINE LEARNING
Intro to ML by MIT Free Course
Machine Learning for Everyone FREE BOOK
ML Crash Course by Google
Advanced Machine Learning with Python Github
Practical Machine Learning Tools and Techniques Free Book
Python Machine Learning for beginners
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#ML
🧠
Machine Learning Expert
El aprendizaje automático es un vasto campo con muchos conceptos clave que conocer. Nuestro curso intensivo cubre todos los componentes básicos que necesita para sumergirse en el aprendizaje automático del mundo real.
✍️Ryan Doan | Ex-Amazon ML Infrastructure Engineer
🌐En
📆2022
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#ml
What’s Really Going On in Machine Learning? Some Minimal Models—Stephen Wolfram Writings
https://writings.stephenwolfram.com/2024/08/whats-really-going-on-in-machine-learning-some-minimal-models/
#ml
Meta's second version of segment anything.
https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2
They have a nice demo:
https://sam2.metademolab.com/