Post #178

🧠 Как генеративный ИИ помогает «понять предпочтения» нейронов Гарвардские исследователи из Kempner Institute предложили интересный способ изучения того, как работают нейроны в зрительной коре: вместо того чтобы заранее подбирать изображения для экспериментов, они используют генеративный ИИ, который сам создаёт визуальные стимулы на основе реакции мозга. Идея в том, что система запускает цикл обратной связи: нейроны реагируют на изображение, ИИ анализирует реакцию и генерирует новые картинки, усиливая те визуальные признаки, которые вызывают максимальный отклик. Так постепенно формируется «пространство предпочтений» нейронов без ограничений со стороны исследователя. Главный эффект такого подхода — снижение человеческого bias при выборе стимулов и более точное понимание того, какие именно признаки обрабатывает мозг на уровне отдельных нейронов. По сути, ИИ здесь выступает не просто инструментом анализа, а активным участником эксперимента. Пока метод протестирован в основном на визуальной системе, и остаётся открытым вопрос, насколько хорошо он будет работать для других типов нейронной активности. #Harvard#proharvard#Гарвард