Post #678

Что такое "жидкая нейронная сеть" (liquid neural networks)? Разумеется, это не жидкость в прямом смысле. Это рекуррентная обучаемая нейронная сеть, работающая почти по тем же алгоритмам адаптации к примерам, что и привычные нейронные сети. Но есть нюанс: жидкие нейронные сети не завершают обучение после обработки массива примеров, а обучаются непрерывно на потоке данных, продолжающем поступать из окружающей среды. Насколько это важно? Пример: Команда Массачусетского технологического института, например, смогла управлять автомобилем с помощью нейронной сети всего с 19 узлами. Для сравнения, обычные сети могут иметь около 100 тысяч узлов. Подробнее https://involta.media/post/zhidkie-neyronnye-seti-buduschee-kotoroe-uzhe-blizko Большая переводная статья по теме (осторожно, машинный перевод!) https://www.unite.ai/ru/liquid-neural-networks-definition-applications-challenges/