Post #955

📚AINL-Eval 2025: борьба с фейками в науке 🧠В рамках задачи AINL-Eval 2025 создан большой датасет — 52 305 научных аннотаций на русском языке, часть написаны людьми, часть — сгенерированы ИИ. Команды разрабатывают модели, которые должны выявлять ИИ-авторство. 📌Почему это важно? ⚫️Критически важно для академической честности — чтобы публикации были надёжны. ⚫️Может стать инструментом защиты от научных манипуляций и плагиата. 💰Финансовая выгода: развитие отечественных AI-решений, создание новых сервисов для вузов и издательств. ➡️Подробнее читайте здесь. ❓Как вы думаете, должны ли все научные журналы обязать проверку текста на ИИ-авторство?