📚 Исследователи Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT) разработали принципиально новый фотонный ускоритель ИИ — оптический процессор, способный классифицировать радиосигналы
за наносекунды, выполняя вычисления буквально на скорости света.
🏠 Предполагается, что это решение может стать ключевым для обработки данных на границе сети (edge computing), особенно в контексте развития 6G и «умных» устройств следующего поколения.
В основе процессора лежит архитектура MAFT-ONN (Multiplicative Analog Frequency Transform Optical Neural Network), специально созданная для обработки радиосигналов в частотной области до их
оцифровки. Такой подход обеспечивает не только сверхнизкие задержки, но и существенную энергоэффективность.
По данным авторов, новый чип в 100 раз быстрее лучших цифровых аналогов и достигает до 95% точности в распознавании типов сигналов. В отличие от традиционных ИИ-систем, требующих больших ресурсов, MAFT-ONNспособен встраиваться в компактные устройства — от беспилотников до медицинских имплантов — и мгновенно реагировать на изменения окружающей среды.
Создатели подчеркивают, что их архитектура масштабируема: на одном устройстве может работать до 10 000 нейронов, а увеличение точности происходит без существенной потери скорости. Возможности фотонных систем дают серьезное преимущество над цифровыми аналогами, где задержки измеряются в микросекундах, а не в наносекундах.
Исследование опубликовано в Science Advances. Разработка финансировалась рядом американских научных агентств и компаний, включая MIT Lincoln Lab, NSF, а также NTT Research.
#6G#ИИ#технологии_будущего#цифровая_обработка_сигнала
Уже в 2027 году 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов в мире
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком#5G#6G#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ
🚀ИИ сокращает рабочие места? Не всё так просто! История IBM
Недавно натолкнулся на статью с цепляющим заголовком: "IBM хотела сократить штат, внедрив ИИ, но в итоге сотрудников стало только больше", давайте разберемся, так ли это?
Компания IBM в 2023 году действительно объявила о масштабном сокращении 8 тысяч сотрудников, преимущественно в HR и техподдержке, чтобы заменить их ИИ-решениями. Но уже через год штат не только восстановился, но и превысил прежние показатели! Как это произошло?
🤖Автоматизация vs. Новые возможности
IBM внедрила ИИ-систему AskHR, которая автоматизировала 94% рутинных задач в HR: от расчета зарплат до обработки отпусков. Это сэкономило компании $3,5 млрд . Однако вместо сокращения штата IBM перераспределила ресурсы в стратегические направления: наняла больше программистов, маркетологов и специалистов по продажам — тех, чьи навыки требуют креативности и критического мышления .
💡Почему ИИ не «убийца рабочих мест»?
— Рост в новых сферах: ИИ взял на себя рутину, высвободив людей для сложных задач. Например, в IBM теперь больше инженеров, работающих с облачными технологиями и ИИ-платформой WatsonX .
— Глобальный тренд: Microsoft, Google и другие гиганты также сокращают одни роли, но создают другие. Сатья Наделла (Microsoft) отмечает, что ИИ генерирует 30% кода компании, но это требует контроля со стороны людей .
— Новые профессии: Аналитики прогнозируют, что к 2030 году автоматизация уничтожит 92 млн рабочих мест, но создаст 97 млн новых — с более высокой квалификацией .
📌Выводы для всех нас
ИИ — не угроза, а инструмент трансформации. Он меняет рынок труда, но не заменяет людей, а перераспределяет роли. Ключевое — адаптация: обучение, развитие soft skills и готовность к изменениям. Как сказал CEO IBM Арвинд Кришна: «ИИ позволил нам инвестировать в то, что действительно важно для роста» .
https://t.me/semasci
#ИИ_и_работа#Автоматизация#IBM#Технологии_будущего#Карьера_в_эпоху_ИИ
GPT-5.4 mini и nano выпустила OpenAI.
Mini-модель отлично подходит для несложных задач, требующих быстрых ответов и много итераций. Хорошо справляется с анализом и классификацией данных, но также недалеко ушла от флагмана в кодинге.
GPT-5.4 mini и nano примерно в 3 и в 10 раз соответственно дешевле старшей версии.
#ИИ
@artifnews
Нейросеть от Burger King будет в режиме реального времени отслеживать своих сотрудников на рабочих местах, чтобы удостовериться в их вежливости с клиентами.
#ИИ
@artifnews
Искусственный интеллект готов уничтожить мир ядерным ударом при любом удобном случае.
Ведущие системы искусственного интеллекта от OpenAI, Anthropic и Google в 95% случаев использовали ядерное оружие в смоделированных геополитических кризисах и военных играх.
Модели ИИ сыграли 21 игру, совершив в общей сложности 329 ходов, и написали около 780 000 слов, описывающих обоснование своих решений.
За все испытания ни одна модель никогда не принимала решения полностью пойти навстречу противнику или сдаться, независимо от того, насколько сильно она проигрывала. В лучшем случае модели выбирали временное снижение уровня насилия.
Крупные державы активно используют ИИ в военных играх, а Claude AI и Grok уже получили доступ к секретным данным Пентагона.
#ИИ
@artifnews
Генератор видео Grok Imagine от xAI Илона Маска.
Превращает в 15-секундные клипы текстовые промпты или картинки — без ограничений и цензуры, с сатирой и черным юмором и диалогами на русском.
#ИИ
@artifnews
Американская корпорация Google запустила нейросеть Gemini 3.1 Pro.
В настоящий момент это самая мощная нейросеть с упором на сложные и творческие задачи.
#ИИ
@artifnews
Секретов больше нет.
Около 300 миллионов приватных сообщений от 25 миллионов пользователей нейросетей оказались полностью открыты:
Полные истории переписок с ИИ, включая точное время отправки сообщений.
Настройки моделей и имена, которые пользователи придумывали для своих ботов.
Глубоко личные данные: от обсуждения ментальных проблем и рабочих секретов до инструкций по взлому других приложений.
#ИИ
@artifnews
Компания OpenAI официально отключила поддержку модели GPT-4o.
GPT-4o (вышла в мае 2024) была самой «эмоциональной» и кокетливой моделью. Люди реально привязывались к ней: строили дружбу, флиртовали и использовали как психолога.
Новые модели (5.1 и 5.2), по мнению пользователей, «слишком умные, но абсолютно бездушные и холодные».
#ИИ
@artifnews
ООН одобряет и назначает новую "Независимую международную научную группу по искусственному интеллекту", которая будет оценивать воздействие и риски ИИ и готовить регулярные научные отчеты.
117 стран проголосовали "за", в то время как США - "против".
#ИИ
@artifnews