Найти похожее

Визуализация классификации обнаруженных сигналов в дрон детекторах Алиссум нейросетевыми алгоритмами AlissNet 🪁 Что интересного видно из данных изображений ❓ 🔹 Красное - аналоговое FPV 🔹 Желтое - цифра 🔹 Зеленое - WiFi 🔹 Синее - помехи и системы подвижной связи Отдельные синие точки на цветных областях это ложно отрицательные срабатывания, то есть дрон был но ошибочно принят за помеху - таких совсем мало ❗️ Цветные точки на синих областях или друг на друге это ложно положительные классификации, помеха обнаружена как дрон - практически нет совсем ❗️ Возможности алгоритмов настолько широкие, что позволяют: ▪️ выделять из помех отдельно сигналы GSM и LTE (разные оттенки синего) ▪️ выделять аналоговое видео с разной частотой кадров (разные оттенки красного) ▪️ разделять отдельные экземпляры передатчиков между собой ‼️ (точки формируют несколько групп, каждая это отдельный передатчик) ▪️ выявлять и потом устранять проблему с классификацией LTE-2600 (зона А) ▪️ выявлять и потом устранять проблему с внутренней ЭМС детектора (зона В) И вся эта красота в карманном устройстве со встроенными антеннами без малейшей потери дальности. Работает одинаково эффективно как в городе, так и на ЛБС. Кто-то еще продолжает использовать дрондетекторы с амплитудными методами обнаружения? Колдуете с калибровками, базами и подкручиванием уровней? #детектордронов#алиссум#квадрокод#4code#рэр#рэб#alissnet