37,2 градуса по Апгрейду
Друзья, ситуация как всегда сложная интересная: А-бренды ушли, а российские бренды еще не завоевали доверие пользователей на 100%. Поэтому когда любимая техника начинает выходить из строя, предпринимаешь любые попытки к улучшению и замене неработающих деталей.
💥Купить нельзя, заменить
"Российский бизнес старается импортозаместить А-бренды, но пользователи категорически отказываются верить в их качество", - так говорит небольшое исследование в газете "Коммерсант". Оказывается, по исследовательским данным, растет спрос на комплектующие для компьютеров и ноутбуков. В особенности растут продажи оперативной памяти и твердотельных накопителей, а это связано с тем, что россияне не хотят покупать новые компьютеры.
🔎Согласно исследованию
Твердотельные накопители выросли на 43% в 2023 году. Ozon SSD в формате M.2 продавались втрое активнее. Модули оперативной памяти тоже значительно увеличились. К примеру, даже модули памяти SODIMM выросли на 9% в 2023 году несмотря на то, что они используются только в ноутбуках.
💭Что делать с этой информацией?
В наше время трудно обойтись без компьютера, так как он является основным источником информации, развлечений и дохода для некоторых людей. На данный момент самостоятельная сборка ПК является наиболее выгодным вариантом, поэтому если вы планируете апгрейд техники – торопитесь, т.к. стоимости комплектующих из-за спроса могут и подскочить.
А если вы госзаказчик и столкнулись с тем, что вашу технику, увы, не реанимировать, не беспокойтесь - наши специалисты всегда готовы помочь вам найти то самое российское компьютерное оборудование, которое станет надежным помощником в будущем.
А что вы думаете по этому поводу? Поделитесь своим мнением в комментариях.
Читай, импортозамещай, живи!
#новостиIT#исследование
🔎 Ученые из Оксфордского университета, IBM Research и Техасского университета создали атомарно тонкие искусственные нейроны, имитирующие сложные способности мозга.
Исследователи расширили функциональность мемристоров, сделав их чувствительными к оптическим и электрическим сигналам. Это позволяет одновременное существование отдельных путей прямой и обратной связи в сети, повышая способность решать сложные задачи.
⚙️ Для создания атомарно тонких искусственных нейронов специалисты использовали набор из трех уложенных слоями 2D-материалов: графена, дисульфида молибдена и дисульфида вольфрама. Полученное устройство показывает изменение своей проводимости в зависимости от мощности и продолжительности взаимодействия со светом или электричеством.
#исследование
👓 Исследователи из Корнельского университета разработали ИИ-очки EchoSpeech, способные распознавать тихую речь.
Под одной линзой гаджета расположены два небольших динамика, которые излучают неслышные человеческому уху звуковые волны. Они отражаются от движущегося рта пользователя и направляются к двум мини-микрофонам, установленным под другой линзой устройства.
🔎 Эти эхо-сигналы в режиме реального времени анализирует модель глубокого обучения на смартфоне, подключенном к очкам по беспроводной сети. Исследователи обучили алгоритм сопоставлять звуковые отражения с определенными движениями рта, которые связаны с 31 безмолвной командой.
По словам специалистов, точность EchoSpeech составляет около 95%. Для их обучения пользователю потребуется всего несколько минут.
☝️ Исследователи добавили, что очки лишены камер и не отправляют какие-либо данные через интернет.
#исследование
👀 Исследование: ИИ-алгоритмы чаще сексуализируют фото женщин, чем мужчин, особенно если изображены соски, беременные животы или выполнение физических упражнений.
Журналисты Guardianпротестировали модели искусственного интеллекта для анализа сотен снимков людей в нижнем белье и на тренировках. Также они использовали медицинские изображения с частичной наготой.
🖼 Выяснилось, что ИИ помечает фото женщин в повседневных ситуациях как «пикантные» или «сексуальные» чаще, чем снимки мужчин в аналогичных ситуациях. В результате соцсети, использующие подобные алгоритмы, усиливает социальное неравенство, пишет издание.
По словам журналистов, разработанная Google система присвоила медицинскому изображению-инструкции по клиническому обследованию груди (показано выше), опубликованному Национальным институтом онкологии США, высший балл «пикантности».
🔎 ИИ Microsoft с 82% точностью определил фото как «носящее сексуальный характер», а технология Amazon выявила «явно изображающую наготу».
#исследование
🖐 Ученые из Стэнфордского университета разработали напыляемую «ИИ-кожу» для понимания ручных задач.
Эластичный биосовместимый материал представляет собой полиуретан со встроенной крошечной ячеистой электросетью. Она состоит из миллионов серебряных нанопроволок, покрытых золотом, которые контактируют между собой. Для использования «ИИ-кожу» нужно распылить на тыльную сторону ладони.
📶 Система точно соответствует морщинам и складкам каждого пальца, на котором присутствует. К ней можно подключить легкий Bluetooth-модуль для передачи данных о сигналах по беспроводной связи.
Алгоритмы машинного обучения отслеживают меняющиеся модели проводимости и сопоставляют информацию с конкретными физическими задачами и жестами.
🎮 По словам исследователей, разработку можно применять в различных областях, включая игры, спорт, телемедицину и робототехнику.
#исследование
👂 Исследователи Университета Джорджии разработали систему идентификации людей по их ушам. Точность работы алгоритма составляет около 99% в зависимости от набора данных и модели.
Программное обеспечение работает аналогично технологии распознавания лиц. Пользователю необходимо предоставить алгоритму несколько изображений ушей, чтобы он мог распознать их владельца.
Во время испытаний на двух существующих датасетах система показала точность 97,25% и 75,11% соответственно. Также исследователи выяснили, что ПО способно обрабатывать изображения с размытостями, шумом и разными вариациями яркости или контрастности.
🗣 По словам ученых, технологию можно использовать для улучшения существующих систем безопасности.
#исследование
🖼 Исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали ИИ-алгоритм VEViD для улучшения фото.
Система эмулирует физические процессы и может корректировать изображения низкой контрастности или снятые в условиях слабой освещенности. VEViD позволяет нейросетям, обученным на качественных снимках, распознавать объекты на фото, сделанных в ночное время без переобучения.
👀 По словам исследователей, алгоритм высокопроизводителен, интерпретируем и не требует размеченных данных для тренировки. Его можно использовать для обработки изображений в задачах беспилотного вождения, ночного наблюдения и изучения космоса.
#исследование
☢️ Исследование: искусственный интеллект может ускорить обнаружение ядерных угроз.
Согласно отчету экспертов из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL), методы анализа данных и машинного обучения способны помочь экспертам МАГАТЭ разоблачать потенциальную злонамеренную деятельность. С этой целью исследователи разрабатывают несколько ИИ-проектов. Среди них:
📍 модель машинного обучения для обнаружения утечки ядерных материалов на перерабатывающих предприятиях;
📍 система на базе языкового алгоритма Google BERT, способная анализировать текст и выявлять признаки распространения атомного оружия;
📍 инструмент, который может по изображениям определять происхождение ядерных материалов.
По данным PNNL, эти алгоритмы уже могут оптимизировать процесс обнаружения атомных угроз. Однако пройдет некоторое время, прежде чем ведомства вроде МАГАТЭ задействуют ИИ в своей работе, добавили исследователи.
#исследование
🐋 Власти Чили и организация MERI Foundationзапустили умный буй для предотвращения столкновений кораблей с китами.
Технология использует океанографические датчики и программное обеспечение на базе искусственного интеллекта LIDO, чтобы определить тип и местонахождения млекопитающих. Также буй проверяет «состояние» океана, анализируя уровень кислорода, температуру и другие критерии.
Устройство расположено в заливе Корковадо и предупреждает суда о рядомпроплывающих синих, горбатых, южных китах и сейвалах. Позже исследователи планируют развернуть шесть или более буев, а в будущем расширить их количество настолько, чтобы охватить весь миграционный маршрут животных между Антарктидой и экватором.
🌊 Проект реализован в рамках инициативы Blue Boat, направленной на защиту китов и отслеживание подводных экосистем.
#исследование
🧬 Исследователи из Вашингтонского университета разработали ИИ-алгоритм ProteinMPNN для поиска неизвестных белков и создания новых. Инструмент может стать дополнением к модели AlphaFold компании DeepMind.
По словам ученых, имея точную структуру белка система может найти последовательность аминокислот, складывающуюся в эту трехмерную форму. Чтобы обучить ИИ находить новые соединения исследователи задействовали методы «вынужденной галлюцинации» и «в рисовании».
Первый позволяет выполнять случайный поиск среди всех возможных последовательностей и выбирать те, которые имеют определенные функции. Второй метод работает как инструмент автозаполнения текста, но для белков.
🔎 Исследователи заявили, что ProteinMPNN работает в 200 раз быстрее аналогов и требует минимального участия человека.
#исследование
🧠 Исследователи разработали мозговой имплант, способный остановить человека от чрезмерного потребления пищи.
Ученые из Медицинской школы Перельмана при Пенсильванском университете хирургически установили устройство двум пациентам, страдающим компульсивным перееданием и тяжелой формой ожирения. Система в режиме реального времени обнаруживает и блокирует сигналы мозга, побуждающие человека к чрезмерному потреблению пищи.
По словам ученых, за год тестирования импланта они не обнаружили побочных эффектов.
☝️ Оба пациента заявили о значительном снижении частоты переедания и уменьшении чувства потери контроля. Также они отметили, что потеряли 5 кг за шесть месяцев без дополнительных диет.
#исследование
🎶 Китайская исследовательница разработает систему для распознавания эмоций музыкальных произведений.
Подход ученой включает обработку аудиосигнала с целью «затемнения» участка низкочастотной информации, которая не обязательно является частью эмоционального содержания музыки. Также метод кадрирует звук и делит кадры с помощью оконной функции, чтобы их можно было проанализировать программным обеспечением для распознавания эмоций.
🗣 После предварительной обработки исследовательница предлагает идентифицировать настроение музыкального произведения посредством определения изменения высоты тона и скорости его скачков. По ее словам, таким образом из звукового файла можно извлечь «весовой коэффициент» эмоций. Эти данные ученая использует для обучения ИИ-алгоритма распознаванию настроения музыки.
#исследование
🔎 Исследование: алгоритмы Googleвводят общественность в заблуждение и узаконивают сторонников теории заговора.
Ученые из Университета Саймона Фрейзера выявили, что поисковик помечает безобидными субтитрами известных конспирологов, обманывающих людей и усиливающих экстремистские взгляды. По данным исследователей, ИИ называет основателя неофашистской организации Proud Boys Гэвина МакИннеса «канадским писателем», а виновника массовой стрельбы Джерада Миллера — «американским исполнителем».
Ученые проверили 37 известных сторонников теории заговора и во всех случаях субтитры Google не соответствовали «конспирологическому поведению» человека. Они заявили, что алгоритмические подписи могут быть положительными или нейтральными, но не негативными.
👤 Исследователи также утверждают, что аналогичная ситуация происходит с известными террористами и массовыми убийцами.
#исследование