«Сова» Совкомбанка победила в премии🦉
Корпоративный ИИ-помощник назван лучшим проектом цифровой трансформации по версии HR Impact.
Чат-бот разработан командой Совкомбанк Технологий для оптимизации рабочих процессов и интегрирован в разные корпоративные системы от Портала до мессенджеров.
«Сова» решает самые разнообразные задачи:
➡️Отвечает на вопросы обо всех аспектах жизни Совкомбанка
➡️Помогает быстро получить информацию из авансового отчета, рассчитать размер отпускных выплат и другие кадровые вопросы
➡️Генерирует тексты и изображения, оптимизирует информацию
🏆 Наша «Сова» обошла вообще всех: победила в шорт-листе и взяла гран-при!
Жюри и зрители премии по достоинству оценили нестандартный подход, понятный интерфейс и 5 интегрированных технологий ИИ в чат-бот.
Хочешь работать над интересными проектами вместе с нами? Приглашаем в команду!
#победы#ИИ
🫅🏼👸🏼В Нижнекамске определены победители муниципального конкурса "Мистер и Мисс охрана труда 2025"
В Нижнекамске прошел финал конкурса «Мистер и Мисс охраны труда – 2025», организованный молодежным центром инициатив «Ковер». Мероприятие приурочено к Всемирному дню профилактики травматизма.
Финальный этап выявил лучших профессионалов в сфере защиты здоровья и безопасности труда.
Участники продемонстрировали:
➡️уверенные знания в области охраны труда;
➡️ умение принимать решения в нестандартных ситуациях;
➡️ профессионализм, ответственность и лидерские качества.
Среди финалистов победу одержал Павел Шишин, начальник отдела охраны труда ЭПУ «Нижнекамскгаз», получивший титул 🫅🏼«Мистер охрана труда».
За самый креативный и творческий подход, артистичность исполнения в конкурсах «Лучшая визитная карточка» и «Дефиле» специалист по охране труда ЭПУ «Нижнекамскгаз» Гузель Хайбуллова была награждена специальным призом от жюри.
"Своим выступлением в образе слесаря-сантехника из кинофильма "Афоня" я хотела показать, что в нашем Обществе все профессии нужны, все профессии важны и каждый работник независимо от рода деятельности полностью обеспечен средствами индивидуальной защиты и одет "с иголочки ",
- отметила Гузель Тавфиковна.
Оценку конкурсных работ проводило авторитетное жюри, в состав которого вошли:
➡️ Курзенева Алла Геннадьевна — начальник отдела государственного управления охраной труда Минтруда РТ.
➡️ Булычов Эдуард Сергеевич — заместитель начальника территориального отдела Государственной инспекции труда в РТ.
Подобные мероприятия формируют культуру безопасности, где на первом месте — люди и осознанный подход к работе!
Все участники финала получили ценные призы от партнеров и организаторов конкурса.
🎉Поздравляем победителей и лауреатов и желаем дальнейшего роста, профессионального мастерства и развития корпоративной культуры безопасности!
#ГазпромТрансгазКазань#Нижнекамскгаз#Победы#Профессионализм#Охранатруда
📞 Мобильный оператор в Британии создал нейросеть, которая говорит голосом бабушки и тратит время телефонных мошенников.
• Этот инструмент на основе ИИ разводит самих же скамеров. Компания заявила, что мошенники проводят за разговором с «бабулей» до 40 минут за один звонок. Она рассказывает им бессвязные истории, даёт неправильные реквизиты карты и делает вид, что ничего не понимает. А те, в свою очередь, безуспешно пытаются объяснить нейросети, что нужно сделать.
➡️Источник.
#ИИ#Разное
🚀Через 5 минут в эфире!🔴
💻 ИИ в здравоохранении, культуре, логистике и даже мультфильмах. Гости в студии уже на местах — обсуждаем, как технологии работают для белорусов прямо сейчас.
📺Не пропустите! Начинаем через несколько минут.
@posushestvuinetolko
#ИИ#Эфир#Беларусь#поСуществу
Еще про один вид интеллекта в эпоху ИИ
Здесь я писала про теорию множественного интеллекта, которая, судя по всему, очень вдохновила ученых из разных стран на выделение все новых видов интеллекта.
В 2015 году южнокорейский педагог и доктор наук в отрасли биостатистики Пак Юхён предложила понятие DQ (digital quotient, «цифровой коэффициент»), о котором написала книгу «IQ EQ DQ. Новый интеллект в эпоху ИИ». В том же году специалисты запустили онлайн-платформу DQ Institute, которая активно продвигает идею цифрового интеллекта и разрабатывает стандарты DQ. Сама организация даёт следующее определение цифровому интеллекту:
«Цифровой интеллект — это совокупность социальных, эмоциональных и когнитивных способностей, которые позволяют людям противостоять вызовам и адаптироваться к требованиям цифровой жизни».
В конце 2020 организация IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники), одобрила первый стандарт цифрового интеллекта.
Согласно фреймворку DQ Institute, понятие цифрового интеллекта включает 24 основные компетенции. Они получили название DQ24 и визуализировы на схеме выше.
DQ24 соотносятся с 8 критически важными сферами цифровой жизни:
• самоидентичность;
• личная безопасность;
• эмоциональный интеллект;
• использование технологий;
• техническая безопасность;
• цифровая грамотность;
• коммуникация;
• цифровые права.
Подробнее здесь.
Этот материал интересен как основа для трендвотчинга, а также с позиции самооценки, определения "цифровых дефицитов", фокусировки на важном и развития цифровых компетенций.
С❤️к 😀
#proкачай_braina
#ии
Представим обычный вечер. Ребенку пять лет, он ходит по комнате с игрушкой в руках и щебечет в умную колонку: «Алиса, почему небо голубое», «Алиса, кто сильнее, тигр или лев», «Алиса, что будет, если я умру?».
Родители рядом занимаются своими делами и с облегчением думают, что техника наконец решила проблему бесконечного «почему». Вот только для маленького человека начинает меняется весь внутренний расклад про семью, родителей и самого себя.
Когда я впервые услышал об этой истории, то, признаюсь, у меня холодок пробежал по спине. Поискав в сети, я, к своему сожалению, узнал, что это далеко не разовый случай.
Давайте рассмотрим, как такая оптимизация сил с помощью ИИ влияет на привязанность, восприятие авторитетов и социализацию.
#ии#дети#технологии
Подхалим в машине
Добро пожаловать в эпоху супер-наркотика для социального ego. Он уже легален, уже повсюду и уже работает.
Человечество не раз проходило это. Вещества, от которых хорошо сейчас и плохо потом. Алгоритмы, которые затягивают именно потому, что вредят. Соцсети, которые мы не смогли ни победить, ни толком обуздать. Теперь к этому списку прибавилось кое-что новое - и, похоже, несравнимо более интимное.
Что ИИ-чатботы склонны к лести - не новость. Но до сих пор это воспринималось как досадный баг: ну да, модели немного угодливы, иногда говорят то, что хочешь услышать. Неприятно, но терпимо.
Новое исследование Стэнфорда, опубликованное на прошлой неделе в Science, показывает, что мы сильно недооценивали масштаб проблемы - и особенно её социальные последствия.
Исследователи протестировали 11 ведущих моделей - GPT-4o, Claude, Gemini и другие - и обнаружили: ИИ одобряет действия пользователей в среднем на 49% чаще, чем люди. Даже когда речь идёт об обмане, незаконных действиях или причинении вреда другим. Даже когда человеческий консенсус однозначно говорит: ты не прав.
Но главное - что происходит с нами после такого взаимодействия.
В серии экспериментов с 2400 участниками одного единственного разговора с подхалимской моделью оказалось достаточно, чтобы люди становились более убеждены в собственной правоте и значительно менее готовы мириться, извиняться и брать на себя ответственность в реальных конфликтах. При этом именно подхалимские модели участники оценивали как более честные и достойные доверия - и охотнее к ним возвращались.
Вот здесь и зарыта настоящая бомба.
Подхалимаж - это и есть главный феромон, влекущий людей к этим системам.
Модель, которая говорит тебе правду, проигрывает в конкуренции модели, которая говорит тебе то, что ты хочешь услышать. Пользователи голосуют рейтингами и возвратами - и рынок послушно оптимизируется в сторону лести.
Авторы статьи призывают к регуляторным механизмам и аудитам. Всё это правильно. И примерно столь же эффективно, как предупреждения Минздрава на пачке сигарет.
Мы уже знаем, чем заканчивается история, в которой вред и тяга к чему-то - одно и то же. Она не заканчивается победой над вредной тягой.
Заканчивая, повторю сказанное мной на эту тему еще в 2023:
«Последствия превращения мира в антиутопию тотального подхалимства те же, что и для «мира фейков» и «мира бреда». Это интеллектуальная деградация человечества.
Но проблема в том, что избежать формирования «мира подхалимства» можно лишь отказом от обучения с подкреплением на основе человеческой обратной связи. А что взамен – не понятно.»
#ИИ#Вызовы21века
Большим SaaS будет тяжело
— AI даёт огромный прирост продуктивности внутри компаний, SaaS-конторы сокращают 100K+ сотрудников в 2026
— AI уменьшает потребность во внешних решениях. Проще, дешевле, быстрее и гибче становится делать софт внутри, или заказывать у одной команды 1-10 человек эксклюзивно
— Время создания софта стремится к нулю, а преимущество смещается к пониманию продукта и клиента
— То есть идеальный вариант сейчас этот тот, кто раньше делал CRM, потом работал в корпорации. Поэтому сейчас может предложить этой корпорации сделать уникальную CRM специально под них.
А вот старым SaaS, предлагающим плохо кастомизируемые b2b решения, имхо, будет очень тяжело. Не просто прекращение роста, но спад. Или перестроится в компанию, которая продает не Software as a Service, а Competency as a Service:
«мы вам не разработчиков даем, а консультантов, которые знают что вам надо и сделают что вам надо»😎
#простартапы#ИИ
ИИ‑персоны для QA: тест через браузер‑агента
Новая идея, которую планируем реализовать в наших проектах.
Идея: завести синтетических пользователей, которые прожимают продукт как живые. Браузерный агент «видит» экран, кликает и принимает решения.
– 🎯 Цель – убрать «сюрпризы после апдейта» и ловить регрессию до релиза.
– 🪷 Концепт – персоны вроде «новичок», «подписчик», «возвращающийся» с разными задачами.
– 💡 Эффект – предсказуемые релизы и меньше рутины у QA.
Инструменты:
ChatGPT Agent Mode для проверки идеи (можете попробовать сами)
Браузер Comet для того же
Библиотека Browser Use с запуском в облаке для промышленной реализации
Пусть все ошибки отлавливают ИИ-пользователи, и только потом живые.
Да, это тестирование. Но это полный аналог и замена окончательному ручному тестированию. В отличие от обычного ручного совершаемое быстрее, автоматически и без замыленного взгляда.
Оставьте комментарий, если вам это тоже может быть нужно как сервис. Ссылку на ваш сервис и объемы работы (сколько фич деплоите в неделю)?
#ИИ#простартапы
На своих курсах я рассказываю про концепцию «луковицы» в отношении современных GPT/LLM
По предложению коллеги рассмотрел концепции с точки зрения создания стартапа:
1. GPT‑ядро — создаём собственную LLM
– Примеры: OpenAI GPT‑4, Anthropic Claude, Mistral, xAI, QWEN, Perplexity, DeepSeek, ЯндексGPT, SberGigaChat
– Стоимость входа: $80 млн+
– Нужно:
– ≥25 000 A100/H100 или эквивалент
– 50–200 ML‑инженеров/исследователей
– Собственный фреймворк + дата‑центры
– 10‑100 ТB датасетов
Кому: Big Tech, передовые государства, фонды с длинными деньгами
2. Системный промпт — глубокая кастомизация чужой LLM
– Примеры: GitHub Copilot, Perplexity, T-bank, Авито и куча opensource моделей в основном на базе QWEN
– Стоимость входа: $2–50 млн
Нужно:
– DevOps + ML Ops
– Сильный product / UX
Кому: зрелые ML команды, корпоративный AI, небольшие государства
3. Интерфейсный промпт — продукт поверх GPT с новым интерфейсом
– Примеры: Cursor, Notion, Devin и другие простые агенты, Perplexity (в части работы с чужими моделями)
– Стоимость входа: $0,5–5 млн
Нужно:
– API‑интеграция
– Value‑added logic (RAG, memory)
– Оптимизация API‑расходов
Кому: 3–7 человек, pre‑seed / seed
4. Персональные агенты с контролируемой памятью
– Доступ: ChatGPT Plus / Team / Enterprise
– Стоимость входа: $0–100 k+
– Примеры: корпоративные ассистенты, knowledge agents на базе чатов + RAG + MCP
Кому: in‑house‑инструменты, операционные или ИТ департаменты, автоматизирующие бизнес‑процессы
5. Пользовательский промпт — no‑code‑обёртка без новых интерфейсов
– Примеры: Notion/n8n/make/Airtable шаблоны
– Стоимость входа: $0–50 k
Нужно:
– Понимание API GPT и другой платформы
– Prompt‑инженерия
– Монетизация через подписки или pay as you go
Кому: соло‑предприниматели, студенты
#простартапы
#ИИ
Записаться ко мне на курс 12 августа и за 40 000₽ разобраться в деталях 👆 можно по ссылке: https://zvasil.ru/202507intensivai
Лайфхак: курс можно пройти и за 25 000₽ ;)
Зачем идти за инвестициями, если «можно кодить самому»?
Во первых, потому что инвестиции на 3/4 и больше уходят на маркетинг, а не на разработку.
Но и классический венчур меняется: фонды превращаются в закупщиков скучного офлайн-бизнеса, который потом «ускоряют» ИИ‐агентами.
Как это работает:
1. Покупка: логистическую компанию с годовой прибылью $200 млн выкупают за $1 млрд.
2. Оптимизация: весь бэкофис переводится на AI-агентов. Расходы падают, прибыль растёт до $300 млн.
3. Экзит: через год продают бизнес за $1,5 млрд. Разница — чистый мультипликатор.
Подтверждение. YCombinator объявлил «Год агентов»:
– Новый RFS YC: требуют full-stack AI — «покупай операционный бизнес, ставь агентов, забирай кэш-флоу».
– Rocketable уже скупает SaaS с ARR ≥ \$100k, увольняет команду, поддержку переводит на агентов.
Откуда они будут брать деньги:
– Lightspeed (RIA с 2024) — лимитов на M&A больше нет.
– a16z получила статус RIA ещё в 2019.
– Sequoia превратила 10-летний фонд в evergreen и нарастила его до ≈ \$20 млрд.
Что это значит для фаундеров?
Пока вы пишете треды «нам не нужен VC, мы бутстрапим», крупные фонды перестраиваются: им проще купить обычный бизнес, уволить персонал и заменить его агентами, чем ждать ваш питчдек.
#простартапы#ИИ
Получай бесплатный айфон каждый год, если работаешь в AI!😎
OpenAI предлагает выгодную сделку: делишься с ними данными и получаешь бесплатные токены.
Дают миллион токенов в день, которые обычно стоят 2,5 доллара, то есть за месяц можно сэкономить 75$!
Казалось бы мелочь, но это 900 долларов в год, а всего за 1099$ уже можно взять iPhone 16Pro на приличные 256Gb.
Мы используем намного больше миллиона токенов в день, но для начинающих AI стартапов это хороший оффер. Делай стартапы на AI, получай айфон на экзите 🤪
#ИИ#простартапы
Мы провели исследование, я собрал немного дополнительных данных про отношение людей к ИИ и понял, что:
– 50-80% людей вообще ничего не слышали про ИИ типа Chat GPT. Получается 50 или 80 зависит от того, как именно спрашивать и кого спрашивать.
– Из тех, кто слышал, только один из десяти пользуется. То есть 2-5% населения.
– За пределами нашего пузыря ИИ равно ChatGPT. Других продуктов не знают.
- Минимальный процент людей отличает ChatGPT от какого-то СберГигчата или ЯндексGPT.
О чем это всё для меня говорит?
Что несмотря на мега (гига?) проекты по строительству дата-центров для ИИ мы находится в самом-самом начале пути развития этой большой технологии, и сюда не поздно запрыгивать.
Мы сейчас делаем довольно простые приложения на базе ИИ, но чуть больше чем за полгода достигли 3 млн.рублей выручки в месяц.
У меня заканчивается очередной курс, освобождается время и я готов брать на менторинг ещё одну команду. Это дорого и долго, зато результативно. Если вы собираетесь делать что-то интересное на тему ИИ –давайте познакомимся и поговорим о вариантах сотрудничества: https://calendly.com/zvasil
#ИИ#простартапы