👨💻 Подборка интересных репо с GitHub. Тут вы найдёте: полезный инструменты для работы с SQL и мониторинга производительности приложения, готовые фрагменты кода, примеры популярных алгоритмов и структур данных, написанные на JavaScript и другие полезности
Regexlearn
Поможет понять и научиться писать регулярные выражения
Madge
Позволяет создавать визуальные графы зависимостей вашего JS-проекта
Falcon
SQL-клиент, поддерживающий RedShift, MySQL, PostgreSQL, IBM DB2, Impala, MS SQL, Oracle, SQLite и т.д.
Clone-wars
100+ клонов популярных сайтов с открытым исходным кодом. Здесь вы найдёте клоны таких сайтов как Amazon, Netflix, Tiktok, Spotify, Whatsapp, Youtube и т. д.
Network-Susmaz
Инструмент пентестера. Позволяет тестировать на безопасность Wi-Fi сети и многое другое. Специализируется на атаке, деаутентификации устройств, DNS спуфинге, ARP спуфинге и т.д.
NJT (npm jump to)
Инструмент навигации для пакетов npm. Ускоряет переход на сайт проекта, исходники, список релизов и прочее
30-seconds-of-code
Коллекция готовых фрагментов кода на JavaScript, CSS, Python и даже Git
Bundle-wizard
Утилита для анализа и визуализации зависимостей JS-бандла любого веб-приложения
SigNoz
Инструмент для мониторинга производительности приложений с открытым исходным кодом
JavaScript Algorithms
Примеры популярных алгоритмов и структур данных, написанные на JavaScript
🔵Хотите добавить интересный репо для следующей подборки? Велкам в комментарии
#ресурсы#github
Algoritmlarni o'rganish va amaliyot uchun katta repozitoriy!
Bu yerda algoritmlarni o'zlashtirish uchun hamma kerakli manbalar bitta joyda jamlangan: maxsus saytlar, onlayn kurslar, kitoblar, tahlillar va tayyor shpargalkalar (шпоры).
➡️Manbaga o'tish:GitHub sahifasi
👍 — Foydali, o'zimga saqlab qo'yaman
#foydali#algoritm#github
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉
#DataEngineer#ContractPosition#Remote#GCP#Snowflake#dbt#Fintech#API#Airflow#GitHub
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://t.me/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?