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#GitHub#工具 🏠ImageFlow - 智能图像管理和分发系统 ▎项目介绍：一个为现代网站和应用程序设计的高效图像服务系统，支持图片管理、自动图像处理、异步处理等功能。 它能根据设备类型自动提供最合适的图像，并支持 WebP 和 AVIF 等现代图像格式，显著提升网站性能和用户体验。 ▎项目地址：点击打开

#GitHub#工具 📁pdf-craft - PDF 文件格式转换工具 ▎项目介绍：一个 PDF 文件格式转换工具，支持将 PDF 转换为 Markdown 和 EPUB 格式。 它通过逐页读取 PDF，利用 【DocLayout-YOLO】 和自研算法提取书页中的正文内容，过滤页眉、页脚、脚注、页码等元素。 对于直接扫描生成的中文 PDF 书籍页面，使用 【OnnxOCR】 进行文字识别，并利用 【layoutreader】 确定符合人类习惯的阅读顺序。 ▎项目地址：点击打开

#GitHub#工具 ⛰EXIF Gallery Nuxt - 全栈相册解决方案 ▎项目介绍：一个集成 AI 智能处理、浏览器图片压缩等功能的全栈相册解决方案。 支持图片上传与展示，支持 OpenAI 和 Gemini 智能图像处理，支持多种格式（JPEG、WebP、AVIF）图片压缩，提供精美的现代化界面。 ▎项目地址：点击打开

#GitHub#AI GitHub 精选 - AI 关于人工智能 (AI) 的精选清单 https://github.com/amusi/awesome-ai-awesomeness 人工智能合集 https://github.com/ai-collection/ai-collection OpenAI GPT-3 API 的演示和文章集合 https://github.com/elyase/awesome-gpt3

#GitHub#AI 🤖通过 SSH 和 AI 聊天 —— SSH AI Chat 💬 SSH AI Chat 是一个允许用户通过 SSH 终端与 AI 聊天的开源项目。 👩‍💻 你只需在终端输入 ssh 你的GitHub用户名@chat.aigc.ing ，即可像远程登录服务器一样，直接与 AI 进行对话。该项目支持如 iTerm2、Ghostty 的终端客户端，Windows 和 Linux 并没有测试过（理论上也支持）。 🧙‍♂️特性 ▶支持多模型：可配置 DeepSeek、Gemini 等多种主流大模型，支持模型切换和链式推理； ▶自部署友好：官方推荐 Docker 部署，支持自定义环境变量、黑白名单、速率限制等，适合个人和团队私有化部署； ▶安全性高：通过 GitHub 账号和 SSH 公钥进行身份验证，保障访问安全； ▶遵循开源协议：采用 AGPL-3.0，代码和文档完全公开，便于二次开发和自定义； ▶技术栈：后端基于 Node.js 和 SSH2，前端用 React 和 Ink，数据存储采用 PostgreSQL 和 Redis。 👩‍💻 你可以在 GitHub 项目主页 获取源码、部署说明和详细文档。项目作者还在 Telegram 频道 提供了最新动态和下载链接，方便用户交流和反馈

#AI#GitHub 📻做你电脑的黑匣子 —— Screenpipe 🤔 最近发现一个叫做 Screenpipe 的项目，很像是在 AI 时代来临前早些年间的那个「Rewind」，不过当年它还没用上 AI 能力，现在想想此时此刻应该也是它发力的最好时机了吧。 😂 说回 Screenpipe，它是由 mediar-ai 团队开发的开源项目，主打「AI 应用商店」理念。它通过 24 小时不间断地本地记录你的桌面屏幕和麦克风内容，将这些数据索引为 API，供 AI 应用调用，实现更智能、更个性化的桌面自动化和助手功能。 💡 用通俗易懂点的话来说，Screenpipe 很像是一个安装在你电脑里的「黑匣子」，它会在后台持续记录你的屏幕内容和麦克风声音（比如你在看什么、打什么字、开了哪些软件、说了什么话），但所有数据都只保存在你自己电脑里，不会上传到云端。等到有需要调取相应时间轴或者时间点相应动作的 App 出现，它会以 API 的形式输出「上下文摘要」或「结构化信息」（并不是记录的原始的隐私信息）。 😊 其实，我感觉这个事情的理念非常不错，但是为时太早。更何况，收集用户隐私这种事情非常敏感，虽然 Screenpipe 团队一而再再二三的所有数据都存储在本地，但是第三方来做这个事情难免会让用户膈应。感觉是 Apple、Microsoft 这种系统厂商级别来做会更天然一点。 🧠 由于数据都留存在本地做分析，所以 Screenpipe 在本地部署了轻量的 LLM，当然也支持自己下载更多大模型，如 Llama、Mistral、Gemma、Whisper 等开源大模型（前提是你的电脑硬件性能足够）。 💻 目前已有少量的 App 接入到了 Screenpipe 的这个 AI 应用商店中，取用它输出的用户结构化的行为数据。这次推荐并不是说让大家都用起来，而是分享一个还不错的趋势方向，相信未来会有更多的类似的中间件服务出现，或许 Apple 也会下场（or 收购其他一家）来做。 🌐 Screenpipe 也将项目开源在 GitHub 上，可以前往项目页面了解更多详情。 ⚠️ 本文更多只是分享理念，笔者感觉用通过本地收集并通过本地大模型分析再接入到下游的 App 使用到用户场景中，这条路还有很长。

#GitHub#AI 🌐雇一个免费的 GitHub 「懂王」 —— DeepWiki 🧠DeepWiki 是一款由 Cognition AI 团队（也是 AI 编程助手 Devin 的开发者）开发的创新工具。它的核心功能是自动分析和解读 GitHub 上的公开代码仓库，将复杂的代码和结构转化为清晰易懂的文档、交互式图表，并配备智能问答助手，极大地方便了开发者和开源爱好者理解和使用代码。 🧙特性 ▶AI 生成文档：DeepWiki 会自动分析仓库中的代码、README 和配置文件，生成详细且易读的文档，解释代码结构、关键函数、模块和依赖关系。 ▶交互式图表：平台会自动生成可点击的结构图、依赖关系图、流程图等，帮助用户直观了解代码之间的联系。 ▶AI 聊天助手：内置 Devin AI 助手，用户可以高亮任何文本并提问，比如某个函数的作用、如何参与贡献等，AI 会结合代码内容给出清晰解答。 ▶深度分析查询：支持高级分析，比如自动发现潜在 bug、优化建议、与其他仓库对比等，相当于随时有一位资深工程师为你答疑解惑。 ▶免费且无需注册：对所有公开仓库完全免费，无需登录即可使用（私有仓库需登录 Devin 账号）。 🪄如何使用 DeepWiki 官网已经提前收录索引了一些比较受欢迎的 repo，可以直接前往查看，如果在这里找不到你想要的，还可以自己动手： ➊ 找到你感兴趣的 GitHub 仓库，比如：https://github.com/RSSNext/Folo； ➋ 将网址中的「github」替换为「deepwiki」，变成 https://deepwiki.com/RSSNext/Folo； ➌ 打开后即可看到自动生成的文档、结构图和 AI 助手界面，随时提问或深入探索代码。 🎮应用场景 其实你可以把 DeepWiki 看作是一个非常了解 GitHub 项目的助手，让它来帮你做很多项目上手、检索信息的事情，例如： ▶ 新手开发者快速了解大型开源项目 ▶ 资深开发者查找关键模块、分析依赖关系 ▶ 教育者用真实代码作为教学材料 ▶ 维护者自动生成和更新文档，提升协作效率

#App#Github 😁Happycapy: 在浏览器里跑 Claude Code 的「Agent 原生电脑」 🔗：官网 | 文档 | Github 把 Claude Code/OpenClaw 装进浏览器沙盒，给非开发者一个看得见、点得动、能托管的 AI 工作台。 ✨特点 • Claude Code/OpenClaw 直接在浏览器里跑：不装客户端、不配 API Key、不学命令行，打开网页就能用 Claude Sonnet 4.6 / Opus，Minimax • GUI 取代 CLI：能看到 Agent 在屏幕上点哪里、改哪个文件，过程可视化、随时介入。 • 每个用户独立云沙盒：Pro 给 2 核 / 4 GB / 50 GB，Max 给 4 核 / 8 GB / 200 GB，文件不会碰本地系统。 • Skills 即软件：内置 40+ Claude Code 兼容 Skills，覆盖 PDF、设计、视频、爬虫、社交发布，可调用 150+ AI 模型。 • Capymail 异步交付：长任务跑完结果发到邮箱，回邮件继续派活，像跟一个远程同事协作。 • Agent Teams（Max plan）：多 Agent 团队带 GUI 协作，目前 Research Preview 阶段。 ⚙️机制 Happycapy 把 Claude Code/OpenClaw 部署在云端隔离容器里，每个登录用户拿到一个带持久化的文件系统。前端实时把 Agent 的步骤投到浏览器，用户用自然语言操作，Agent 在沙盒里调用 Skills 完成任务，结果可以直接展示也可以通过 Capymail 邮件送达。 开源仓库 Happycapy-skills（MIT，85 星，16 fork，7 位贡献者）以收录和适配上游 Skills 为主，自研代码不多；核心沙盒和路由层闭源。 👨🏻‍💻使用场景 • 非技术同事做内容生产：市场同学描述「给我做一份 8 页产品发布 PPT，配封面图」，Agent 在沙盒里调 pptx 和 canvas-design Skills，30 分钟跑完发回邮箱。 • 个人开发者快速搭原型：开发者把 PRD 丢进去，Agent 调 next-best-practices Skill，写完代码直接在沙盒里跑前后端服务，不占本地端口。 • 研究员处理大批量数据：把一份 50 MB 的 CSV 上传，让 Agent 用 Python 清洗、画图、生成报告，结果以 PDF 邮件发回。 • 小团队跑日常自动化：把每周一抓竞品价格、整理成飞书表设为 定时任务，Agent 在沙盒里定时执行。 • 创作者多平台分发：用 happycapy-social-publisher Skill 一键把同一条内容改写后投到 13+ 社交平台。 🛣️路线图 • IOS App 公测：目前 Max plan 早鸟可用，预计 2026 年中开放给 Pro 用户。 • Agent Teams 正式发布：当前为 Research Preview，需要解决多 Agent 协作时的成本和稳定性。 • 更多 Skills 收录：开放外部贡献，Happycapy-skills 仓库持续合并社区 PR • 企业版 / Team 计划：目前只有个人版，社区呼声较高的方向是协作沙盒和 SSO。 • 本地文件桥接：用户最常吐槽沙盒访问不了我电脑里的文件。 💬社区评价 Happycapy 于 2026 年 2 月 11 日上线 Product Hunt，当天拿下 #1 Product of the Day。上线 20 天 ARR 突破 100 万美元，背后公司 Trickle 在 2025 年第四季度完成 1000 万美元以上融资。 > 我们正在从跟 AI 聊天走向用 AI 操作，赢家会是那些能把自动化做到可复用、可观测、默认安全的平台。Skills as the new software 这件事 Happycapy 押对了 > Happycapy 解决的是本地跑 Agent 的摩擦力。不用配 server、不用管 API Key、不用学 CLI，打开浏览器就开始。 > Claude 4 Sonnet 4.6 + 长期记忆 + 50+ Skills，每月 17 美元，目前 AI 订阅市场里性价比最高的方案，最接近真正的 AI 同事。 社区整体评价正面。最受欢迎的是先验证后执行机制（先读文件再改、先看目录再建）和可视化沙盒。主要改进建议集中在本地文件桥接、移动端覆盖、credit 用量透明度上。 🖊️作者背景 👤 Jarod Xu - Co-founder & CEO • 教育：北京大学 MBA；南京邮电大学 通信工程 学士 • 职业经历：Trickle Co-founder & CEO（2018 至今，连续创业，做过 5+ 产品）；Ericsson Consulting Manager（2013–2017）；Ericsson Integration Engineer（2010–2013） • 背景：早期 3 年烧掉 300 万美元做了 5 个失败产品后，2024 年 12 月把 Trickle 重做成「自然语言 → 全栈应用编译器」上线 Product Hunt，再用 14 天做出 Happycapy 第一版。 👤 Victoria Wu - Co-founder & Designer • 教育：北京大学 MBA（2016–2018） • 职业经历：Trickle 联合创始人 / Design 负责人（2018 至今）；Happycapy 联合创始人 / Designer • 背景：主导产品视觉与交互，Capybara 形象和「Happycapy, HappyYou」品牌主张出自她手。 💰定价 • Free：$0，有限 credits、Claude Code、MiniMax M2.7、150+ 模型、基础沙盒、自定义 Skill。 • Pro：$17/月（年付）或 $20/月，2000 credits、沙盒 2 核 / 4 GB / 50 GB、自动任务执行、Capymail。 • Max：$167/月（年付）或 $200/月，模型不限量（每周刷新 credits）、4 核 / 8 GB / 200 GB、iOS App 早鸟、Agent Teams（Research Preview）、优先客服。 定价对标 ChatGPT Plus 和 Claude Pro ，但拿到的是带沙盒的 Agent 而不是 Chat。 频道：@NewlearnerChannel

#App#Github 📸Capso：免费开源的 macOS 截图与录屏工具 官网 | Github CleanShot X 的免费开源替代品，用 Swift 6 原生构建，功能不缩水。 ✨特点 • 全模式截图：支持区域、全屏、窗口三种截图方式，区域截图实时显示尺寸标注，窗口截图单击即可捕获 • 录屏 + GIF：同时录制 MP4 视频和 GIF 动图，支持系统音频 + 麦克风双通道采集，3-2-1 倒计时启动 • 摄像头画中画：录屏时叠加摄像头画面，提供圆形、方形、竖向、横向 4 种形状，可拖拽调整位置和大小 • 高级标注编辑器：箭头、矩形、椭圆、文本、自由画笔、像素化模糊、高亮笔、编号计数器，配色器 + 撤销重做一应俱全 • 截图美化：添加背景色渐变、内边距、圆角、阴影效果，支持 Solid 和 Liquid Glass 两种风格，实时预览 • OCR 文字识别：即时 OCR 模式选区即复制，视觉 OCR 模式高亮文字区域可逐块点选 • 钉到屏幕：截图可固定为置顶悬浮窗，支持锁定模式实现点击穿透，适合做参考对照 ⚙️机制 Capso 采用纯 Swift 6.0 + SwiftUI 构建，面向 macOS 15.0+，是一个完全原生的 Apple Silicon 应用。其架构亮点在于**模块化 SPM 设计**：主应用只是一个薄壳（Thin Shell），所有核心能力被拆分为 8 个独立的 Swift Package Manager 包，每个包可独立测试、独立复用。 主要依赖：Swift 6.0、SwiftUI、AppKit、ScreenCaptureKit、AVFoundation、Vision Framework、XcodeGen 项目使用 XcodeGen 管理工程配置，8 个 SPM 包各自独立编译测试。开发者可以单独将 CaptureKit 或 AnnotationKit 嵌入自己的应用，这是 Electron 或 Tauri 方案无法提供的粒度。代码风格整洁，遵循 Swift 6 Strict Concurrency 规范。 👨🏻‍💻使用场景 • 独立开发者制作 App Store 素材：用截图 + 美化功能快速生成带圆角、阴影、渐变背景的宣传图，无需打开 Figma • 技术博主录制教程：GIF 录屏 + 摄像头画中画 + 标注编辑器，一套工具完成从录制到标注的全流程 • 预算有限的用户：获得与 CleanShot X（$29）同级别的功能，完全免费，无试用期、无功能阎割、无订阅 🛣️路线图 • Spotlight / 放大镜 / 标尺工具：标注工具集持续扩充 • 滚动截图：基于 Accessibility API + Vision 拼接长页面 • 视频裁剪编辑器：录屏后直接在应用内剪辑 • 截图历史浏览器：回顾和管理历史截图记录 • Raycast / Shortcuts 集成：URL Scheme 自动化工作流支持 💬 社区评价 Capso 于 2026 年 4 月 10 日开源，目前在 GitHub 上已获得 238+ 星标，Fork 数 16，由 1 位核心贡献者开发，已发布 7 个版本（最新 v0.1.9）。在 Product Hunt 上线首日获得 261 票，30 条评论，拿下当日 #3 Product of the Day。 社区整体评价非常正面。用户最喜爱的是「免费 + 开源 + 原生 + 功能完整」的组合，主要改进建议集中在稳定性打磨和缺失的高级功能（如滚动截图）。 🖊️作者背景 Kevin (lzhgus) — 独立 macOS 开发者 Awesome Mac Apps 创始人。旗下已有 MacQuit（$4.99）、ImageMini Pro（$9.99）、Gauss（$4.99）等多款付费 macOS 原生工具。 频道：@NewlearnerChannel

推荐个安卓上的软路由、服务器管理工具「ServerBox」，免费并且开源，flutter 写的除了安卓也有其它客户端，界面和 ServerCat 有点像比较美观，目前功能还不多基本够用。 来源：Twitter 地址：https://github.com/lollipopkit/flutter_server_box #GitHub#Android 频道：@HuTalk

#GitHub#App 🐈‍⬛在桌面养一只可爱的小猫 —— BongoCat 🐱 BongoCat 是由开发者 ayangweb 开发并开源在 GitHub 上的桌面宠物应用。 💡 它的灵感来源于 MMmmmoko 的 Bongo Cat Mver 项目。原版仅支持 Windows，ayangweb 作为 macOS 用户，希望能在自己的设备上也体验到这只可爱的猫咪，于是开发了支持多平台的新版本。 🧙特性 ▶响应式桌宠：BongoCat 会在你的桌面上以可爱的动画形象出现，并能根据你的键盘和鼠标操作做出反应（这与其说是养猫，倒不如说是搞一个自己的猫身镜像了）； ▶多平台支持：BongoCat 利用 Tauri 框架实现了跨平台支持，支持Windows（32 位、64 位、ARM64）、macOS（Apple Silicon 和 Intel 芯片）、Linux（Debian/Ubuntu、Fedora/RHEL、通用 AppImage）； 🦸技术特点 ▶ 使用 Live2D 、Live2D Cubism 技术实现猫咪的动画和互动； ▶ 前端采用 Vue3（由 React 迁移而来），后端部分用 Rust 实现； ▶ 利用 pixi-live2d-display 加载 Live2D 模型，监听键盘和鼠标事件用 rdev； ▶ 开源，遵循 MIT 许可证。 🗣开发者在 V2EX 上发表了一个帖子详细介绍了开发始末、技术选型思考和未来的迭代方向，算是很细致具体了。具体的项目细节也可以查看 GitHub 的项目详情页面。

#App#GitHub 📚开源跨平台电子书阅读器 —— Koodo Reader 🔗官网｜GitHub 📖 Koodo Reader 是一个开源的电子书阅读器，支持多种主流电子书格式， 内置笔记、高亮、翻译功能，助力高效书籍阅读和学习。个人认为是一个非常宝藏的开源项目，具有以下特性： 🔹 开源免费，免登录； 🔹 支持市面主流电子书和可阅读文件格式： · EPUB (.epub) · PDF (.pdf) · Kindle (.azw3, .mobi, .azw) · 纯文本 (.txt) · 漫画 (.cbr, .cbz, .cbt, .cb7) · 富文本 (.md, .docx) · FB2 (.fb2) · 超文本 (.html, .xml, .xhtml, .mhtml, .htm) 🔹 支持 Windows，macOS，Linux。也有无需下载的网页版； 🔹 支持备份数据到 OneDrive, Google Drive, Dropbox, FTP, SFTP, WebDAV, S3, S3 Compatible； 🔹 支持自定义源文件夹，利用 OneDrive、百度网盘、iCloud、Dropbox 等进行多设备同步； 🔹 支持设置阅读模式（双页模式，单页模式，滚动模式）； 🔹 支持多种阅读辅助功能（听书功能，翻译功能，词典功能，触控屏支持，批量导入图书）； 🔹 支持结构化的读书笔记类功能（支持目录，书签，笔记，高亮，书架，标签）； 🔹 支持阅读可视化自定义（自定义字体，字体大小，行间距，段落间距，阅读背景色，文字颜色，屏幕亮度，文字下划线、斜体、文字阴影、字体粗细）； 🔹 支持黑夜模式和主题色设置。 ☝️ 除此之外，项目也具备非常完善的帮助文档，对新用户上手十分友好。并且公开了后续的迭代和开发计划，感兴趣的用户可以直接使用网页版或者下载稳定版（开发者也放出了抢先版的安装包）进行使用。