Post #3980

Сегодня состоялся научный семинар «Использование 3D-томографии в рамках естественно-научных и технических направлений ЮНЦ РАН: результаты и проблемы» С докладом на мероприятии выступил оператор прибора Михаил Быковский, который активно разрабатывает собственные алгоритмы для улучшения качества рентгеновских данных, сегментации и подавления артефактов, нарабатывает опыт в тонком подборе параметров рентгеновского излучения, так как каждый новый объект требует уникальных настроек. Заместитель директора ЮНЦ РАН, д.т.н. Юрий Юрасов: «3D-микротомограф позволяет проводить широкий круг исследований внутренней структуры различных природных и технологических материалов для проведения исследований в области обратного реверс-инжиниринга. Также позволяет проводить исследования дефектов пайки BGA чипов (микросхем) печатных плат, что актуально для разработки многопроцессорных систем, ведущихся под руководством академика РАН Игоря Анатольевича Каляева». Ведущий научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.б.н. Вадим Титов: «С помощью этого прибора мы также изучаем строение зубов древних животных, в частности, носорога-эласмотерия, возраст которого около 1,2 - 1,4 млн лет. Остатки эласмотерия были найдены группой учёных в пещере "Таврида" в Крыму. Результаты работы на 3D-томографе помогают понять, как изменяется строение зубов на протяжении жизни животного. При этом мы можем заглянуть внутрь образца без его физического разрушения». Стажёр-исследователь ЮНЦ РАН Михаил Быковский: «За прошедшее время мы проделали большую работу по формированию базы объектов: протестировали микротомограф на самых разных типах образцов. Среди них палеонтологические находки, биологические объекты (включая микроструктуры членистоногих), а также сложные технические компоненты — печатные макетные платы, микропроцессоры и современные композитные материалы. Именно поэтому нам сейчас необходим приток новых, нестандартных задач от коллег из смежных лабораторий. Работа с ранее не изученными материалами, формами и плотностями — это лучший стресс-тест для оборудования. Каждая новая задача помогает нам максимально освоить возможности прибора по сканированию и 3D-реконструкции объекта». Фото: ЮНЦ РАН.