TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Stable Diffusion | Text2img
Stable Diffusion | Text2img avatar

TGINSIGHT POST

Post #4259

@stablediffusion

Stable Diffusion | Text2img

Просмотры1,250Количество просмотров
Опубликован25 янв.25.01.2023, 03:27
Содержимое поста

Содержимое

Обзор небольшого, но важного обновления в дистрибутиве Автоматика1111 (версии > 21.01.23). Упрощена работа с эмбендингами и гиперсетями, добавлена возможность работать с новыми типами пользовательских улучшений - сетями LORA (Low-rank Adaptation). Основное отличие от предыдущих вариантов тренировок состоит в том, что Лора обучает, фактически, как дримбут - т.е. вектора и UNET, что позволит добиться схожих результатов, но при этом размер занимаемого пространства несравним с чекпоинтом - всего 10-200 МБ, а так же возможность использовать его с любым совместимым чекпоинтом. А ещё для её тренировок необходимо всего 6 ГБ видеопамяти. 😼 Пример нового использования в промте можно видеть на картинке. Появилась новая кнопочка, нажав на которую выводится список эмбендингов, гиперсетей и Лоры. Нажав на нужную карточку модель автоматически добавится в промт. Эмендинг вызывается так же, как раньше - по имени, Гиперсеть и Лора имеет свой синтаксис (теперь можно использовать любое количество и "силу" в промте).