Post #4445

Нашел потрясный курс по RAG. Здесь 22 урока по имплементации различных RAG-техник: от самого базового на эмбеддингах, до RAG-а на графе и добучения с помощью Reinforcement Learning. Что самое приятное: все пишется с нуля на Python. Обычно все клепают RAG-и так: берем готовый фреймворк (LangChain и тд), смотрим туториал "how implement rag", берем готовые модули оттуда. Для быстрых прототипов это ок вариант, но так нормально не разобраться, как что работает. Только разобравшись, как это все пишется с нуля, сможете потом делать надежные LLM-системы. И на любом фреймворке. Вы как знаете, а я пошел повторять.