Post #4446

✔️13 полезных MCP-серверов, которые стоит попробовать MCP (Model Context Protocol) меняет то, как ИИ-модели и агенты взаимодействуют с инструментами. 1. Agentset MCP 🔗https://github.com/agentset-ai/mcp-server Быстрое создание интеллектуальных приложений на основе документов (RAG) с open-source платформой Agentset. 2. GitHub MCP Server 🔗https://github.com/github/github-mcp-server Интеграция с API GitHub — можно строить ИИ-инструменты, работающие с экосистемой GitHub. 3. arXiv MCP 🔗https://github.com/andybrandt/mcp-simple-arxiv Работа с научными статьями arXiv: поиск, метаданные, аннотации, ссылки — всё через MCP. 4. MCP Run Python 🔗https://github.com/pydantic/pydantic-ai/tree/main/mcp-run-python Запуск Python-кода в песочнице через Pyodide (Deno). Полная изоляция от ОС. 5. Safe Local Python Executor 🔗https://github.com/maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor Безопасный локальный запуск Python-кода, сгенерированного LLM, через LocalPythonExecutor (от smolagents). 6. Cursor MCP Installer 🔗https://github.com/matthewdcage/cursor-mcp-installer Автоматическое добавление MCP-серверов в редактор Cursor — удобно для разработчиков. 7. Basic Memory 🔗https://memory.basicmachines.co/docs/introduction Система управления знаниями: создаёт устойчивый семантический граф из диалогов ИИ-агентов. 8. Filesystem MCP Server 🔗https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/HEAD/src/filesystem Чтение, запись, поиск файлов, создание, удаление и перемещение директорий — всё через MCP. 9. Notion MCP Server 🔗https://github.com/makenotion/notion-mcp-server Позволяет моделям управлять вашим рабочим пространством в Notion: поиск, чтение, создание и обновление страниц и баз. 10. Markdownify MCP Server 🔗https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp Конвертирует PDF, изображения, аудио и веб-страницы в Markdown. 11. Fetch MCP Server 🔗https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch Позволяет LLM извлекать данные с веб-страниц и автоматически преобразовывать HTML в Markdown. 12. Mobile Next MCP Server 🔗https://github.com/mobile-next/mobile-mcp Взаимодействие с iOS/Android-приложениями: распознавание UI по скриншотам, автоматизация кликов. 13. MCP Installer 🔗https://github.com/anaisbetts/mcp-installer Шутливо, но по делу: «MCP для установки MCP». Модель сама ставит MCP-серверы из npm и PyPi по вашему запросу. 🧠Вывод: MCP-серверы — это мост между LLM и реальными действиями: код, браузер, мобильные приложения, знания, GitHub, файлы. Их можно комбинировать в цепочки, расширять ассистентов, строить автономные агенты. @data_analysis_ml #ml#ai#MCP