Беренис Эббот: взгляд, изменивший мир
17 июля 1898 года в американском городке Спрингфилд, Огайо, родилась Бернис (Беренис, как она стала позже называть себя) Эббот — первая женщина в истории, ставшая известным фотографом и классиком городского пейзажа. Ей удалось добиться признания в профессии, считавшейся до той поры чисто мужской.
Беренис с детства отличалась сильным и непростым характером. Про таких говорили, что «лучше бы ей родиться мальчишкой». После школы училась на журналиста, потом переехала в Нью-Йорк, поселилась в богемном квартале Гринвич-Виллидж и занялась живописью и скульптурой, подрабатывая официанткой и актрисой на вторых ролях.
В 1921 году Беренис переехала в Париж и начала работать ассистенткой фотографа Мана Рэя. В то время Рэй искал себе помощника — человека, вообще ничего не знающего о фотографии, и Беренис ему прекрасно подошла.
Подробнее — по ссылке
#искусство#история#люди#фото
Вас уже >270!❤️🔥⛰ По этому поводу хочу вас кое с кем познакомить.
#Люди
К нам на пост-док приехал просто топовый ученый и прекрасный человек (Dr.!) Артемий Новоселов. На второй день после приезда Артемий дал понять всей кафедре сейсмологии, что штаны он просиживать не собирается и объявил, что глобально хочет быть одним из первых, кто будет предсказывать землетрясения, скорее всего с помощью ИИ.
Артемий ведет крутейший телеграм-канал NN for Science , где делится достижениями ИИ в науках. Я долгое время был подписан на его канал и собственно из него узнал, что к нам едет такой человечище. Но душеньку мою греет то, что Артемий наш, земельный: окончил докторантуру в области сейсмологии в Вене, работал в Норвегии 💪🏻.
Но и это не все. Артемий разработал и провел серию лекций для МГУ "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" и я ОЧЕНЬ советую посмотреть всем интересующимся. Подача материала просто 🔥
Теперь осталось уговорить его сделать что-то крутое вместе 🤓
OK. Сегодня о взрослом.
#Люди
Под таким хэштегом попробую рассказать об энтузиастах, которые занимаются крутейшими штуками в области интересов этого канала.
Первый про которого хочется рассказать это Руслан Мифтахов. Он же CTO компании GeoplatAI. У Руслана чумовой ютуб канал в котором он делает обзор статей по машинному обучению в нефтегазе (и не только), разбирает основы машинного обучения на примерах и даже распаковывает GitHub репозитории с обзором кода. Тем кто интересуется - очень рекомендую.
По ссылке мое любимое видео с канала Руслана про распаковку и применение кода для сегментации разломов на сейсмических данных с помощью глубокого обучения: https://www.youtube.com/watch?v=18ovlxGEWBk&t=8s
🖼 Исследователи из Чикагского университета разработали программу Glaze для защиты интеллектуальной собственности художников от текстовых ИИ-генераторов изображений.
Сперва система анализирует произведение и определяет его визуальные особенности вроде тонких мазков на масляных картинах или гиперболизированных форм на мультяшных иллюстрациях. Затем программа искажает эти свойства, накладывая невидимый «плащ» с помощью алгоритма переноса стиля.
🪄 Glaze применяет к исходному виду произведения свойства другого таким образом, чтобы обмануть ИИ-генератор изображений. По словам исследователей, искажения почти незаметны для невооруженного глаза, но заставляют обученные на картинах системы создавать совершенно непохожие на исходные работы.
#искусство
Вернуть "жизнь" старой фотографии поможет нейросеть.
Используй промт:
Бережно отреставрируй это старое фото: убери пыль/царапины/пятна/заломы и артефакты скана, восстанови утраты по краям (без новых деталей). Критически важно: 100% сохранить узнаваемость и все черты лица, возраст и выражение; без "пластика" и бьюти-ретуши. Не перерисовывай надписи/значки/символы (оставь 1:1). Не кадрируй и не меняй перспективу. Выведи результат в высоком разрешении.
Сделай фото цветным, используй естественные цвета по эпохе [года], без перенасыщения.
#фото
@artifnews