Найти похожее

Японские учёные представили концепт кожного трансплантата, который "сигнализирует" в случае заболевания. Сенсор регенерирует вместе с клетками кожи и может заменить регулярные анализы крови при хронических заболеваниях. #здоровье @artifnews

В вейпах нашли КАКАШКИ — исследование из США показало, что внутри парилок, помимо никотина и спирта, сидят бактерии из фекалий и куча другой микроживности. Учёные проверили 1300 устройств и выяснили, что с каждой затяжкой в лёгкие летит не «ванильный лёд», а грязь, которая может вызвать воспаления, разрушение клеток и ускоренное старение организма. JDMax #исследования

#исследования Что, если нейросети научатся не просто обучаться, а эволюционировать — добавлять себе новые нейроны, забывать старое, адаптировать свою структуру под задачи? Авторы статьи «Neuroplasticity in Artificial Intelligence — An Overview and Inspirations on Drop In & Out Learning» предлагают переосмыслить архитектуру нейросетей, вдохновляясь нейропластичностью мозга. Современные нейросети, включая LLM, имеют статичную структуру: количество и соединения нейронов фиксированы. Однако в мозге нейроны могут появляться (нейрогенез), погибать (апоптоз) и самое главное — перестраивать связи (нейропластичность). Авторы предлагают комплексно перенести эти процессы в ИИ, чтобы модели могли динамически адаптироваться к новым задачам и данным. Dropout — давно известная техника, в рамках которой отдельные нейроны отключаются во время обучения. Dropin — подход, при котором в сеть вводятся новые нейроны, имитируя нейрогенез. Это позволяет модели расширять свои возможности по мере необходимости. Таким образом, сеть может не только «забывать» ненужное, но и учиться новому, подобно мозгу. Менять размер своей архитектуры, оптимизируя объем памяти и вычислений. В статье авторы также проанализировали другие публикации последних лет, в которых использовались сходные принципы. Upd: Один из подписчиков поделился записью доклада «Нейросети с адаптивно обучаемой архитектурой через выращивание новых синапсов», который он делал на Data Fest 2024.

✈️ Студенты НИУ ВШЭ Санкт-Петербурга опросили пассажиров аэропорта Пулково и выяснили их отношение к внедрению биометрических технологий. Оказалось, что более 60% опрошенных готовы использовать биометрию для ускорения предполётных процедур. Наиболее открыты к нововведениям респонденты в возрасте 14–18 лет — 80% из них поддерживают технологию. В то же время граждане старше 60 лет чаще высказывались в пользу прохождения всех проверок по паспорту. Также выяснилось, что половина респондентов готова очно зарегистрировать биометрические данные, если это поможет быстрее пройти на посадку. 🙏 В опросе приняли участие две тысячи пассажиров внутренних рейсов, более 80% — в возрасте от 18 до 60 лет. #исследования

💁‍♀️ Банки стали чаще использовать биометрию для дистанционного подтверждения личности клиента. К такому выводу пришли авторы исследования «Цифровая зрелость розничных банков 2024». На основе данных по крупнейшим кредитным организациям эксперты установили, что удалённую идентификацию на базе Единой биометрической системы предлагают 63% банков. За год этот показатель вырос на 9 процентных пунктов. «Биометрия как метод идентификации личности часто применяется в повседневной жизни. По сравнению с исследованием 2023 года, всё больше банков используют этот способ для привлечения новых клиентов. Каждый, у кого сданы биометрические данные, может удалённо открыть счёт или совершить денежный перевод, просто пройдя идентификацию на сайтах банков, предоставляющих эту услугу», – отмечают авторы исследования. При этом к услугам выездных сотрудников для подтверждения личности клиента обращаются меньше банков – 60%. За год популярность такого способа обслуживания выросла на 6 процентных пунктов. #исследования

⚡️НЕ ТОЛЬКО HARD, НО И SOFT Друзья, в российской ИТ-сфере выявили, что крупные работодатели все больше ценят софт-навыки у потенциальных сотрудников. Данный анализ реализовала российская компания ITQuick, смотрим что у них получилось 👇🏻 👀Кто принимал участие? Более 2100 руководителей и начальников отделов в ИТ компаниях. Целью опроса было выяснить, насколько важно наличие софт-навыков у кандидатов при трудоустройстве. 🔎Согласно исследованию.. 41% руководителей стали чаще обращать внимание на софт-скиллы кандидатов. Самым важным скиллом считается «гибкость и умение адаптироваться к изменениям» – за него отдали голос 64% респондентов. На втором месте находится «умение эффективно решать проблемы и принимать решения". И также отмечают умение работать в команде (43%), коммуникативные навыки (37%) и лидерские качества (33%). 💭Что делать с этой информацией дальше? Сложно сказать, что важнее, ведь все сильно зависит от позиции. Но взять во внимание, что важность софт-скиллов становится все более явной. Умение находить решения и работать в команде сегодня оценивается выше, чем когда-либо прежде. Технические знания помогут выполнять задачи, но социальные навыки и способности к решению проблем сделают ценным специалистом на любом рынке труда. Если выбирать, что все-таки важнее? Поделитесь своим мнением в комментариях! Читай, импортозамещай, живи! @rdw_computers#исследования

Какие носилки выбрать? Вот вам фото, где боец на штатных военных носилках. Но многие говорят, что они неудобные. Они удобные, когда на технике работаешь, и плюс этих носилок в том, что их можно нормально уложить на технике (буханке) как с раненным, так и в сложенном виде, однако достать их очень быстро не получится. Но при должной сноровке и тренировке можно. Реально на этих носилках можно нести раненного вдвоём и идти в одной тропе, что поможет, если вокруг мины. Однако их вес и габариты оставляют желать лучшего. У нас есть и другие варианты. Мягкие носилки. Малы по весу, компактны. Их очень удобно брать пехоте, они занимают мало места, однако имеют ряд недостатков: - на них без жесткой подкладки не сможешь переносить бойца с травмой позвоночника или таза, ведь бойца с таким ранением надо класть на твердую поверхность, иначе вы можете сделать ему только хуже; - эти носилки вдвоём тягать ооочень неудобно. И, как правило, на таких носилках тянут четверо. Ручки обычно неудобные и «режут» пальцы. Таким образом, при сбросе с коптера ранить и убить могут уже не двоих, а четверых. Плюс вчетвером очень неудобно нести автомат — всегда цепляется за носилки, съезжает на колени и бьёт по ним. Однако для мобильных пеших групп это выход. Волокуши. Наиболее оптимальный вариант, по нашему мнению. Данные носилки можно использовать и как волокуши, и как носилки. В варианте волокуш их может тянуть даже один, в варианте носилок их могут тянуть и двое (недолгое время), и четверо. Имеют жесткий каркас, что позволяет транспортировать раненного с травмой позвоночника, шеи. Плюс раненного можно зафиксировать на носилках, чтоб он никуда не «уехал». Однако такие носилки более громоздкие и больше весят, занимают больше места. Наши санитары дошивают стропы молле на мед.рюкзаки, чтоб вешать их дополнительно. А в зимнее время надо ещё и каремат подкладывать, чтоб боец снизу не замерз. Итог. Нет плохих носилок, надо просто понимать, где и какие лучше использовать и что у вас есть в наличии. #МЕДИЦИНА Источник фото: @HealerTacMed (фото 1 и 3), просторы (фото 2).

💲 Гранты до ₽5 млн для разработчиков медицинских изделий Фонд содействия инновациям совместно с Минпромторгом России запустили конкурс «Старт-Медизделия» в рамках нацпроекта «Новые технологии сбережения здоровья». С его помощью инновационные компании получит финансирование на разработку новых медизделий. Цель конкурса: ✅ поддержка малых инновационных компаний на начальной стадии развития; ✅ помощь в разработке, освоении производства и коммерциализации новой востребованной продукции, технологии или услуги. Сумма гранта составляет до ₽5 млн. Подача заявки на регистрацию интеллектуальной собственности в России — главный результат проекта. Возможны 17 направлений участия, в их числе: 💉 анестезиология; 💉 реабилитация; 💉 кардиология; 💉 офтальмология; 💉 хирургия; 💉 стоматология. Полный перечень и условия участия доступны по ссылке. 🗓 Срок подачи заявок: до 2 июня 2025 года. #Грант#Медицина#Инновации#Технологии#Здоровье

🩺 ИИ проведет тебе УЗИ на расстоянии В России представилиУЗИ-систему с искусственным интеллектом: СОНОРУС. Она позволяет врачам проводить обследования и консультироваться дистанционно, в реальном времени, даже находясь в разных городах. Система уже применяется в клиниках и заменяет зарубежные аналоги, обеспечивая высокое качество диагностики и защиту данных ИИ-алгоритмы СОНОРУС помогают врачу прямо во время исследования. Они подсказывают, как лучше расположить датчик, автоматически распознаюторганы и отмечают подозрительныеучастки Хотели бы пройти такое «телемедицинское» УЗИ? 👍 — да, удобно и безопасно 🤨 — лучше по старинке 🤖БайтГен | #медицина#ИИ#новости

Осторожно: как ошибки ИИ в медицине могут стоить здоровья (и почему «нейросеть сказала» — не аргумент) Привет! Мы часто пишем о прорывах ИИ, но сегодня — важное предупреждение. Когда генеративный ИИ ошибается в развлекательном контенте — это досадно. Когда он ошибается в медицине — это опасно для жизни. Всего за последние месяцы произошла целая серия тревожных инцидентов: ➡️Google удалила AI-сниппеты с анализами крови. Расследование The Guardian показало, что ИИ-ответы по запросу «нормальный диапазон показателей печени» давали неточные числовые значения, не учитывали пол, возраст и могли создать у пациента с серьезным заболеванием ложное ощущение благополучия. Это назвали «опасным и тревожным». ➡️Perplexity ошиблась в онкодиагностике. В эксперименте нейросеть сравнила два КТ-снимка пациента с метастазами. Первый ответ гласил, что опухоль уменьшилась. После уточнения ИИ выдал *противоположный* вердикт — прогрессирование. Только врач смог дать верное заключение. ➡️Проблемы в московских поликлиниках. Пациенты жалуются, что врачи, работая с системой поддержки решений «ТОП-3», иногда некритично соглашаются с её предварительным диагнозом. Описаны случаи ложноположительных диагнозов (например, ишемическая болезнь сердца), которые позже не подтверждались. Почему так происходит? Главные причины ошибок 1. «Галлюцинации» и уверенная ложь. ИИ, особенно общего назначения, может генерировать убедительно звучащий, но полностью выдуманный ответ, особенно если в запросе есть неточность. 2. Проблемы с данными для обучения. Качество ИИ зависит от данных. Если выборка неполная, нерепрезентативная или содержит искажения (например, публикуются в основном «положительные» исследования), алгоритм унаследует эти ошибки. 3. Эффект «чёрного ящика». Даже разработчикам не всегда понятно, как сложная нейросеть пришла к конкретному выводу, что затрудняет поиск и исправление системных сбоев. 4. Человеческий фактор. ИИ может повторять и даже усиливать когнитивные искажения, свойственные людям (например, эффект формулировки). А врачи, перегруженные работой, могут чрезмерно доверять алгоритму, отключая своё клиническое мышление. Что делать? Простые правила безопасности ➡️Для всех: Любой ИИ-совет по здоровью — лишь отправная точка для разговора с врачом, не руководство к самолечению. ➡️Для медиков: ИИ — инструмент поддержки, но не замена экспертизе. Окончательное решение и ответственность всегда остаются за специалистом. ➡️Для разработчиков: Нужна максимальная прозрачность, валидация на реальных клинических сценариях и чёткое указание на ограничения продукта. Вывод: ИИ — мощный помощник в медицине, способный анализировать огромные массивы данных. Но слепая вера в него так же рискованна, как и его полное игнорирование. Ключ — в разумном сочетании технологий и человеческого опыта, критического мышления и проверок. А Вы сталкивались с явными ошибками ИИ в вопросах здоровья? Доверяете ли вы таким сервисам? Обсудим в комментариях. #ИИ#искусственныйинтеллект#медицина#здоровье#безопасность#диагностика#DigitalHealth https://t.me/semasci