Post #322

Как ИИ переизобретает компьютеры Последние 40-50 лет компьютеры мало менялись, считает старший редактор по теме ИИ в MIT Technology Review Дуглас Хевен. Хотя они становились меньше и работали быстрее, это все еще были коробочки с процессорами внутри, которые выполняли инструкции человека. Но с появлением и развитием искусственного интеллекта наше представление о том, что такое компьютеры, изменилось: мы собираем, программируем и используем их по-новому. Раньше нужны были чипы, которые выполняли сверхскоростные и предельно точные вычисления. Сегодня эти качества уже не так необходимы: глубинное обучение скорее требует выполнения задач одновременно и в огромных количествах. Поэтому теперь главное требование к чипам — способность перемещать данные как можно быстрее: так, чтобы они всегда оказывались там, где они нужны прямо сейчас. Google недавно начал ставить такие процессоры на свои смартфоны Pixel 6. И похоже, производство новых чипов будет только ускоряться — в том числе потому что сам ИИ уже внедряют в процесс разработки компьютеров. В 2020 году, например, тот же Google для создания нового ИИ-чипа использовал алгоритмы обучения с подкреплением (то есть методом проб и ошибок). Именно благодаря способности обучаться современные компьютеры понимают, чего мы от них хотим. Если раньше программисты писали для них правила, то сегодня нейронные сети изучают эти правила сами. Мы еще удивляемся, когда слышим новости о том, что нейросеть AlphaZero самостоятельно научилась игре в го. Однако технология распознавания речи на наших смартфонах, к которой мы успели привыкнуть, работает точно так же. В ближайшем будущем, считает Дуглас Хевен, алгоритмы будут управлять нашими зубными щетками, дверными звонками и выключателями света. Конечно, умные версии многих домашних приборов уже существуют. Только пока еще мы ими управляем, а всего через какие-нибудь несколько лет они научатся понимать, чего мы от них хотим, еще до того, как мы об этом попросим. Так благодаря ИИ компьютеры выбрались из коробочек, в которые были заключены последние полвека и перешли от подсчета цифр к принятию решений.