Post #47

После я попросил нейросеть составить список экранов, нефункциональные требования и расписать пару юскейсов. Вот, например, простановка оценки учителем: 1. Учитель входит в LMS и переходит на страницу курса для класса, который он преподает. 2. Учитель выбирает задание, представленное учащимся, из списка заданий. 3. Учитель просматривает представление учащегося и просматривает содержимое, чтобы определить оценку учащегося. 4. Учитель вводит оценку в соответствующее поле и добавляет отзывы или комментарии для учащегося. 5. Учитель выставляет оценку, и она автоматически сохраняется в LMS. 6. Учащийся получает уведомление о том, что он получил новую оценку за задание. 7. Учащийся входит в LMS и переходит на страницу своих оценок, чтобы просмотреть новую оценку. 8. Учащийся просматривает отзывы и комментарии, предоставленные учителем, и думает, как они могут улучшить свою работу в будущем. Этот вариант использования демонстрирует, как можно использовать LMS для поддержки процесса оценивания и своевременного предоставления учащимся отзывов о своей работе. А вот альтернативные шаги к нему: Альтернативный вариант: если учитель не может оценить задание из-за технической проблемы, он может обратиться в службу поддержки LMS для решения проблемы. Альтернативный вариант: если учитель не может оценить задание из-за того, что оно неполное или не соответствует требованиям к заданию, он может вернуть задание учащемуся на доработку. Исключение: если учащийся не сдал задание, учитель не сможет его оценить. В этом случае учитель может связаться со учащимся, чтобы напомнить ему о необходимости представить свою работу. Исключение: если материалы, отправленные учащимся, содержат неприемлемый или оскорбительный контент, учителю может потребоваться принять меры по удалению такого контента и уведомить об этом соответствующие органы. Исключение: если LMS перестает работать или возникает другая техническая проблема, учитель может не получить доступ к заданию или отправить оценку. В этом случае учителю, возможно, придется подождать, пока проблема не будет решена, прежде чем продолжить. (Всё публикую без правки, как сгенерировала нейросеть). И напоследок я попросил её сформулировать какие-нибудь продуктовые метрики: Вот некоторые возможные метрики продукта, которые можно использовать для измерения производительности и успеха LMS: Активные пользователи: количество пользователей, которые активно используют LMS на регулярной основе. Коэффициент завершения курса: процент пользователей, завершивших каждый курс, на который они записались. Вовлеченность пользователей: среднее количество времени, которое пользователи проводят в LMS за сеанс, и количество действий, которые они совершают при использовании платформы. Рейтинги курсов: средняя оценка, которую пользователи ставят пройденным курсам, а также количество полученных оценок. Уведомления: количество отправленных уведомлений и процент ответов на эти уведомления. Дискуссионные форумы: количество сообщений, размещенных на дискуссионных форумах, и уровень участия в этих форумах. Уровень завершения достижений: процент пользователей, которые выполнили все достижения, доступные в LMS. Технические характеристики: Время безотказной работы и время отклика LMS, а также количество ошибок и исключений. Удовлетворенность пользователей: средняя оценка, которую пользователи ставят LMS, а также количество полученных оценок. Уровень рефералов: процент пользователей, которые направляют других в LMS. Вся эта генерация заняла у меня минут 5-7 (причем в основном я думал, какой вопрос задать следующим). Для сравнения, я этот пост писал минут 15 ;) В общем, кажется, способы составления требований и ТЗ в ближайшее время сильно изменятся :)))