Post #10

Вчера Facebook в своем блоге подробно описала свой новый диагностический инструмент Fairness Flow, который позволяет разработчикам машинного обучения компании определять, содержат ли их алгоритмы предвзятость в отношении определенных групп людей. Некоторые эксперты обратили внимание, что запись в блоге появилась спустя некоторое время после публикации статьи Карен Хао из MIT Technology Review, разоблачающую усилия Facebook по борьбе с предвзятостью. Хао в своей статье утверждает, что Facebook мотивирован исключительно «ростом» и, по всей видимости, не намерен бороться с предвзятостью ИИ, если это препятствует его непрерывному расширению. Некоторые эксперты считают, что Fairness Flow не сможет решить ни одну из проблем с искусственным интеллектом Facebook. По их мнению, причина предвзятости социальной сети заключается в том, что большая часть ее ИИ — это черный ящик. Это означает, что разработчики не имеют ни малейшего понятия, как он принимает решения. Многие аналитики охарактеризовали запись в блоге как «отчет ради отчета». Исследователь искусственного интеллекта Университета Вашингтона Ос Киз тоже считает, что статья Facebook — это попытка компании ответить на недавнюю критику. «Это скорее попытка сделать вид, что ее никогда не было, чем на самом деле ответить на нее», — добавил Киз. #Facebook