Post #693

🫀 Специалисты из Университетского колледжа Лондона обучили ИИ выявлять пять подтипов сердечной недостаточности для прогнозирования риска смерти и определения лечения. Исследователи проанализировали анонимные электронные медицинские карты более 300 000 пациентов из Великобритании с диагностированным снижением работоспособности сердца. Затем они использовали четыре модели машинного обучения для разделения случаев сердечной недостаточности на группы. После тренировки алгоритмы научились различать пять видов синдрома на основе 87 из 635 возможных факторов, включая возраст и симптомы. Модели сгруппировали подтипы в соответствии с конкретными характеристиками: раннее начало, позднее начало, связанный с фибрилляцией предсердий, метаболический и кардиометаболический. 🔎 Исследователи обнаружили различие между ними в риске смерти пациентов в течение года после постановки диагноза. Самый низкий показатель был у группы с «метаболической» сердечной недостаточностью (11%). Наиболее подвержены риску оказались люди со связанным с фибрилляцией предсердий подтипом (61%). #исследование#медицина