Post #1177

Итак парни из Биопротокола взялись создать миллион AI-агентов, чтобы построить новую инфраструктуры для научного знания. Идея преодолеть существующую архаичную организацию современной науки, с её устаревшей системой финансирования, получение должностей и публикаций. Идея в том, чтобы использовать подход ETL (Extract, Transform, Load), то есть извлечь имеющиеся научные данные (публикации, результаты экспериментов), трансформировать их в единую согласованную форму, а затем загрузить в открытую и распределённую базу знаний. Такая база данных будет представлена в виде взаимосвязанного графа, который будет: открытым, распеделенным, удобным для AI ELT предполагает, что если вся информация станет прозрачной и машиночитаемой, можно будет значительно ускорить генерацию новых гипотез, выявление тенденций, понимание эволюции научных идей и устранение когнитивных ошибок. Базу для открытой сетевой науки выдал ещё в далеком 2011 году Майкл Нильсен в своей книге «Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science». (Он же разбирал угрозы AI) Его сильнейшие и важнейшие мысли можно сформулировать так: 1. Сеть ускоряет научные открытия «Современная наука становится всё менее похожей на одиночный акт гения и всё больше — на сетевое взаимодействие множества умов.» 2. Открытость данных — ключ к инновациям Майкл Нильсен считает, что открытость научных данных и их свободное распространение радикально повышает темпы прогресса. Доступные данные порождают больше гипотез, больше исследований, больше результатов, причём гораздо быстрее. «Открытые данные превращают науку из одиночной игры в коллективный спорт. Наука, созданная многими, всегда эффективнее, чем наука, создаваемая в изоляции». 3. Необходима новая инфраструктура знаний «Наука должна быть не просто оцифрована, она должна быть структурирована и связана так, чтобы машины могли помогать нам открывать скрытые знания.» 4. Кризис в системе мотиваций и публикаций «Система вознаграждений современной науки мешает учёным сотрудничать, обмениваться данными и открывать результаты друг другу. Нам нужны новые стимулы, адекватные сетевой эпохе» 5. «Гражданская наука» (Citizen Science) Майкл Нельсон акцентировал внимание на идее вовлечения гораздо большего числа людей (не только профессиональных учёных) в процесс научных исследований благодаря новым цифровым инструментам. «В эпоху сети каждый может быть не только пассивным потребителем науки, но и её активным участником. Это меняет правила игры» Все нам это очень подходит, мало того, наступило время, когда это уже можно сделать. Мы продолжим разбирать Хакатон Биопротокола, заявленные там проекты дико интересные. —————————- Исходя из всего выше сказанного, я бы задался вопросом, а как именно могут повлиять сформулированные машинной миллион новых гипотез на темп науки? Как преодолеть ограничения физического мира?