Post #1542

— Чёткие спецификации элементов: как вы определяете «гипотезу», «метод», «результат», «вывод», «внешний факт», «анализ». — Типизированные отношения между элементами (подтверждает/опровергает/зависит/применяет/повторяет/расширяет и т.п.). — Прозрачный провенанс: ссылка на участок текста/ таблицу/рисунок и правила, по которым он превратился в элемент/ребро. — Сравнение с LLM‑эталоном на общих статьях (качество и стоимость/время на документ). — Демонстрация выгоды: ускорение извлечения и снижение стоимости на документ при сохранении приемлемого качества. К чему это приведёт: — Быстрая, человеко‑читабельная навигация по ключевым элементам статьи и их связям. — ИИ‑поиск по графу вместо «полнотекстового шаманства», что снимает 7–8‑минутные задержки и открывает high‑throughput‑аналитику. — Более честные метрики научной ценности, которые действительно отражают эволюцию идей. — Основа для живой системы публикации и peer review внутри графа, где сразу видны контекст, зависимости и проверяемость. Я хочу, чтобы вы не «косметически улучшали» LLM‑конвейер, а сделали альтернативу, которая масштабирумa на весь массив литературы. Думайте об атомарности, типизированных связях и воспроизводимости. Если вы покажете, что правила + регулярки способны на 80–90% качества LLM, но в 10–100 раз дешевле и быстрее — это уже победа для всей научной экосистемы. Регистрируйтесь, приходите делать