Post #21

🧩AI vs AI — приём для быстрого критического разбора текста Когда нужно оценить надёжность статьи, исследования или продуктового описания, вместо долгих поисков источников можно посадить модель «за обе стороны стола» и получить компактную дискуссию с фактами и возражениями. Это удобно, например, для проверки свежего научного препринта, чернового peer-review собственных материалов или быстрого аудита аргументации перед питчем. Схема следующая Делим роли и промпты на 3 этапа. 1. Аналитик «Ты — аналитик. Прочитай текст, выдели ключевую идею, сильные и слабые аргументы и 3-4 самые показательные цитаты из текста». 2. Оппонент «Ты оппонируешь прошлому ответу. Критикуй выводы аналитика. Найди аргументы для ослабления сильных сторон, выяви скрытые допущения, усили и расширь слабые стороны». 3. Арбитр «Сверь позиции. Выдели, что подтвердилось у обеих сторон; какие вопросы остались открытыми; какие данные нужны для финального вывода». Рекомендации • Держите роли в отдельных сообщениях — так шанс смешения контекста ниже. • Запрашивайте ссылки, цифры, пруфы, если аргумент требует подтверждения или хоть немного неочевиден вам. • При необходимости запускайте ещё один цикл («Защитник», «Факт-чекер», etc). Метод даёт концентрированное «за / против» без многочасового гуглинга и помогает быстро увидеть, где аргументация держится, а где нет. Так же помогает защитить себя от искажений и галюцинаций нейронок, особенно в специфичных темах. Делитесь, какие промптинговые флоу вы используйте в рисерчах и других задачах, решаемых с LLM в комментах 🤘