TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Тарас Довгаль. AI-first в жизни и работе
Тарас Довгаль. AI-first в жизни и работе avatar

TGINSIGHT POST

Post #41

@vibesandtech

Тарас Довгаль. AI-first в жизни и работе

Просмотры1,340Количество просмотров
Опубликован20 авг.20.08.2025, 06:45
Содержимое поста

Содержимое

За рулём во время 800-километрового автопутешествия меня осенила простая мысль: почему Google Maps до сих пор не умеют нормально обрабатывать человеческие запросы? Представьте просьбу: "найди ресторан по пути максимум в часе езды с итальянской кухней". Казалось бы, элементарная задача. Но в реальности приходится вручную листать карту, гуглить отзывы и просить штурмана координировать поиск. А ведь любой средненький ИИ-агент разрулил бы это за секунды. Оказывается, индустрия уже движется в эту сторону. Mercedes-Benz интегрировал Google AI в свой MBUX Virtual Assistant — теперь система даёт персонализированные ответы и работает уже в 3+ миллионах авто. BMW, Tesla и другие крупные игроки тестируют генеративные ИИ-помощники на базе GPT-4 и Gemini. Но пока это больше про "умные разговоры" с машиной, чем про реальные задачи водителя. LLM умеют болтать, но не решают мою проблему с поиском ресторанов или заправок с лучшими ценами по маршруту. По прогнозам McKinsey, к 2025 году на дорогах США будет 3,5 млн автономных авто, к 2030 уже 4,5 млн. Значит, ИИ-агенты в машинах из приятной фичи превратятся в норму. И тогда навигация станет по-настоящему умной: не просто "поверни направо", а "учитывая твои предпочтения и время, лучший вариант ужина – вот этот ресторан, добавить ближайшую к нему зарядку в промежуточную остановку и забронировать столик?" А как думаете вы — что первым должны научиться делать ИИ-помощники в автомобилях, чтобы реально упростить жизнь водителю?