Post #9

🛠️ 48-часовой спринт с n8n Проверил, насколько далеко можно уехать в агентах с «no-code». За два дня в n8n собрал телеграм-бота-ассистента: у него есть память (RAG + simple memory), он читает и отправляет почту, складывает задачи в трекер, пишет заметки в Notion и управляется с календарём. Примерно 60 % повседневных тайм-менеджмент-дел закрываются автоматически уже сейчас. Впечатления смешанные. Визуально видеть весь поток удобно, готовые интеграции экономят часы, для прототипов это почти идеальный инструмент. Но по мере роста сценария начинает чувствоваться жёсткая архитектура: хардкод, регулярки, узлы, которые ломают цепочку на ровном месте. В итоге 90 % процесса собираешь за минуты, оставшиеся 10 % дебажишь непропорционально долго. И если нужна гибкость, писать код напрямую оказывается проще, чем «двигать блоки». При этом для команд и небольших бизнесов n8n выглядит отличным способом быстро получить ощутимый профит от LLM: поднять простого ассистента, снять рутину и оптимизировать человеческие процессы без больших вложений в разработку. Так что n8n — отличная песочница для быстрых экспериментов и простых агентских флоу. А вот на серьёзные задачи лучше сразу переходить к LangGraph в связке с Cursor: гибкости в таком подходе куда больше, а кодить с вайб-подходами стало разительно удобнее.