TGINSIGHT CHAT
vizbra
@vizbra
ОбразованиеС душой и огромной любовью про анализ и визуализацию данных я: @maryzbralevich
Последние посты
Стр. 1 из 19 · 218 постов
Опубликован 16 янв.
что общего между порно, милфами и покупкой квартиры за 400млн рублей? обсуждали с коллегами, как купить квартиру в ЖК «Татарская», и пришли к очевидному выводу — надо идти в эскорт как водится у аналитиков, мы решили оправдать отчаяние данными и открыли вордстат. в итоге залипли в поисковых трендах про порно и милф: 🟡за последние 4 года число запросов «милф» выросло в 4,5 раза — зрелость в моде, как и опыт 🟡с февраля 2022 года запросы «порно» выросли на 15% — то ли стресс, то ли исчезновение привычных сайтов, но людям явно нужно куда-то девать энергию 🟡общий объем запросов «порно» стабилен, но летом падает весь интернет-трафик, кроме него. видимо, отпуск — отпуском, а стабильность — превыше всего какие мы сделали выводы? 🟡парни‑аналитики в свои 30 никому не нужны в эскорте 🟡а вот девчонки — только расцветают 🟡и, судя по цифрам, популярность у них растёт быстрее, чем ставки по ипотеке 🤪 в общем, чем старше — тем горячее. и это мы ещё не посчитали TikTok и Inst.
Опубликован 16 окт.
🔥обязательно к прослушиванию! никогда бы не могла подумать, что услышу треки про разработку и рабочую жизнь в айтишечке, да еще такие разъебные забавные цитаты для убедительности: 🔵вилку в глаз или в Яндекс раз? 🔵алкоритм-алкоритм, наш тимлид лежит убитым 🔵из воды сухим, как из IT живым
Опубликован 9 окт.
Опубликован 29 сент.
Гадалка или аналитик? Как быть, если коммуникация на работе превращается в квест Иногда самые сложные головоломки в работе аналитика связаны не с данными и дашбордами, а с человеческой коммуникацией. Не секрет, что вопросы и недопонимания могут не всегда обсуждаться открыто, а оставаться "за кадром", создавая ощущение неопределённости. В такой ситуации возникает иллюзия стабильности — хотя на самом деле внутри происходят совсем другие процессы. Когда обратная связь вместо обсуждения копится в тени, может складываться впечатление, что от аналитика требуется что-то вроде навыков гадалки: угадывать ожидания и настроения. Контролировать такие процессы затруднительно, и это способно повлиять на рабочую атмосферу. Почему это возникает? Часто причина кроется в привычке избегать обсуждения рабочих вопросов напрямую — это может казаться более безопасным или менее трудозатратным вариантом. Тогда ошибочно возникает убежденность, что проще промолчать или делегировать свои эмоции кому-то ещё, вместо того чтобы напрямую всё обсудить. Теряется прозрачность взаимодействия и вместо этого назревает токсичная, стрессовая обстановка, которая рано или поздно приводит к демотивации. Что помогает мне (и, возможно, поможет вам): 🔵Быть инициатором открытого диалога. Иногда даже неудобные вопросы лучше решать напрямую — так и меньше нервов, и результат предсказуемее. 🔵Четко проговаривать ожидания. Никто не ясновидящий, и описывать, что, где и как хочется видеть — это нормально. 🔵Давать себе и другим право не быть идеальными. Мы все люди, у нас разный опыт и свои привычки в работе. 🔵Культивировать обратную связь. Даже если она поначалу звучит неидеально — с честной коммуникацией всегда проще строить здоровую рабочую атмосферу. Это может быть в формате синков или ежемесячных/ежеквартальных ретро с коллегами. Иногда изменения идут медленно, и, да, иногда приходится где-то прогнуться ради общего результата или рабочей стабильности. Но, честно, верю: взрослая, открытая коммуникация — это ключ к устойчивым отношениям и результатам, а уж если мы на работе проводим треть жизни, почему бы не попробовать сделать её чуть дружелюбнее? А какие у вас лайфхаки по части коммуникации? Есть ли истории, как вы перестали быть эмпирическим экстрасенсом и начали разговаривать по-настоящему? Делитесь, очень интересно узнать!
Опубликован 25 сент.
Что привлекательного в мире аналитики? Если вы думаете о смене профессии в аналитику и свершении первых шагов в эту сторону Щитаю, что в это проф направление меня привели два факта из моей жизни: 🔵я все детство с мамой смотрела детективы (Каменская, все экранизации Донцовой и тд) и играла с сестрой в детективные компьютерные игры (Нэнси Дрю и Сибирь) 🔵мама - адепт идеальной чистоты дома, и очень яро прививала это нам с сестрой, в результате теперь во взрослом возрасте мне супер мега важно, чтобы все лежало на своих местах А вот что именно мне нравится в аналитике благодаря этим событиям из детства: 1. Копаться в данных, искать закономерности, раскапывать баги: Меня захватывает процесс исследований — когда погружаешься в массив сырых данных и по крупицам находишь логические связи. Особенно приятно чувствовать себя «детективом», который находит скрытые баги или аномалии, влияющие на продукт. 2. Писать код, узнавать новые технические возможности обработки данных и расчета их: Работа с кодом — это постоянное развитие, ведь всегда появляются новые инструменты и методы анализа. Иногда вникаешь в технические детали настолько глубоко, что открываешь для себя неожиданные подходы к оптимизации задач. 3. Наводить порядок в данных, структурировать инфу: Разбирать хаотичные данные и превращать их в чистую, осмысленную структуру — почти как навести идеальный порядок в комнате, только результат сразу приносит пользу всей команде. Мне нравится видеть, как из разрозненной информации формируется надежная основа для принятия решений. 4. Находить инсайты по итогам своих расчетов и предлагать бизнесу решения для достижения KPI: Сам процесс поиска инсайтов — очень творческий и вдохновляющий, потому что ты можешь повлиять на развитие продукта реальными действиями. Особенно ценно, когда твои выводы помогают команде достигать бизнес-целей или запускать успешные инициативы.
Опубликован 16 сент.
💌 В команду моей подруги в VK Музыку ищут продуктового аналитика — того самого, кто видит за миллионами строк данных реальные истории пользователей, ловит кайф от задач посложнее и готов внедрять крутые идеи в жизнь. Что ты будешь делать: 🔵Копаться в данных, как в сундуке с сокровищами 🔵Искать точки роста продукта и генерировать инсайты 🔵Работать с метриками, воронками, моделями и автоматизированными процессами 🔵Дизайнить и оценивать A/B-тесты 🔵Визуализировать всё так красиво, что коллеги попросят ещё Плюшки не только официальные (стабильность, соцпакет). Здесь по-настоящему: 🔵Поддерживают любые проф- и личные инициативы, можно смело прокачивать хотелки — руководство только за 🔵Честный открытый диалог с руководством, атмосфера внутри максимально экологичная — тут приятно расти и развиваться Требования не из космоса — опыт от 3-х лет, умение разложить сложное по полочкам и большое желание разбираться в новых задачах. Хочешь к ним? Пиши HR напрямую — @kseniiakoch! Моя личная рекомендация, не реклама!Знаю ребят, они прекрасные!
Опубликован 10 сент.
давайте совершать ошибки в юности и во взрослом возрасте так, чтобы не жалеть об их отсутствии на заре жизни ❤️
Опубликован 4 сент.
На случай, если вторая ссылка у вас не работает❤️
Опубликован 4 сент.
Люблю осень за придание дому особого уюта, желание сидеть под пледиком с кофеечком и читать книгу. А если вы еще хотите прокачать скиллы по визуализации данных, то вот ловите книги в пдф-формате. База про визуализацию и психологию восприятия людьми. Первые две книги на реальных примерах показывают и рассказывают как правильно строить графики, как их отрисовывать, чтобы наверняка донести инфу до заказчиков. Ну а третьей шлифануть знания. 🟣Storytelling with data. A data visualization guide for business professionals. Knafic C.N. 🟣Big Book of Dashboards. Visulizing your data using real-world business scenarios. Wexler, Shaffer, Cotgreave 🟣Дата Йога: грамотная работа с данными Приятного чтения и новых знаний! ❤️
Опубликован 25 авг.
Продолжение моих мыслей о переходе на позицию тимлида в аналитике На прошлой неделе хорошо подискутировали под постом в комментах. Поэтому я решила обернуть это в еще один пост, ибо там много полезных и важных инсайтов. Быть тимлидом — это не путь «вверх» по карьерной лестнице, а скорее одна из веток развития. Это выбор между менеджерским и экспертным треком. Лично для меня это смотрится как рост в сторону по менеджерской ветке. Четких границ и обязанностей у тимлида, кажется, по-прежнему не существует. Многие компании всё ещё ищут свой формат, а сама роль всё дальше уходит от стереотипа «руководителя-начальника». Сейчас тимлид — это не тот, кто стоит на пьедестале, а тот, кто поддерживает команду и помогает каждому раскрыться. По сути, это скорее про сервис, чем про власть. Интересно, что и в зарплатах уходит иллюзия иерархии. Часто специалисты в команде могут быть на более высоком грейде, чем сам лид, и получать больше — ведь в IT ценится экспертиза, а не просто управленческая роль. Можно расти как в менеджменте, так и глубоко в экспертизе, и оба пути ценны. Главная задача тимлида — создавать условия для эффективной работы команды и строить процессы под задачи бизнеса. Всё остальное можно и нужно делегировать, особенно когда команда становится больше. Ну и самое важное: если твой продукт и команда не растут, то и тебе как руководителю развиваться особо некуда.
Опубликован 22 авг.
😍Есть ли жизнь успех за пределами тимлидства? Кажется, существует мнение в обществе, что успешность карьеры измеряется скоростью, с которой ты становишься тимлидом в профессии. Причем неважно особо, что ты по факту делаешь, тут важен нейминг. И вот, овации и поздравления тебе обеспечены! А если вдруг тебе уже 30 (или, не дай бог, 40), а ты все еще не управляешь хотя бы одним человеком и не носишь значок со словом "руководитель", то вокруг начинается рокот "Что не так? Часики - то тикают! Неудачник штолле?? Иу!" В последние месяцы в нашем бизнес - юните произошли организационные перемены, в результате которых я и моя команда переехали в ветку продуктовой аналитики, а значит специфика нашей деятельности несколько меняется (АВ-тесты, привет!). Наш переезд изначально планировался без изменений в позициях и должностях, но лично у меня возник вопрос в целесообразности моего тимлидства в новой структуре. Долго рефлексируя с моим лидом, собой и психологом, я приняла решение, что будет лучше и прозрачнее, если я сниму с себя менеджерские обязанности и полностью передам их в тимлида продуктовой аналитики, а сама стана продуктовым аналитиком и пойду прокачивать свои харды. И знаете что? Я безумно рада принятому решению, такое облегчение на душе! А это ли не признак, что я сделала все правильно? За год управления командой я поняла следующие вещи: 🔵я очень люблю людей, заботиться и строить комфортную дружественную среду, в которой каждый работает в легкости 🔵я люблю брать ответственность, принимать решения 🔵смена фокуса каждые полчаса - час из-за бесконечных встреч без возможности передохнуть, составить резюме и просто посидеть поразмышлять -> по итогу это приводит к повышению уровня тревожности. А я человек тревожный по своей сути и только учусь управлять этим потоком энергии. В моменте приходилось прикладывать огромное количество усилий, чтобы справиться с уровнем напряжения, по итогу до отпуска я доползла немного выгоревшей. 🔵из-за пункта (3) страдают пункты (1) и (2), и это очень не прикольно В связи с этим событием у меня возникли сия рефлексия и глобальный вопрос "а хочу ли я вообще быть тимлидом?" и "как выстраивать менеджерскую работу так, чтобы это правда было во благо себе и своему развитию, а не во благо своему выгоранию. А пока я не нашла ответы с радостью врываюсь в будни продуктового аналитика и отдыхаю от загруженного календаря и необходимости супер много коммуницировать. Перспектива качать харды, кодить и строить дашики мне прям видится очень радостно! А какие у вас мысли на счет своей карьеры? Хотите стать тимлидом / супер хардовым спецом? Или все-таки в эскорт огород картошку копать?
Опубликован 20 авг.
Аналитику не обязательно читать — только если он не хочет прокачать скилы, конечно 🫤 С книгами для дизайнеров и руководителей мы уже разобрались. На очереди — книжная база для аналитиков. Мари Збралевич ответила, зачем читать, что читать и как делать это эффективнее. Мы мнению Мари доверяем: не просто так она руководит аналитикой в Недвижимости и Аренде, да и телеграм-канал про анализ данных у неё интересный. В общем, листайте карточки! 🔜 💬@ya_verticals_tech 📹@Yandex_Verticals