Post #570

По понятиям: коэффициент Джини и кривая Лоренца Как же оценить экономическое неравенство? Оказывается, для этого есть сразу несколько способов. Одним из наиболее популярных, является расчет коэффициента Джини (Gini), который иногда еще называют индексом справедливости. Коэффициент Джини – это показатель из статистики, который используется для оценки степени расслоения конкретного общества по какому-либо изучаемому признаку. Чаще всего оценивается именно экономическое неравенство и тогда в качестве базового признака выступает либо доход, либо богатство. Однако в случае, если изучается расслоение богатства, необходимо убедиться, что все группы населения обладают положительными чистыми активами. Иными словами, у них нет долгов, превышающих накопления. Что, естественно, встречается не так часто. Поэтому коэффициент Джини обычно используется именно для оценки распределения доходов. Кстати, есть еще и индекс Джини – это выражение коэффициента в процентах (т.е. просто коэффициент, умноженный на 100). ▪️Значения коэффициента Джини варьируются от 0 до 1. Чем ближе он к 1, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп исследуемого населения. Если коэффициент равен 0, то распределение доходов абсолютно справедливо – т.е. на каждую группу приходится равная доля дохода. ▪️Для оценки экономического неравенства все население страны разбивается на группы на основе рассматриваемого признака – денежных доходов. В России используется распределение на 5 групп, каждая по 20% от общей численности населения. Первая группа – с наименьшим доходом, пятая – с наибольшим. ▪️Затем строится кривая распределения доходов (кривая Лоренца) – сколько совокупного дохода приходится на каждую отдельную группу. В случае равномерного распределения каждая группа населения имеет доход, пропорциональный своей численности и кривая приобретает вид прямой линии под углом 45 градусов. Если распределение оказывается неравномерным, то кривая выгибается вниз. Т.к. часто на первые группы приходится меньше дохода, чем на последующие. Детальный смысл и метод расчета коэффициента способен погрузить в сон неподготовленных читателей. С ним можно ознакомиться подробнее в этой статьев разделе «Экономика» (там и картинка есть). Свои корни он берет в работе итальянского статистика и демографа Коррадо Джини, опубликованной в 1912 году под названием «Вариативность и изменчивость признака». ▪️Для России расчет коэффициента Джини ведет Росстат, его данные доступны с 1991-1992 годов. С тех самых пор неравенство в России неуклонно росло, индекс Джини в начале этого периода составлял 26%, а в конце (в 2020 году) уже 40%. Правда было отмечено и небольшое снижение за последние 10 лет. Но именно, что небольшое. В 2010 году индекс Джини был на уровне 42,1%. А затем по капле снижался до 41,4% в 2016 году и 40,6% в 2020. Не очень утешительная динамика. ▪️Еще есть аналогичные расчеты у ООН, Всемирного банка, Банка Международных расчетов и в отчете Credit Suisse, о котором мы уже говорили. И цифры везде разнятся. А расчеты не всегда отличаются регулярностью. ▪️По значению коэффициента (или индекса) Джини можно не только оценивать динамику неравенства в отдельной стране, но и проводить международные сравнения. Для США индекс Джини в 2019 году составлял 48,2%. В Китае в 2018 году – больше 50%, в странах ЕС в среднем – на уровне 30%. Но пандемия, вероятно, уже ухудшила эти цифры. При этом международной «красной линией», чертой безопасности, считается 40%. А кроме коэффициента Джини и кривой Лоренца есть и еще несколько показателей, которые тоже могут помочь с оценкой экономического неравенства, но с других ракурсов. #попонятиям