TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Dolzhikov | Working Title
Dolzhikov | Working Title avatar

TGINSIGHT POST

Post #295

@working_title

Dolzhikov | Working Title

Zobrazenia464Počet zobrazení
Publikované26. 1.26. 01. 2026 18:56
Obsah

Obsah príspevku

AI-friendly среда как атрибут бренда работодателя На прошлой неделе по приглашению Дениса Каминского выступила на событии Future Today — подводили итоги рейтинга лучших работодателей по мнению студентов вузов. Моя тема: «Молодые специалисты: растить нельзя автоматизировать». Помните классическое «казнить нельзя помиловать»? Где поставить запятую — вопрос стратегии. И ключевой посыл: запятую ставить не нужно. Одно усиливает другое. Нужно вкладываться и в развитие сотрудников, и во внедрение ИИ в контур компании — с учётом всех требований безопасности, конечно. Ещё один важный тезис: AI-friendly среда становится важнейшим атрибутом бренда работодателя. И это не про «разрешить ChatGPT». Это про то, что мы, HR и коммуникаторы, должны создавать и активировать внутри компании культуру ИИ-мышления, где ИИ — норма, а не угроза. Актив для этого — молодые специалисты. 95% внедрений ИИ проваливаются — и причина не в технологиях. Исследование MIT показало: барьер — в культуре и мышлении. Нельзя просто закупить лицензии и ждать результата. Если люди ментально не готовы, не взлетит. Что с этим делать? Нужен культурный сдвиг — от защиты к росту. И здесь две ключевые аудитории. Первая — руководители как ролевые модели. Они должны понимать логику и принципы работы с ИИ, иметь насмотренность, чтобы быть грамотными заказчиками для развития внутренних ИИ-платформ (конечно, если компания обладает ресурсами для создания собственных ИИ-решений) и «качать» культуру ИИ-мышления внутри своих команд. Без них культура не сдвинется и ИИ сам в процессы не встроится. Вторая — молодые специалисты как актив. И вот тут самое интересное. По данным Randstad, 55% молодых уже используют ИИ для решения рабочих задач. 75% — для обучения. А 79% говорят, что могут быстро осваивать новые навыки. Они приходят подготовленными, у них меньше сопротивления, они уже живут в этой парадигме. Скорость адаптации — в разы выше. Даже если молодые сотрудники пока не знают конкретных ИИ-инструментов — они схватывают на лету. Что это значит для нас,HR? Молодые специалисты — те, кого нужно «дообучивать» вместе с руководителями в первую очередь. Они уже — носители культуры. Агенты изменений. Ваш ресурс для ускорения развития культуры ИИ-мышления. И здесь нативно может работать реверсивный менторинг, когда молодые делятся навыками с опытными коллегами. В поддержку опытных экспертов хочу сказать отдельно. Если вы — эксперт с многолетним опытом, и вы добавите в свой арсенал ИИ-экзоскелет, прокачаете ИИ-мышление — вы станете в разы продуктивнее и будете выдавать решения на других уровнях глубины. Экспертиза + ИИ-экзоскелет = суперсила. Теперь про конкурентное преимущество. Что я уже вижу: если в компании нет возможностей работать с ИИ — это мощный стоп-фактор. Люди, которые привыкли мыслить с уровня «как я могу автоматизировать эту рутину, дай-ка навайбкожу решение», приходят на собеседование, спрашивают: «Какие ИИ-решения у вас используются?» — и слышат «у нас это запрещено». Как думаете, примут ли они оффер? AI-friendly среда — это уже атрибут EVP. Через год-два это будет не конкурентным преимуществом, а базовым минимумом. Что делать? Во-первых, качать свое ИИ-мышления (презентацию выложу в комментариях, там есть слайд на эту тему). Во-вторых, системно работать над развитием ИИ-культуры. С чем я сталкиваюсь на практике — это страхи сотрудников. Особенно тех, кто давно в профессии. Страх ошибки, «меня заменят», «я не разберусь». Это ключевой барьер внедрения ИИ — не технологии, а мышление. И с этим нужно работать системно. Продумывать коммуникационную стратегию по активации культуры ИИ-мышления. Не разовые тренинги, а последовательная работа со средой на разных уровнях. Вместе с Денисом Должиковым мы разработали фреймворк «Активация культуры ИИ мышления» — пошаговый подход к тому, как создавать среду и запускать изменения. Логика движения — от диагностики к комстрату/обучению, к пилотам и масштабированию с проработкой технических ограничений. ▶️ Качайте ai-culture.pro, используйте, делитесь своим опытом в комментариях. @Грачёва | Вдохновляет!