Post #308

Вчера в белградском коворкинге Haos слушал Романа Доронина — кофаундера Bioptic.io (с другим основателем Андреем Дороничевым Юрий Дудь сделал выпуск про ИИ в целом полгода назад), тот самый создатель мобильного YouTube (кто смотрел Дудя — помните его). Удивительная, конечно, у них история. Трое программистов. Предыдущий опыт — распознавание товаров на фото для маркетплейсов. Однажды им говорят: «Если умеете искать похожие картинки — попробуйте искать похожие молекулы». Ну они и попробовали. Фарма-клиенты называли их «мальчиками» — айтишниками, которые не знают химии. И именно это меня зацепило в рассказе Ромы, потому что я вижу ровно то же самое в некоторых корпорациях, когда речь заходит об AI: мы так не делаем и вы не понимаете нашу специфику. Но именно потому, что они инженеры, а не биологи, они увидели не священный устоявшийся годами в индустрии процесс, а задачу на оптимизацию. Они построили AI-агентов, которые за 15 минут вместо привычных 3-х месяцев работы 5 PhD-специалистов дают предварительный вердикт: брать молекулу в работу или нет. «Мы относимся к агентам как к сотрудникам. Мануалы, инструкции, политики. Контролируем каждый шаг." Потому что в фарме одна галлюцинация — это не забавный ответ в чате. Это миллионы долларов инвестиций в тупиковый проект». Сейчас у «мальчиков» контракты с тремя из десяти крупнейших фармкомпаний мира. Не потому что разгадали секрет биологии, а потому что увидели в ней инженерную задачу. Агенты — не магия, а менеджмент. Вы же не даёте новому сотруднику доступ ко всему и говорите: «разберись сам». Вы пишете инструкции, ставите рамки, контролируете результат. С агентами — то же самое: мануалы, политики, описанные скиллы, чек и оценка каждого шага. ——— Должиков | Рабочее название