Post #1943

СКРИЖАЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Парадокс нашего времени заключается в том, что у нас максимальная концентрация экспертов по всем вопросам, но при этом НИКТО на самом деле НЕ ПОНИМАЕТ, что происходит. Далеко за примером ходить не надо. Компания Anthropic, которая разработала одну из самых популярных нейросетей Claude недавно вышла с заявлением: «Мы не программировали нашу нейросеть, а обучали, поэтому понятия не имеем, что там происходит внутри и как она работает». Что уж говорить о нас, простых пользователях искусственного интеллекта. Поэтому 98% и используют нейросети для генерации картинок, да неестественных текстов, хотя этот инструмент способен на большее. НО ПОЯВИЛСЯ ШАНС НЕ ПЛЫТЬ ПО ТЕЧЕНИЮ, А ВЫСТУПИТЬ В РОЛИ АТОМНОГО ЛЕДОКОЛА То есть использовать всё что уже придумано и что только будет разработано по максимуму. И способ этот, по старой доброй традиции сразу же стал ЛЕГЕНДОЙ И МИФОМ, передаваемый из репоста в репост в закрытых пабликах. О чём речь? Согласно этой легенде несколько лет назад Илья Суцкевер, гений ИИ и сооснователь OpenAI (да-да, тот самый ChatGPT) передал другому гению, из области разработки компьютерных игр, Джону Кармаку СКРИЖАЛИ. Которые при ближайшем рассмотрении оказались списком из 30–40 научных статей. И изрёк при этом (точность цитаты подтверждена многочисленными источниками, в том числе и участниками той встреч): «Прочитав это ты поймешь 90% того, что творится в мире искусственного интеллекта». Легенда красивая. Но как оказалось, работающая. Подавляющее большинство успешных разработок и стартапов из области ИИ, возглавляют те самые активные участники закрытых пабликов, которые рыли интернет в поисках тех самых базовых научных статей из списка Суцвекера. Нет, это не волшебство. Встреча гениев была в 2020 году, а закономерность того, что люди активно обсуждавшие этот список и его содержимое, вышли на первые роли в области ИИ, обнаружилась только в конце 2024 года. И нет, это не были курсы по нейросетям: «Скачай этот список и ты станешь успешным». Закономерность разумеется первыми заметили айтишники, которые специализируются на анализе данных, структурах и алгоритмах. И конечно же никому об этом не сказали. Зачем? Они же не продают инструменты, они ими активно пользуются. Тем не менее, некоторым пользователям в сети удалось с большой достоверностью восстановить этот самый список. Их есть 2 или 3 варианта, которые пересекаются между собой процентов на 80%. Конечно, это всё сложные научные статьи, которые надо изучить, а не просто попытаться прочитать. Хорошо, что нашёлся человек (а может быть и несколько, тут снова ЛЕГЕНДА возникла мгновенно), который недавно прочитал и изучил это всё, но не только стал применять, но и поделился обзором содержимого статей, попытавшись объяснить хотя бы что в них для тех у кого нет степени доктора наук. Так что если вам где-то попадётся этот разбор (при должном усердии он находится) – выделите время и прочитайте. Это сложно, но это тот самый ключ к дверям от будущего.