Post #1957

Я - ЛЕГЕНДА (продолжение 👆👆👆) Так вот Илья Суцкевер в своём списке научных статей вдруг взял и вместо научной статьи на 8-9 страниц бахнул в один пункт диссертацию на 185 страниц. Казалось, это конец! Говоря сценарным языком бит «Сумерки души». Ничего, мы с новым ChatGPT (потому что на моём тарифе кончились запросы к умной модели, пришлось заводить и оплачивать ещё один аккаунт) продрались и через диссертацию. Но нет! Это был грёбанный «Мидпоинт». Потому что следующим пунктом шёл учебник по «Сложности Колмогорова» на 500 с лишним страниц. Вот это уже были «Сумерки души». После которых я переродился в нечто совершенно иное и уже с боевым спокойствием встретил известие о том, что следующим пунктом в списке идёт КУРС ИЗ СТЕНФОРДА НА 18 ЛЕКЦИЙ. О! Это была хорошая финальная битва. Я уже был готов записаться на этот курс, но в этом году он уже прошёл (он проходит онлайн раз в год). Тем временем мне на почту уже стали писать уважаемые люди и как бы невзначай интересоваться «А когда конспект?» А я стал как бы ненароком спрашивать: «А есть ли у нас контакт в Стенфорде?» Ибо я застрял перед финальным боссом. Контакта не оказалось, но коллективными усилиями удалось найти слайды почти ко всем лекциям этого курса. А уж реверсировать содержание текста лекции на основе слайдов это задача минимальной сложности по Колмогорова (я знаю, что говорю!). Как тебе такое, Илон Маск?! Кстати, мем этот тут вообще-то неуместен, потому что Маск как раз этот список прошёл. Именно после этого он и взял Андрея Карпатого (которого я уже не раз упоминал в материалах, и который был автором нескольких статей и работ из списка) работать в Теслу. Так вот, Стэнфордский курс действительно оказался финальным боссом. Потому что дальше уже шёл «выдох» в несколько статей, привычного формата 8-9 страниц. Что в итоге? Есть подозрение, что на данный момент я один из немногих, у кого есть ВСЕ материалы по списку Ильи Суцкевера в максимально доступном объёме. Более того, они прям на любую аудиторию: есть все оригиналы (около 300 Мб папка) для кто шарит в английском и науке о машинном обучении и искусственном интеллекте, есть перевод обзора статей из этого списка, для тех кто не шарит в английском, но у кого высшее техническое образование в информационных технология и есть к каждой статье дополнение «ЕЩË ПРОЩЕ. С ТОЧНОСТЬЮ ДО ИДЕИ» для тех кто не шарит ни в английском, ни в технических науках, но кому это интересно и кто хочет разобраться (я проверил, самым гуманитарным гуманитариям всё понятно - растолковал просто и доступно).