Post #2400

ОЧЕВИДНОЕ, НО НЕВЕРОЯТНО ЭФФЕКТИВНОЕ Пока в сегменте Интернета следящего за нейросетями разгорается диспут между Илоном Маском и Янном ЛеКуном. Самое время узнать, кто такой этот ЛеКун и взять у него на вооружение один эффективный метод, который может улучшить ваш сценарий. Янн ЛеКун занимался нейросетями ещё до того как это стало мейнстримом. Это прям нейроандеграунд. Он придумал архитектуру, которая имитирует зрительную кору мозга. Его «биф» с Маском это красота научной мысли. Если найдёте - почитайте. Краткая суть: Маск пропагандирует инженерный подход: что-то работает, давайте из этих частей создавать работающий механизм. ЛеКун за научный подход: давайте поймём по каким принципам это работает и создадим новое на этих принципах. Великие умы плохого не посоветуют. Давайте возьмём один из принципов ЛеКуна и сделаем из него инструмент для сценариста. Суть оригинала. При тренировки нейросетей ЛеКун вывел принцип «обратного распространения ошибки». Когда он тренировал компьютерное зрение, он подавал на вход разные картинки и нейросеть должна была распознать кошка на них или нет. Когда возникала ошибка: дали картинку собаки, а нейросеть говорит в итоге что это кошка, проводили обратный анализ. Делали шаг назад, смотрели по каким деталям сделан финальный ошибочный вывод. Потом ещё шаг назад. И так доходили до первопричины, понимая где возникла ошибка и как она распространилась. Как применяем в сценарии. Находим ошибку. Например, финал не работает. Делаем шаг назад, смотрим почему это действие привело к неработающему финалу. Потом ещё назад. И ещё. Возможно у нас вообще неправильно создан персонаж и ошибка в его мотивации, которая не подходит к этой истории. Лично я сталкивался с двумя способами исправления ошибки: переписать то что не работает (финал) или искать корень в начале. Проблема в том, что это может быть накопленная ошибка. То есть если смотреть по отдельности - всё хорошо и драматургически верно. Но микросдвиги на каждом из шагов привели к ошибке. И отловить их можно только при обратном пошаговом движении. Спасибо, ЛеКун! Попробую взять на вооружение. @instrumentality