Post #344

#маркетинг#ИИ Как при создании Core Brand Book Perplexity+Claude отвел ChatGPT с Gemini в школу При работе над маркетинговыми задачами поймал себя на мысли что в основном юзаю ChatGPT. У меня платная подписка - "за все уплочено", как говорится, а зачем смотреть по сторонам? 😄 Внешний трафик сам себя не привлечет и core brand book для бренда одежды са себя не создаст. Задача непростая: нужно было выстроить всю философию бренда, ценности, tone of voice, УТП, контент-гайд — в общем, весь фундамент, на котором потом будут строиться все внешние коммуникации. На подготовку промтов реально потратил время, прогнал через улучшайзинг, довёл до такого уровня - что хоть заканчивай с одеждой и открывай маркетинговое агентство 😊 И тут я решил, не помню уже - что меня сподвигло, одну и ту же задачу поставить трём нейросетям одновременно. ChatGPT PRO (мой фаворит последнее время), Google Gemini и Perplexity с моделью Claude. Промты абсолютно идентичные, условия равные. Просто из любопытства — а вдруг разница будет? Разница оказалась огромной 🤯 ChatGPT выдал мне... ну, скажем так, добротную середнячковую работу. Всё правильно, всё по делу, но без глубины и без креатива. Gemini пошёл чуть дальше — там уже появились интересные инсайты, более структурированное видение. А вот Perplexity с Claude... это был совсем другой уровень. Стало интресно почему такая разница? Оказалось что Claude создали бывшие сотрудники OpenAI. Они изначально делали ставку на «конституционный AI» — систему, где модель обучается не просто выполнять задачи, а понимать контекст и нюансы на более глубоком уровне. И вот это «понимание» я реально почувствовал. Документ получился не просто качественным — он был проработан до мелочей, со смыслами, которые я сам не сразу бы сформулировал. Ну, думаю, может случайность? Решил проверить на второй задаче: начал вытаскивать из готового Core Brand Book ключевые смыслы и превращать их в рациональные и эмоциональные утверждения для креативов, карточек товаров, рекламных материалов. Снова запустил всех трех друзей. И снова та же история: ChatGPT не тянет, Gemini выдает нектороые интересные идеи, а связка Perplexity + Claude работает как опытный копирайтер-стратег-креативный директор. Еще оказалось, что Claude изначально создавался для длинных контекстов — он может «держать в голове» до 200 тысяч токенов (это примерно 150 тысяч слов или около 500 страниц текста). ChatGPT в этом плане скромнее. Может, поэтому Claude так хорош в задачах, где нужно удерживать много информации и работать с глубокими смыслами? 🤔 Я не пытаюсь сказать, что ChatGPT плохой — он по-прежнему крут во многих задачах. Но вот этот опыт показал мне простую вещь: нейросети — это как поставщики. У каждого своя специализация. Один хорош в креативе и быстрых ответах, другой — в аналитике и структуре, третий — в глубокой смысловой работе. Получается что Perplexity+Claude отвел, как говориться, ChatGPT и Gemini в школу. Интересный поворот! В итоге если у вас задачка важная - прогоняйте через нескольких ребят: отстающие сразу себя проявят 😎