Post #812

В личные сообщения приходит много похожих вопросов: Чему сейчас стоит учиться? / И чему не стоит? Давайте распакуем эту тему. Начнем с очевидного: Переход в эру AI и экономики знаний фундаментально меняет ландшафт бизнеса и запросов к человеку на всех уровнях развития. Для простоты возьмем такой фреймворк: → Профессия → Навыки → Майндсет Вы спросите: а где же знания? Знания пронизывают все 3 уровня. Знания влияют на майндсет, помогают формировать навыки и делают вас успешным в профессии. Это сильно упрощенная модель. Она лишь частично охватывает эмоциональное развитие, морально-этический компас и другие аспекты человека. Но для нашей задачи модель подходит. Майндсет → это ваши убеждения, установки, картина мира. Навыки → ваши суперсилы, что вы умеете делать лучше всего. Профессия → это package ваших навыков и знаний. Общие тренды: ↓ Ценность обучения профессии резко падает. Профессия как конструкт перерастет быть актуальной (об этом ниже) ↑ Ценность навыков растет ↑ Ценность майндсета растет еще больше, при этом все равно является недооцененной. Теперь, что стоит адаптировать на каждом уровне: 🧠МАЙНДСЕТ Майндсет хакера / билдера Вы можете создать быстрый прототип “руками” в условиях высокой неопределенности. Это может быть эпп, идея, феймворк, эвент, … Майндсет исследователя Вы способны думать гипотезами и вероятностями. Обновлять убеждения с появлением новой информации. Майндсет дженералиста У вас широкий спектр экспертиз. Вы умеете быстро обучаться горизонтально и интегрировать новые навыки в свой скилл-сет. Эти 3 аспекта круто сформулировал @dsoloveev Майндсет атлета Когнитивного атлета. Дисциплина, системность. Отказ от одной зефирки сегодня, чтобы (возможно) получить зефирный завод завтра. 🛰️НАВЫКИ Коллаборация с AI Понимание принципов работы нейронных сетей. Умение писать и итерировать структурные и емкие промпты. Практика создания автономных агентов для разных типов задач. Computer science Это не про написание кода. Это про системное мышление, логику, построение онтологий, понимание абстрактных структур данных. Работа с информацией С большим объемом информации из множества источников. Способность фильтровать шум, видеть сигнал и собирать полезную информацию в формате работающих воронок. Тут подробнее. Sensemaking Способность превращать разрозненную информацию, сигналы и мнения в модели и системы. Формирование вероятностных суждений и мире. Коммуникация Способность четко и емко доносить свои идеи давет вам возможность занять свое место в глобальном информационном поле. Мы живем внутри creator economy. Учитесь говорить, учитесь писать Умение писать (стоит выделить отдельно) Пожалуй самый универсальный навык сегодня, он скейлится на множество других навыков и обладает большим количеством позитивных последствий 2 и 3 порядков. Мета-когнитивные навыки Навыки наблюдения за собственными мыслями, состояниями. Способность к саморефлексии и выработке осмысленной жизненной стратегии. Построение и развитие сообществ Объединение людей вокруг себя и/или практики, общей цели. Формирование культуры, символического поля. 🛠️ПРОФЕССИЯ Я рекомендую вам как можно скорее отказаться от этого конструкта. Профессии рождаются, умирают, и перерождаются на огромных масштабах и с невиданной до этого скоростью. Еще в 2020 я говорил что программисты — это новый прекариат (незащищенный класс) на горизонте 5 лет. Это случилось через 3. Что приходит на смену профессии? Модель HUMAN API. У каждого эксперта есть несколько интерфейсов по которым он “раздает” свои навыки и знания + получает фидбэк. Утром вы с помощью AI и NO-CODE дорабатываете модуль своей Micro-SaaS платформы. Днем вы пишите статью об этом в своей рассылке. Вечером вы управляете сообществом indie-hacker’ов. 3 активности, 3 разных API. В течение дня вы переключаетесь между несколькими интерфейсами, при этом каждое взаимодействие дает фидбэк и возможность для развития вашего скиллсета/майндсета.