Post #865

Тезисы из отчета McKinsey Didital: Why agents are the next frontier of generative AI, July 24, 2024 1. Новая волна продуктивности Авторы McKinsey Ларейна Йи, Майкл Чуй, Роджер Робертс и Стивен Сюй утверждают, что агенты на базе gen AI способны поднять уровень инноваций за счёт перехода от простых чат-ботов к сложным автономным действиям. 2. Гибкость в непредсказуемых сценариях Агенты, построенные на фундаментальных моделях, адаптируются к множеству вариантов входных и выходных данных, избегая «хрупкости» кодируемых по жёстким правилам систем. 3. Сокращение проверок на 20–60% Использование многоагентных систем упрощает длительные рабочие процессы и ускоряет контроль качества без потери точности. 4. Инвестиции Google, Microsoft и OpenAI За последний год эти компании вложили значительные средства в библиотеки и фреймворки, позволяющие развивать агентную функциональность на базе LLM. 5. Новый уровень автоматизации в Copilot и Amazon Q Их решения уже выходят за рамки информирования, помогая запускать полноценные рабочие процессы и повышая скорость выполнения задач. 6. Улучшенная прозрачность операций Агенты фиксируют все шаги выполнения кредитных и прочих проверок, облегчая экспертам оценку промежуточных результатов за счёт доступа к исходным данным. 7. Обновление устаревшего кода Специализированные агенты разбирают миллионы строк, переводят и документируют бизнес-логику, сокращая ручной труд при модернизации систем. 8. Ускоренный цикл маркетинговых кампаний Многоагентные решения разрабатывают и тестируют контент в разных каналах, минимизируя ручные операции благодаря синхронизации с CRM и аналитическими платформами. 9. Актуальность для 72% компаний По данным опроса McKinsey, большинство респондентов уже внедряют ИИ, что подтверждает растущий спрос на агентных виртуальных коллег. 10. Подготовка к новой эре Организациям рекомендуется заранее формализовать ключевые процессы, обеспечить готовность ИТ-систем и ввести механизмы контроля для безопасного развертывания агентов на базе gen AI.